$\"Riscos\"$
\nNo AdaptaBrasil, o risco climático combina três fatores: Ameaça climática, Exposição e Vulnerabilidade. A Ameaça climática é a possibilidade de acontecerem eventos extremos, como chuvas fortes, enchentes ou secas, capazes de causar perdas econômicas, impactos ambientais ou até colocar vidas em risco. Esses efeitos podem variar de acordo com o setor analisado. A Exposição refere-se à existência de elementos aos quais a ameaça climática pode causar danos, sejam eles pessoas, espécies, ecossistemas ou infraestruturas. A Vulnerabilidade indica a predisposição de uma área ser afetada pelos impactos das mudanças do clima, sendo composta pela Sensibilidade (o quanto a área pode ser imediatamente afetada pela ameaça climática), e pela Capacidade adaptativa (a habilidade de se preparar, reagir e se adaptar à ameaça climática, seja prevenindo os riscos ou reduzindo os impactos depois que eles ocorrem). O Índice de Risco Climático é calculado para cada setor e município do Brasil. Para mais informações, clique aqui.", "equation": null, "level": 0, "pessimist": null, "indicator_id_master": "None", "years": [], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": null, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": null, "menu_structure": null, "color": "#FFFFFF"}, {"id": 1, "name": "Recursos hídricos", "title": "Impactos para recursos hídricos", "shortname": "Recursos hídricos", "simple_description": "Consequências esperadas e resultantes das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos relacionados aos recursos hídricos.", "complete_description": "São os efeitos sobre vidas, meios de subsistência, saúde, ecossistemas, economias, sociedades, culturas, serviços e infraestrutura, devido a mudanças na oferta hídrica decorrente da interação do sistema hidrológico e as alterações climáticas ou eventos climáticos que ocorrem em períodos específicos de tempo, de vulnerabilidade e de exposição da sociedade ou sistema relacionados aos recursos hídricos.
Consideram-se os impactos nos recursos hídricos do ponto de vista da disponibilidade de água, oferta e demanda para a garantia da segurança hídrica para os diversos usos da água, incluindo o abastecimento humano, manutenção da saúde e bem-estar, manutenção dos serviços ecossistêmicos de regulação hídrica, e desenvolvimento de atividades socioeconômicas. Desta forma, assegurando que todos os setores da sociedade tenham acesso à água em quantidade suficiente, a um custo acessível, para ter uma vida limpa, saudável e produtiva, garantindo assim que o ambiente se mantenha protegido e valorizado.

Fontes:
BRASIL. LEI Nº 12.187, DE 29 DE DEZEMBRO DE 2009. Brasília: 2009.
GLOBAL WATER PARTNERSHIP - GWP. Proceedings from the GWP workshop: Assessing water security with appropriate indicators. Stockholm. 2014.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 1, "pessimist": null, "indicator_id_master": "0", "years": [], "years_description": [{"year": 2020, "label": "Presente", "description": "Ano de maior frequência entre os dados brutos utilizados para gerar os indicadores simples no Setor Estratégico de Recursos Hídricos.", "default_value": 1, "orderby": 1}, {"year": 2030, "label": "2030", "description": "Período de 2015 a 2040.", "default_value": 0, "orderby": 2}, {"year": 2050, "label": "2050", "description": "Período de 2041 a 2070.", "default_value": 0, "orderby": 3}], "scenarios": [{"value": 49, "label": "Otimista", "description": "O cenário SSP2-4.5 é o cenário de emissões de GEE intermediárias, que têm emissões de CO2 que permanecem em torno dos níveis atuais até meados do século.\n", "default_value": 1}, {"value": 50, "label": "Pessimista", "description": "O cenário SSP5-8.5 é o cenário de emissões de GEE muito altas, que têm emissões de CO2 que aproximadamente dobram em relação aos níveis atuais até 2050.", "default_value": 0}], "imageurl": "https://s3.sa-east-1.amazonaws.com/cache-sistema.adaptabrasil.mcti.gov.br/imagens/1.svg", "sep_id": 1, "sep_description": "

Infraestrutura Portuária Para o desenvolvimento dos índices e indicadores do Setor Estratégico de Saúde no AdaptaBrasil MCTI, considera-se o perfil epidemiológico de doenças transmitidas por vetores, assim como as especificidades da etiologia e disponibilidade de dados de notificação da doença. Também são considerados os aspectos socioeconômicos e demográficos do município, além da organização e qualidade do sistema de saúde em escala municipal para responder às demandas sanitárias das doenças transmitidas por vetores e promover ações de vigilância, controle e monitoramento dos vetores e dos desfechos (também chamada de doença).

Fontes:
BRASIL. LEI Nº 12.187, DE 29 DE DEZEMBRO DE 2009. Brasília: 2009.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
WHO (World Health Organization). Health and climate change global survey report. Geneva: World Health Organization; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Sousa TCM, Amancio F, Hacon SS, Barcellos C. Doenças sensíveis ao clima no Brasil e no mundo: revisão sistemática. Rev Panam Salud Pública. 42:1-10; 2018.", "equation": null, "level": 1, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "0", "years": [], "years_description": [{"year": 2020, "label": "Presente", "description": "Ano de maior frequência entre os dados brutos utilizados para gerar os indicadores simples no Setor Estrategico de Saúde.", "default_value": 1, "orderby": 1}, {"year": 2030, "label": "2030", "description": "Período de 2021 a 2040.", "default_value": 0, "orderby": 2}, {"year": 2050, "label": "2050", "description": "Período de 2041 a 2060.", "default_value": 1, "orderby": 3}], "scenarios": [{"value": 35, "label": "Otimista", "description": "O cenário otimista refere-se ao RCP4.5, que prevê um armazenamento de 4,5 W/m2 adicionais de energia e estabilização das emissões de GEE antes de 2100. ", "default_value": 1}, {"value": 36, "label": "Pessimista", "description": "O cenário pessimista refere-se ao RCP8.5, sendo caracterizado por um ritmo acelerado das emissões, sem previsão de estabilização. Este cenário prevê um armazenamento adicional de energia de 8,5 W/m2.", "default_value": 0}], "imageurl": "https://s3.sa-east-1.amazonaws.com/cache-sistema.adaptabrasil.mcti.gov.br/imagens/801.svg", "sep_id": 5, "sep_description": "

Desastres
Geo-hidrológicos

Infraestrutura Rodoviária

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A Infraestrutura Ferroviária considera fatores ecológicos e fatores de engenharia que podem levar até mesmo ao colapso da plataforma.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
BECKER, A. et al. Climate change impacts on international seaports: knowledge, perceptions, and planning efforts among port administrators. Climatic Change, v. 110, n. 1–2, p. 5–29, 2012.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 1, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "0", "years": [], "years_description": [{"year": 2021, "label": "Presente", "description": "Ano de maior frequência entre os dados brutos utilizados para gerar os indicadores simples no Setor Estratégico de Ferrovias.", "default_value": 1, "orderby": 1}, {"year": 2030, "label": "2030", "description": "Período de 2021 a 2040.", "default_value": 0, "orderby": 2}, {"year": 2050, "label": "2050", "description": "Período de 2041 a 2060.", "default_value": 0, "orderby": 3}], "scenarios": [{"value": 27, "label": "Otimista", "description": "O cenário otimista refere-se ao RCP4.5, que prevê um armazenamento de 4,5 W/m2 adicionais de energia e estabilização das emissões de GEE antes de 2100. ", "default_value": 1}, {"value": 28, "label": "Pessimista", "description": "O cenário pessimista refere-se ao RCP8.5, sendo caracterizado por um ritmo acelerado das emissões, sem previsão de estabilização. Este cenário prevê um armazenamento adicional de energia de 8,5 W/m2.", "default_value": 0}], "imageurl": "https://s3.amazonaws.com/cache-sistema.adaptabrasil.dev.apps.rnp.br/imagens/ferrovias.svg", "sep_id": 8, "sep_description": "

Infraestrutura Ferroviária

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Segundo o Artigo 2 da Convenção sobre Diversidade Biológica (CDB), a biodiversidade ou “diversidade biológica” é definida como a variabilidade de organismos vivos de todas as origens, compreendendo, dentre outros, os ecossistemas terrestres, marinhos e outros ecossistemas aquáticos e os complexos ecológicos de que fazem parte; compreendendo ainda a diversidade dentro de espécies, entre espécies e de ecossistemas.
No AdaptaBrasil, o Setor Estratégico Biodiversidade explora o tema biodiversidade através de analises relacionadas aos ecossistemas, que são um complexo dinâmico de comunidades vegetais, animais e de microrganismos e seu ambiente abiótico que interagem como uma unidade funcional.

Fontes:
< CONVENTION ON BIOLOGICAL DIVERSITY: text and annexes. Secretariat of the Convention on Biological Diversity 2011.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE – IPCC. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 3056 pp., 2022.
PÖRTNER, H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC, 2021.", "equation": null, "level": 1, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "0", "years": [], "years_description": [{"year": 2017, "label": "Presente", "description": "Ano de maior frequência entre os indicadores simples utilizados no Setor Estratégico de Biodiversidade.", "default_value": 1, "orderby": 1}, {"year": 2040, "label": "2011-2070", "description": "Período de 2011 a 2040 no cenário SWL 1.5, período de 2041 a 2070 no cenário SWL 2.0.", "default_value": 0, "orderby": 2}], "scenarios": [{"value": 51, "label": "SWL1.5", "description": "Aumento da temperatura média global em 1,5°C acima dos níveis pré-industriais no cenário de alta emissão das concentrações de gases do efeito estufa (RCP 8.5), o que está projetado para ocorrer entre 2011 a 2040.", "default_value": 1}, {"value": 52, "label": "SWL2.0", "description": "Aumento da temperatura média global em 2,0°C acima dos níveis pré-industriais no cenário de alta emissão das concentrações de gases do efeito estufa (RCP 8.5), o que está projetado para ocorrer entre 2040 a 2070. ", "default_value": 0}], "imageurl": "https://s3.us-east-1.amazonaws.com/cache-sistema.adaptabrasil.dev.apps.rnp.br/imagens/biodiversidade.svg", "sep_id": 9, "sep_description": "

Biodiversidade

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(interação das características biofísicas, precipitação e evapotranspiração potencial); Vulnerabilidade como as características do sistema socioecológico propensas a sofrer dano; e Exposição como os elementos diretamente impactados (usuários dos recursos hídricos). Considera-se estresse hídrico como alterações no regime de vazões em bacias hidrográficas em função do deficit hídrico provocado pela diminuição abrupta ou prolongada de precipitação por um período — uma estação, um ano ou vários anos — em comparação com a média multianual estatística para uma região que resulta em escassez de água para alguma atividade, grupo ou setor ambiental. A escassez hídrica resulta em perdas econômicas e sociais significativas para diversos setores, desde a agricultura, abastecimento humano, indústrias, energia ao turismo, provocando efeitos profundos nas comunidades locais. Deficits mais frequentes implicarão em aumento de custos para a sociedade, necessitando de estratégias de adaptação por parte dos usuários de água.

Fonte:
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO. Impacto da Mudança Climática nos Recursos Hídricos do Brasil: Brasília, Brasil, 2024.
FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION/NATIONAL DROUGHT MITIGATION CENTER - FAO/NDMC. The Near East Drought Planning Manual. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO): Rome: Italy, 2008.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "1", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5001, "name": "Disponibilidade de alimentos", "title": "Índice de risco de impacto", "shortname": "Disponibilidade de alimentos", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas (seca) nos sistemas socioecológicos que pode afetar a disponibilidade de alimentos.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, associado às tendências de perturbações climáticas – ameaças climáticas – em relação ao grau de vulnerabilidade e exposição de um sistema socioecológico a tais perturbações, especificamente à seca. Considera-se seca como um período prolongado — uma estação, um ano ou vários anos — de precipitação deficiente em comparação com a média multianual estatística para uma região que resulta em escassez de água para alguma atividade, grupo ou setor ambiental. Na Disponibilidade de Alimentos, o risco de impacto da seca expressa-se na queda da produtividade e diminuição de áreas adequadas à condução de lavouras e/ou pecuária causando, assim, quebra ou descontinuidade da produção de alimentos in natura no âmbito de consumo doméstico para o Brasil, que é específica a cada tipo de produção e a região onde está inserida.

Fonte:
FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION/NATIONAL DROUGHT MITIGATION CENTER - FAO/NDMC.The Near East Drought Planning Manual. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO): Rome: Italy, 2008.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5000", "years": [2017, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5048, "name": "Acesso e consumo de alimentos", "title": "Índice de risco de impacto da instabilidade na disponibilidade de alimentos para o acesso e consumo", "shortname": "Acesso e consumo de alimentos", "simple_description": "Risco de impacto da instabilidade na disponibilidade de alimentos para os sistemas socioecológicos que pode afetar o acesso e consumo dos mesmos.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, associado às tendências de perturbações climáticas – ameaças climáticas – em relação ao grau de vulnerabilidade e exposição de um sistema socioecológico a tais perturbações, especificamente à seca. Considera-se seca como um período prolongado — uma estação, um ano ou vários anos — de precipitação deficiente em comparação com a média multianual estatística para uma região que resulta em escassez de água para alguma atividade, grupo ou setor ambiental. No caso do Setor Estratégico de Acesso e Consumo de Alimentos, o risco de impacto da seca se manifesta em restrições à distribuição e disponibilidade de produtos alimentares, resultando em aumento de preços e diminuição da acessibilidade física dos alimentos, especialmente os saudáveis.

Fonte:
FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS - FAO. The impact of disasters and crises on agriculture and food security. Rome: FAO, 2018. ", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5000", "years": [2017, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10001, "name": "Acesso", "title": "Índice de risco climático ao acesso à energia elétrica", "shortname": "Acesso", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas ao acesso à energia elétrica no setor elétrico.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à energia elétrica, a vulnerabilidade e exposição desses sistemas.
O Índice de Risco Climático ao Acesso à Energia Elétrica leva em conta uma combinação entre o Índice de Vulnerabilidade, o Índice de Ameaça Climática para o Sistema Elétrico e o Índice de Exposição.

Fonte:
IPCC, 2022: Annex II: Glossary [Möller, V, J.B.R. Matthews, R. van Diemen, C. Méndez, S. Semenov, J.S. Fuglestvedt, A. Reisinger (eds.)]. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press. In Press.
BRASIL, 2020. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Secretaria de Políticas e Programas de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenação-Geral de Mudanças Globais de Clima. Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10000", "years": [2019, 2055], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10024, "name": "Disponibilidade", "title": "Índice de risco à disponibilidade de energia elétrica", "shortname": "Disponibilidade", "simple_description": "Variações na geração de energia elétrica, com base nos impactos das mudanças climáticas sobre a oferta e a demanda de eletricidade.", "complete_description": "O Índice de Risco Climático para a Disponibilidade de Energia Elétrica é igual ao Índice de Ameaça Climática para o Sistema Elétrico que compõe o Índice de Risco de Impacto para o Acesso e à Energia Elétrica. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactar de forma significativa o sistema, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Risco de Impacto para a Disponibilidade à Energia Elétrica, igual ao Índice de Ameaça Climática para o Sistema Elétrico, contempla alterações tanto na oferta quanto na demanda de eletricidade. Pelo lado da oferta, esse índice considera a variação dos potenciais de energia hidrelétrica, e dos recursos eólico e solar. Pelo lado da demanda, é considerado o aumento de demanda de resfriamento, por meio do uso de aparelhos de ar condicionado.
Elaborou-se uma geração elétrica para um ano típico para representar a geração do presente. Em seguida, considerou-se a alteração na geração elétrica causada pelos impactos das mudanças climáticas sobre a oferta e a demanda de eletricidade, o que resultou em uma oferta de eletricidade futura.
Por fim, p Índice de Risco de Impacto para a Disponibilidade à Energia Elétrica, assim como o Índice de Ameaça Climática para o Sistema Elétric,o é representado pelo acionamento das termelétricas fósseis. Ele se dá pelo percentual de geração termelétrica com fontes fósseis em relação à máxima geração possível dessas fontes, levando em conta a sua capacidade instalada e um limite máximo de utilização de 95% do tempo no ano, sendo 5% devido a paradas técnicas como manutenção.Para maiores informações, consultar o Descritivo Metodológico da Segurança Energética.
As informações de geração e capacidade instalada foram obtidas nos Dados Abertos do Operador Nacional do Sistema (ONS).

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10000", "years": [2019, 2055], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40001, "name": "Tempestade", "title": "Índice de risco de impacto para tempestade", "shortname": "Tempestade", "simple_description": "Risco de impacto da infraestrutura portuária obtido em função do Índice Vulnerabilidade, Índice Exposição e Índice de Ameaça Climática para tempestade.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas na infraestrutura portuária, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à tempestade, vulnerabilidade e exposição desses portos.
A tempestade é considerado como os eventos extremos de chuva, ou seja, apenas as variáveis que refletem o volume de precipitação.

Fonte:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40000", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40029, "name": "Vendaval", "title": "Índice de risco de impacto para vendaval", "shortname": "Vendaval", "simple_description": "Risco de impacto da infraestrutura portuária obtido em função do Índice Vulnerabilidade, Índice Exposição e Índice de Ameaça Climática de vendaval.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas na infraestrutura portuária, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados ao vendaval, vulnerabilidade e exposição desses portos.
O vendaval é caracterizados por ventos fortes que podem danificar a infraestrutura dos portos e paralisar a operação.

Fonte:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40000", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40056, "name": "Aumento do nível do mar", "title": "Índice de risco de impacto para aumento do nível do mar", "shortname": "Aumento do nível do mar", "simple_description": "Risco de impacto da infraestrutura portuária obtido em função do Índice Vulnerabilidade, Índice Exposição e Índice de Ameaça Climática para aumento do nível do mar.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas na infraestrutura portuária, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados ao aumento do nível do mar, vulnerabilidade e exposição desses portos.
O aumento do nível do mar considera se haverá ou não uma mancha de inundação na área em que o porto se localiza.

Fonte:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40000", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50001, "name": "Malária", "title": "Índice de risco para ocorrência de malária", "shortname": "Malária", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando a Malária.", "complete_description": "Impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados às variações de temperatura, precipitação e umidade relativa, bem como à vulnerabilidade e à exposição desses sistemas, considerando como desfecho a Malária. As variações de temperatura, umidade relativa e precipitação diária podem resultar no aumento da frequência e da abrangência de locais que favorecem a criação e o desenvolvimento de vetores da Malária. A partir do aumento da incidência dos vetores da Malária, em área com circulação do Plasmodium, a incidência do desfecho pode, por consequência, aumentar. Do mesmo modo, a ocorrência do vetor em maior abundância pode favorecer o espalhamento do desfecho no território brasileiro.

Fontes:
Parham, P. E., & Michael, E,. Modelling climate change and malaria transmission. Modelling Parasite Transmission and Control, 184-199, 2010.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50000", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50030, "name": "Leishmaniose tegumentar americana", "title": "Índice de risco para ocorrência de leishmaniose tegumentar americana", "shortname": "Leishmaniose tegumentar americana", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando a Leishmaniose Tegumentar Americana.", "complete_description": "Impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados às variações de temperatura, precipitação e umidade relativa, bem como à vulnerabilidade e à exposição desses sistemas, considerando como desfecho a Leishmaniose Tegumentar Americana. As variações de temperatura, umidade relativa e precipitação diária podem resultar no aumento da frequência e da abrangência de locais que favorecem a criação e o desenvolvimento de vetores da Leishmaniose Tegumentar Americana. A partir do aumento da ocorrência dos vetores da Leishmaniose Tegumentar Americana, o desfecho pode, por consequência, aumentar. Do mesmo modo, a ocorrência do vetor em maior abundância pode favorecer o espalhamento do desfecho no território brasileiro.

Fontes:
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Fontes:
Parham, P. E., & Michael, E,. Modelling climate change and malaria transmission. Modelling Parasite Transmission and Control, 184-199, 2010.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50000", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50076, "name": "Arboviroses dengue, zika e chikungunya", "title": "Índice de risco para ocorrência das arboviroses dengue, zika e chikungunya", "shortname": "Arboviroses dengue, zika e chikungunya", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando as seguintes arboviroses: dengue, zika e chikungunya.", "complete_description": "Impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados às variações de temperatura (mínima e máxima), precipitação, amplitude térmica, número de ondas de calor e umidade relativa, bem como à vulnerabilidade e à exposição desses sistemas, considerando como desfecho as arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. As variações de temperatura (mínima e máxima), precipitação, amplitude térmica, número de ondas de calor e umidade relativa podem resultar no aumento da frequência e da abrangência de locais que favorecem a criação e o desenvolvimento de vetores das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. A partir do aumento da ocorrência do vetor Aedes aegypti, principal vetor destas doenças no Brasil, a incidência dos desfechos pode, por consequência, aumentar. Do mesmo modo, a ocorrência do vetor em maior abundância pode favorecer o espalhamento destas arboviroses no território brasileiro.

Fontes:
Santos LLM, de Aquino EC, Fernandes SM, Ternes YMF, Feres VCD. Dengue, chikungunya, and Zika virus infections in Latin America and the Caribbean: a systematic review. Rev Panam Salud Publica. 2023;47:e34.
Damtew YT, Tong M, Varghese BM, Anikeeva O, Hansen A, Dear K, Zhang Y, Morgan G, Driscoll T, Capon T, Bi P. Effects of high temperatures and heatwaves on dengue fever: a systematic review and meta-analysis. EBioMedicine. May;91:104582; 2023.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50000", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60001, "name": "Deslizamento de terra", "title": "Índice de risco para deslizamento de terra", "shortname": "Deslizamento de terra", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando a ameaça de desastre geo-hidrológico no evento de deslizamento de terra.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando a ameaça de desastre geo-hidrológico de deslizamento de terra, considerando características geomorfológicas, uso do solo, geológicas e índices climáticos de chuvas intensas (precipitação total em 1 dia e em 5 dias).

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60000", "years": [2015, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60041, "name": "Inundações, enxurradas e alagamentos", "title": "Índice de risco para inundações, enxurradas e alagamentos", "shortname": "Inundações, enxurradas e alagamentos", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando a ameaça de desastres geo-hidrológicos no evento de inundações, enxurradas e alagamentos.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas em sistemas socioecológicos, considerando a ameaça de desastre geo-hidrológico de inundações, enxurradas e alagamentos, considerando características geomorfológicas, uso do solo, geológicas e índices climáticos de chuvas intensas (precipitação total em 1 dia e em 5 dias).

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60000", "years": [2015, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70001, "name": "Alagamento e inundação", "title": "Índice de risco de impacto devido ao alagamento e inundação", "shortname": "Alagamento e inundação", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de alagamento e inundação.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de alagamento e inundação é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à precipitação intensa, vulnerabilidade e exposição das rodovias federais.
O alagamento e inundação são desencadeados quando o volume precipitado de chuvas é elevado em um pequeno intervalo de tempo e/ou ocorre um longo período de precipitação. Uma série de fatores pode contribuir para esses impactos como, por exemplo, a drenagem subdimensionada e entupida devido à falta de planejamento e manutenção, a impermeabilidade do solo e a vegetação degradada, que reduzem o potencial de infiltração de água no solo. Os elementos de infraestrutura rodoviária expostos ao alagamento e inundação (plataforma, pontes, viaduto, drenagem e outros) podem sofrer diminuição da vida útil devido a danos prematuros de materiais e estrutura.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70014, "name": "Deslizamento", "title": "Índice de risco de impacto devido ao deslizamento", "shortname": "Deslizamento", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de deslizamento.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de deslizamento é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à precipitação intensa, vulnerabilidade e exposição das rodovias federais.
O deslizamento pode ocorrer quando há alto volume de precipitação em pouco tempo ou dias consecutivos de chuva. Além desses eventos climáticos, o deslizamento pode ser acentuado devido a fatores ecológicos (vegetação suprimida em áreas de regulação hídrica e estabilização de taludes) e fatores de engenharia (impermeabilização do solo e a drenagem inadequada). O deslizamento pode causar uma série de danos em elementos da infraestrutura rodoviária, como a ruptura de taludes e de estruturas de contenção, e até mesmo colapso de corpo estradal.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70027, "name": "Erosão", "title": "Índice de risco de impacto devido à erosão", "shortname": "Erosão", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de erosão.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de erosão é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à precipitação intensa, vulnerabilidade e exposição das rodovias federais.
A erosão pode ocorrer quando há alto volume de precipitação em pouco tempo ou dias consecutivos de chuva. Além desses eventos climáticos, a erosão tende a ser agravada devido a sensibilidade da superfície vegetação degradada ou inadequada e a topografia favorável aos processos erosivos. A erosão pode causar uma série de danos em elementos da infraestrutura rodoviária, os vários elementos da infraestrutura rodoviária expostos às diferentes formas de erosão e seus impactos intermediários, tal como o assoreamento, podem sofrer danos significativos ou até o colapso da estrutura.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70040, "name": "Queimada", "title": "Índice de risco de impacto devido à queimada", "shortname": "Queimada", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de queimada.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de queimada é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à alta temperatura com seca prolongada, vulnerabilidade e exposição das rodovias federais.
A queimada ocorre em virtude de ameaças climáticas como altas temperaturas máximas e médias, dias consecutivos sem precipitação e ondas de calor. Esses impactos biofísicos podem ser intensificados por meio de sensibilidades, como vegetação degradada, uso indevido do solo, infraestrutura rodoviária frágil, qualidade e tipo dos materiais empregados na execução das obras. Esse impacto biofísico pode acarretar uma série de danos e prejuízos, como problemas de instabilidade na infraestrutura e danos em dispositivos de operação (sinalização vertical e horizontal), painéis de mensagem variável - PMV e câmeras de monitoramento.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70053, "name": "Temperatura", "title": "Índice de risco de impacto devido à alta temperatura", "shortname": "Temperatura", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de alta temperatura.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura rodoviária devido ao impacto de queimada é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à alta temperatura, vulnerabilidade e exposição das rodovias federais.
A alta temperatura pode impactar em expansão térmica em juntas de dilatação de pontes e superfícies pavimentadas, principalmente de concreto de cimento Portland e danos à integridade do pavimento em virtude de deflexões elevadas, fissuras transversais, redução da taxa de deformação do pavimento asfáltico e deformação permanente.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80001, "name": "Deslizamento", "title": "Índice de risco de impacto devido ao deslizamento", "shortname": "Deslizamento", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura ferroviária devido ao impacto de deslizamento .", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura ferroviária devido ao impacto de deslizamento é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à precipitação intensa, vulnerabilidade e exposição das ferrovias federais.
Os deslizamentos podem ocorrer quando há alto volume de precipitação em pouco tempo ou dias consecutivos de chuva. Além desses eventos climáticos, os deslizamentos podem ser acentuados devido a fatores ecológicos (vegetação suprimida em áreas de regulação hídrica e estabilização de taludes) e fatores de engenharia (impermeabilização do solo e a drenagem inadequada, que direcionam a água para locais suscetíveis a movimentos de massa e cortes em taludes por infraestrutura linear). Os deslizamentos podem causar uma série de danos em elementos da infraestrutura ferroviária, entre eles, podemos citar dano no sistema de drenagem ou até o colapso da plataforma.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80012, "name": "Erosão", "title": "Índice de risco de impacto devido à erosão", "shortname": "Erosão", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura ferroviária devido ao impacto de erosão.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura ferroviária devido ao impacto de erosão é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à precipitação intensa, vulnerabilidade e exposição das ferrovias federais.
. As erosões podem ocorrer quando há alto volume de precipitação em pouco tempo ou dias consecutivos de chuva. Além desses eventos climáticos, a erosão tende a ser agravada devido a sensibilidade da superfície vegetal degradada e de áreas com erosão não tratada. As erosões podem causar uma série de danos em elementos da infraestrutura ferroviária, entre eles, colmatação do lastro, desguarnecimento do lastro e até mesmo colapso da plataforma ferroviária.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80022, "name": "Temperatura", "title": "Índice de risco de impacto devido à alta temperatura", "shortname": "Temperatura", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura ferroviária devido ao impacto de alta temperatura.", "complete_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas para a infraestrutura ferroviária devido ao impacto de alta temperatura é resultante da interação entre os eventos climáticos relacionados à alta temperatura, vulnerabilidade e exposição das ferrovias federais.
A alta temperatura pode impactar em flambagem do trilho (empenamento), alterações na catenária (rede de alimentação elétrica aérea), e superaquecimento de equipamentos elétricos.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80000", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90001, "name": "Integridade do bioma", "title": "Índice de risco à integridade do bioma", "shortname": "Integridade do bioma", "simple_description": "Risco de impacto das mudanças climáticas nos ecossistemas que podem afetar a integridade do bioma.", "complete_description": "Impacto das mudanças climáticas nos biomas, resultante da resiliência climática, ou seja, da interação entre os eventos climáticos que afetam os limites fisiológicos de tolerância que garantem o adequado funcionamento dos ecossistemas naturais (aqui biomas), bem como da vulnerabilidade e da exposição desses sistemas. Teoricamente, mudanças gradativas das condições ambientais podem reduzir a capacidade de auto-organização dos ecossistemas após um distúrbio e, consequentemente, comprometendo sua estrutura e funcionamento; ou seja, comprometendo a integridade dos ecossistemas (ou bioma). Sendo que um bioma tem integridade quando suas características ecológicas dominantes podem suportar e se recuperarem da maioria das perturbações impostas pela dinâmica ambiental natural ou pelas perturbações humanas.

Fontes:
PINHO, P.F. et al. Projeções de resiliência dos biomas brasileiros e riscos socioambientais às mudanças climáticas. Sustainability in Debate, 2020.
ROQUE e CAMPAGNE. From ecosystem integrity to ecosystem condition: a continuity of concepts supporting different aspects of ecosystem sustainability. Current Opinion in Environmental Sustainability, 2017.
PÖRTNER H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC, 2021.", "equation": null, "level": 2, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90000", "years": [2017, 2040], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 3, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que afetam os recursos hídricos.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico, quando confrontado com uma ameaça. A vulnerabilidade está associada às situações de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas, como o deficit de precipitação que provoca escassez hídrica no sistema hidrológico, afetando a disponibilidade e a oferta hídrica. Assim, o Índice de Vulnerabilidade é resultante da composição dos índices de Sensibilidade e Capacidade Adaptativa.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "2", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 4, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre o sistema socioecológico e a ameaça climática relacionada à escassez hídrica sobre os elementos de superfície.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que o sistema socioecológico está sujeito à ameaça climática relacionada à escassez hídrica, considerando a distribuição dos elementos de superfície local (como a população e os usuários dos recursos hídricos). A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos: população exposta e os usuários dos recursos hídricos expostos.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "2", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5, "name": "Ameaça de escassez hídrica", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça de escassez hídrica", "simple_description": "Variações na disponibilidade de água em função da escassez hídrica, resultante da interação entre o sistema hidrológico e a variabilidade climática.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas, como a seca e a escassez hídrica. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil-MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactar de forma significativa o sistema, seja de forma lenta ou repentina. O índice de ameaça climática de escassez hídrica para os recursos hídricos é resultante da modelagem hidrológica baseada nos métodos de estimativas de elasticidade climática e na hipótese de Budyko (1974) e posteriormente derivado pela equação de Fu et al. (2007). Por meio deste método, estimam-se as mudanças percentuais da vazão média (m³/s) de longo termo (Qmlt) de uma bacia hidrográfica devido às mudanças na precipitação (P) e evapotranspiração potencial (E), correspondendo à oferta hídrica de uma bacia baseada no balanço hídrico. O índice de ameaça climática de escassez hídrica no presente corresponde ao valor da vazão Qmlt, em cada bacia hidrográfica (ottobacias), e o índice de ameaça futura corresponde ao valor de mudança percentual (%) da vazão Qmlt nos cenários de mudança climática representado por fatiamentos de redução da vazão no futuro. Para o cálculo do índice foram consideradas as variações climáticas baseadas em um intervalo climático (1980 a 2014 para o período de referência (histórico); 2015 a 2040 para 2030; 2041 a 2070 para 2050) e a agregação (ensemble) de cinco modelos (GFDL-ESM4, INM-CM5, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, NorESM2-MM) selecionados para a modelagem hidrológica derivados do conjunto de dados NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP-CMIP6). Os cálculos da modelagem hidrológica para representação da vazão foram realizados ao nível de ottobacias, depois, aplicou-se a metodologia de transformação para o nível municipal, considerando a representatividade relativa da demanda hídrica nas ottobacias de cada município. Os dados da modelagem hidrológica foram obtidos do estudo Impacto da Mudança Climática nos Recursos Hídricos do Brasil, produzido pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) em 2024.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
BUDYKO, M. I. “Climate and life”. Academic Press, Nova Iorque. 1974.
FU; GUOBIN; CHARLES, S. P.; CHIEW, F. H. S. “A two-parameter climate elasticity of streamflow index to assess climate change effects on annual streamflow.” In: Water Resources Research, 43 (11) (November 24): 1–12. 2007.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

Fonte:
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Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5001", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição a seca para disponibilidade de alimentos", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Presença, distribuição e dependência de elementos que são alvo de possíveis impactos da seca e que pode comprometer a disponibilidade de alimentos.", "complete_description": "Refere-se à presença, distribuição e proximidade de elementos que são alvo de possíveis impactos climáticos, neste caso, elementos que compõem a disponibilidade de alimentos, desde a área destinada a produção agrícola e pecuária, os estabelecimentos e até mesmo a condição de dependência econômica local à atividade agropecuária. Neste sentido, a exposição deflagra o nível, duração e/ou extensão que o conjunto de elementos do sistema socioecológico podem estar em contato com a ameaça climática, sendo, portanto, uma dimensão relacional com a seca. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos: dependência econômica local; áreas produtivas expostas e estrutura fundiária.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5001", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5004, "name": "Ameaça climática", "title": "Ameaça climática da seca", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à seca, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças relacionadas ao clima. Na versão 2.0 do AdaptaBrasil MCTI, a ameaça pode está relacionada a fatores externos (especificamente climáticos, como a seca) ou a fatores endógenos (ou componentes internos, que refletem características funcionais do próprio sistema) que possuem a capacidade de impactar de forma significativa o sistema, seja de forma lenta ou repentina, interferindo na disponibilidade de alimentos. Para este setor, o Índice de Ameaça Climática foi calculado considerando a seca como fator principal. O mesmo é resultante da composição do número de dias consecutivos secos e do Índice de Precipitação-Evapotranspiração Padronizado (do acrônimo em inglês Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index – SPEI). Devido à utilização de uma faixa de valores do SPEI que expressam padrões de seca (valores inferiores a -0,5), os valores superiores a -0,5 foram desconsiderados e receberam valores vazios, visto que os mesmos caracterizam normalidade ou excessos de chuvas quando ponderada a precipitação. No resultado final do índice, os valores NA foram substituídos por 0 (zero), visto que isso representa a ausência de padrões de seca.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5001", "years": [2017, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5049, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico devido a instabilidade na disponibilidade de alimentos que pode comprometer o acesso e consumo dos mesmos.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade do sistema socioecológico a uma determinada ameaça climática. A vulnerabilidade refere-se às características que um determinado sistema socioecológico possui que refletem sua suscetibilidade em relação à ameaça climática, cujo impacto afeta, direta ou indiretamente, o acesso e consumo de alimentos. A ameaça climática, nesse contexto, está relacionada ao índice de risco da seca na disponibilidade de alimentos, da qual influencia a capacidade de distribuição e a acessibilidade física dos alimentos para a população. A vulnerabilidade está vinculada a situação de sensibilidade e capacidade adaptativa desse sistema, ou seja, se baseia em fatores conjunturais pré-existentes ao impacto climático.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5048", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5050, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Presença, distribuição e dependência de elementos que são alvo de possíveis impactos relacionados a instabilidade na disponibilidade de alimentos e que pode comprometer acesso e consumo dos mesmos.", "complete_description": "Refere-se à presença, distribuição e proximidade de elementos que são alvo de possíveis impactos climáticos, neste caso, elementos que compõem o acesso e consumo de alimentos, como a densidade populacional e a população total. Neste sentido, a exposição deflagra o nível, duração e/ou extensão que o conjunto de elementos do sistema socioecológico podem estar em contato com a ameaça climática, sendo, portanto, uma dimensão relacional com a seca. O Índice de Exposição é resultante da composição do indicador temático: população exposta.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5048", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5051, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Risco de impacto da seca na disponibilidade de alimentos que pode afetar o acesso e consumos de alimentos dos sistemas socioecológicos.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre vulneráveis às ameaças climáticas. Na versão 2.0 do AdaptaBrasil MCTI, essas ameaças podem ser causadas por fatores externos (especificamente climáticos, como a seca) ou por fatores endógenos (componentes internos do sistema que afetam sua funcionalidade), ambos capazes de impactá-lo de forma significativa, seja gradual ou repentinamente, interferindo no acesso e consumo de alimentos, especialmente os saudáveis. Para este setor, o Índice de Ameaça Climática considera o risco de impacto da seca na disponibilidade de alimentos como fator central. Esse risco se manifesta na queda da produtividade e na redução de áreas adequadas para lavouras e/ou pecuária, resultando em falhas ou interrupções na produção de alimentos in natura para consumo doméstico, que variam conforme o tipo de produção e a região afetada, impactando diretamente o acesso da população a alimentos.

Fontes:
FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION/NATIONAL DROUGHT MITIGATION CENTER - FAO/NDMC.The Near East Drought Planning Manual. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO): Rome: Italy, 2008.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5048", "years": [2017, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10002, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que afetam o sistema elétrico.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado à situação de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas como a alteração dos potenciais de geração de fontes renováveis e o aumento da demanda de resfriamento.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10001", "years": [2019], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre o sistema socioecológico e as ameaças climáticas relacionadas ao setor elétrico por meio da distribuição de elementos de superfície.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que o sistema está sujeito à ameaça climática ao setor elétrico, considerando a distribuição de elementos de superfície local (como cobertura vegetal, áreas impermeáveis, declividade etc.), resultante da relação entre o sistema e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores de densidade populacional por município e o percentual de indústrias energointensivas na região.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10001", "years": [2019], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10004, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática para o sistema elétrico", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações na geração de energia elétrica, com base nos impactos das mudanças climáticas sobre a oferta e a demanda de eletricidade.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactar de forma significativa o sistema, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática para o Sistema Elétrico contempla alterações tanto na oferta quanto na demanda de eletricidade. Pelo lado da oferta, esse índice considera a variação dos potenciais de energia hidrelétrica, e dos recursos eólico e solar. Pelo lado da demanda, é considerado o aumento de demanda de resfriamento, por meio do uso de aparelhos de ar condicionado.
Elaborou-se uma geração elétrica para um ano típico para representar a geração do presente. Em seguida, considerou-se a alteração na geração elétrica causada pelos impactos das mudanças climáticas sobre a oferta e a demanda de eletricidade, o que resultou em uma oferta de eletricidade futura.
Por fim, o Índice de Ameaça Climática para o Sistema Elétrico é representado pelo acionamento das termelétricas fósseis. Ele se dá pelo percentual de geração termelétrica com fontes fósseis em relação à máxima geração possível dessas fontes, levando em conta a sua capacidade instalada e um limite máximo de utilização de 95% do tempo no ano, sendo 5% devido a paradas técnicas como manutenção.Para maiores informações, consultar o Descritivo Metodológico da Segurança Energética.
As informações de geração e capacidade instalada foram obtidas nos Dados Abertos do Operador Nacional do Sistema (ONS).

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10001", "years": [2019, 2055], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10025, "name": "Potencial de energia hidrelétrica", "title": "Potencial de energia hidrelétrica", "shortname": "Potencial de energia hidrelétrica", "simple_description": "Potencial de Energia Hidrelétrica, representada pela Energia Natural Afluente.", "complete_description": "O indicador de potencial de energia hidrelétrica considera a média da energia natural afluente (ENA), em MW médio no ano, para o período 2010 a 2021, para representar o potencial do presente. Em seguida, a partir de dados da Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima (4CN) para os modelos Eta_HadGEM2-ES e Eta_MIROC5, foi calculada a variação do recurso entre os cenários presente e SWL2. Essa variação foi aplicada aos valores da ENA, chegando ao potencial futuro de energia hidrelétrica. Por fim, os valores foram normalizados.
Os dados de ENA são disponibilizados pelo Operador Nacional do Sistema (ONS).

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Os dados de posse de ar condicionado são da Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial 2019 (ELETRPBRAS) e a população provém das Estimativas de População do ano de 2019, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
A metodologia utilizada está disponível na NOTA TÉCNICA EPE 030/2018 - Uso de Ar Condicionado no Setor Residencial Brasileiro: Perspectivas e contribuições para o avanço em eficiência energética, da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e no trabalho \"Impacts of a warmer world on space cooling demand in Brazilian households\" de Bezerra et al., 2021.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10024", "years": [2019, 2055], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40002, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Vulnerabilidade da infraestrutura portuária frente à tempestade, obtida em função do Índice de Sensibilidade e Índice de Capacidade Adaptativa.", "complete_description": "A vulnerabilidade pode ser compreendida como a propensão ou predisposição para ser afetado negativamente, sendo obtida em função da sensibilidade ou suscetibilidade a danos e da capacidade de adaptação frente à ameaça climática de tempestade. Logo, para obtenção do nível de vulnerabilidade da infraestrutura dos 21 portos públicos analisados, utilizou-se a seguinte equação que relaciona o indicador de sensibilidade e capacidade adaptativa: \"Vulnerabilidade=Sensibilidade * (1-Capacidade adaptatativa)\".

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40001", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Exposição das infraestruturas existentes e carga anual movimentada dos portos, frente à ameaça climática de tempestade.", "complete_description": "A exposição envolve a presença de pessoas, formas de subsistência, espécies ou ecossistemas, funções ambientais, serviços, recursos, infraestrutura ou ativos econômicos, sociais ou culturais em locais e ambientes que podem ser adversamente afetados. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. Para representar o nível de exposição da infraestrutura portuária frente à ameaça climática de tempestade, considerou o número de infraestruturas existentes (obras de abrigo, equipamentos de movimentação de carga, instalações de armazenagem e infraestruturas de acostagem) e a movimentação anual de carga dos 21 portos selecionados.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40001", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40004, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas às tempestades, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura portuária, assim como a operação e logística dos portos, pode ser afetada pelas ameaças climáticas como as tempestades. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura portuária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa as operações e logística dos portos, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática para tempestade é composto pelos indicadores: precipitação máxima anual em um dia e precipitação total anual acima do Percentil 99.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40001", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40030, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Vulnerabilidade da infraestrutura portuária frente ao vendaval, obtida em função do Índice de Sensibilidade e Índice de Capacidade Adaptativa.", "complete_description": "A vulnerabilidade pode ser compreendida como a propensão ou predisposição para ser afetado negativamente, sendo obtida em função da sensibilidade ou suscetibilidade a danos e da capacidade de adaptação frente à ameaça climática de vendaval. Logo, para obtenção do nível de vulnerabilidade da infraestrutura dos 21 portos públicos analisados, utilizou-se a seguinte equação que relaciona o indicador de sensibilidade e capacidade adaptativa: \"Vulnerabilidade=Sensibilidade * (1-Capacidade adaptatativa)\".

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40029", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40031, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Exposição das infraestruturas existentes e carga anual movimentada dos portos, frente à ameaça climática de vendaval.", "complete_description": "A exposição envolve a presença de pessoas, formas de subsistência, espécies ou ecossistemas, funções ambientais, serviços, recursos, infraestrutura ou ativos econômicos, sociais ou culturais em locais e ambientes que podem ser adversamente afetados. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. Para representar o nível de exposição da infraestrutura portuária frente à ameaça climática de vendaval, considerou o número de infraestruturas existentes (instalações de armazenagem e os equipamentos de movimentação de carga) e a movimentação anual de carga dos 21 portos selecionados.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40029", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40032, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas aos vendavais, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura portuária, assim como a operação e logística dos portos, pode ser afetada pelas ameaças climáticas como os vendavais. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura portuária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa as operações e logística dos portos, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática para vendaval é composto pelo indicador: Velocidade máxima do vento igual ou superior a 90 percentil.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40029", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40057, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Vulnerabilidade da infraestrutura portuária frente ao aumento do nível do mar, obtida em função do Índice de Sensibilidade e Índice de Capacidade Adaptativa.", "complete_description": "A vulnerabilidade pode ser compreendida como a propensão ou predisposição para ser afetado negativamente, sendo obtida em função da sensibilidade ou suscetibilidade a danos e da capacidade de adaptação frente à ameaça climática de aumento do nível do mar. Logo, para obtenção do nível de vulnerabilidade da infraestrutura dos 21 portos públicos analisados, utilizou-se a seguinte equação que relaciona o indicador de sensibilidade e capacidade adaptativa: \"Vulnerabilidade=Sensibilidade * (1-Capacidade adaptatativa)\".

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40056", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40058, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Exposição das infraestruturas existentes e carga anual movimentada dos portos, frente à ameaça climática de aumento do nível do mar.", "complete_description": "A exposição envolve a presença de pessoas, formas de subsistência, espécies ou ecossistemas, funções ambientais, serviços, recursos, infraestrutura ou ativos econômicos, sociais ou culturais em locais e ambientes que podem ser adversamente afetados. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. Para representar o nível de exposição da infraestrutura portuária frente à ameaça climática de aumento do nível do mar, considerou o número de infraestruturas existentes (obras de abrigo, instalações de armazenagem e infraestruturas de acostagem) e a movimentação anual de carga dos 21 portos selecionados.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40056", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40059, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas ao aumento do nível do mar, com base no modelo de elevação digital “CoastalDEM”.", "complete_description": "A infraestrutura portuária, assim como a operação e logística dos portos, pode ser afetada pelas ameaças climáticas como o aumento do nível do mar. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura portuária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa as operações e logística dos portos, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática para aumento do nível do mar é composto pelo indicador: Inundação anual devido ao aumento do nível do mar.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40056", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50002, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico aos efeitos das mudanças climáticas na ocorrência da Malária.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado à situação de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas na ocorrência da Malária.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 15.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50001", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre o sistema socioecológico e a ameaça climática para a ocorrência da Malária.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que o sistema está sujeito à ameaça climática para a Malária, considerando as características municipais em relação ao uso e ocupação do solo e à malha rodoviária. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos: Malha rodoviária e Uso e ocupação do solo.

Fontes:
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; et al.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50001", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50004, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas de temperatura máxima, precipitação e umidade relativa relacionadas com a ocorrência da Malária, com base em um intervalo de 20 anos.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre exposto às ameaças climáticas como variação de temperaturas, chuvas contínuas e períodos de alta umidade relativa para a Malária. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI é utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactá-lo de forma significativa, seja de forma lenta ou repentina. Temperatura máxima, intensidade média de precipitação e umidade relativa constituem fatores climáticos importantes para a ocorrência dos casos de Malária, em virtude da criação de ambientes favoráveis ao desenvolvimento de vetores do desfecho. O índice de ameaça climática foi construído a partir de um modelo estatístico de regressão logística, que apresenta a vantagem de informar as contribuições de cada um desses indicadores simples de precipitação, temperatura e umidade na construção do modelo. Além disso, o índice de ameaça climática permite identificar regiões com potencial para a ocorrência de Malária no âmbito nacional.

Fontes:
Parham, P. E., & Michael, E. (2010). Modelling climate change and malaria transmission. Modelling Parasite Transmission and Control, 184-199).
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasilMCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50001", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50031, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico aos efeitos das mudanças climáticas na ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado à situação de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas na ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 15.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50030", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50032, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre o sistema socioecológico e a ameaça climática para a ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que o sistema está sujeito à ameaça climática para a Leishmaniose Tegumentar Americana, considerando as características municipais em relação ao uso e ocupação do solo e à malha rodoviária. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos: Malha rodoviária e Uso e ocupação do solo.

Fontes:
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; et al.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50030", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50033, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas de temperatura, precipitação e umidade relativa relacionadas com a ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana, com base em um intervalo de 20 anos.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre exposto às ameaças climáticas como variação de temperaturas, chuvas contínuas e períodos de alta umidade relativa para a Leishmaniose Tegumentar Americana. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI é utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactá-lo de forma significativa, seja de forma lenta ou repentina. Variações na temperatura, intensidade média de precipitação e umidade relativa constituem fatores climáticos importantes para a ocorrência dos casos de Leishmaniose Tegumentar Americana, em virtude da criação de ambientes favoráveis ao desenvolvimento de vetores do desfecho. O índice de ameaça climática foi construído a partir de um modelo estatístico de regressão logística, que apresenta a vantagem de informar as contribuições de cada um desses indicadores simples de precipitação, temperatura e umidade na construção do modelo. Além disso, o índice de ameaça climática permite identificar regiões com potencial para o aumento de ocorrência de Leishmaniose Visceral no âmbito nacional.

Fontes:
Parham, P. E., & Michael, E. (2010). Modelling climate change and malaria transmission. Modelling Parasite Transmission and Control, 184-199).
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasilMCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50030", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50056, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico aos efeitos das mudanças climáticas na ocorrência da Leishmaniose Visceral.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado à situação de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas na ocorrência da Leishmaniose Visceral.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 15.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50055", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50057, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre o sistema socioecológico e a ameaça climática para a ocorrência da Leishmaniose Visceral.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que o sistema está sujeito à ameaça climática para a Leishmaniose Visceral, considerando as características municipais em relação ao uso e ocupação do solo e à malha rodoviária. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos: Malha rodoviária e Uso e ocupação do solo.

Fontes:
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; et al.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50055", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50058, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas de temperatura, precipitação e umidade relativa relacionadas com a ocorrência da Leishmaniose Visceral, com base em um intervalo de 20 anos.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre exposto às ameaças climáticas como variação de temperaturas, chuvas contínuas e períodos de alta umidade relativa para a Leishmaniose Visceral. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI é utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactá-lo de forma significativa, seja de forma lenta ou repentina. Variações na temperatura, intensidade média de precipitação e umidade relativa constituem fatores climáticos importantes para a ocorrência dos casos de Leishmaniose Visceral, em virtude da criação de ambientes favoráveis ao desenvolvimento de vetores deste desfecho. O índice de ameaça climática foi construído a partir de um modelo estatístico de regressão logística, que apresenta a vantagem de informar as contribuições de cada um desses indicadores simples de precipitação, temperatura e umidade na construção do modelo. Além disso, o índice de ameaça climática permite identificar regiões com potencial para o aumento de ocorrência de Leishmaniose Visceral no âmbito nacional.

Fontes:
Parham, P. E., & Michael, E. (2010). Modelling climate change and malaria transmission. Modelling Parasite Transmission and Control, 184-199).
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasilMCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50055", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50077, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade de um sistema socioecológico aos efeitos das mudanças climáticas na ocorrência das arboviroses dengue, zika e chikungunya.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado à situação de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas na ocorrência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya.

Fontes:
GALLOPÍN GC. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland.
López MS, Müller GV, Sione WF. Analysis of the spatial distribution of scientific publications regarding vector-borne diseases related to climate variability in South America, Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, Volume 26, 2018.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50076", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50078, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre o sistema socioecológico e a ameaça climática para a ocorrência das arboviroses dengue, zika e chikungunya.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que o sistema está sujeito à ameaça climática relativa às arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya, considerando as características municipais em relação a densidade populacional, ao uso e ocupação do solo e à malha rodoviária. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos: Densidade populacional, Malha rodoviária e Uso e ocupação do solo.

Fontes:
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
Lee SA, Economou T, de Castro Catão R, Barcellos C, Lowe R. The impact of climate suitability, urbanisation, and connectivity on the expansion of dengue in 21st century Brazil. PLoS Negl Trop Dis 15(12): e0009773; 2021.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50076", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50079, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas de temperatura (mínima e máxima), precipitação, amplitude térmica, número de ondas de calor e umidade relativa relacionadas com a ocorrência das arboviroses dengue, zika e chikungunya, com base em um intervalo de 20 anos.", "complete_description": "O sistema socioecológico é um dos componentes do sistema terrestre exposto à ameaça climática que pode alterar a incidência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI é utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com o sistema socioecológico analisado e que possuem capacidade de impactá-lo de forma significativa, seja de forma crônica ou aguda. Temperatura (mínima e máxima), precipitação (SDII), amplitude térmica, número de ondas de calor e umidade relativa constituem fatores climáticos importantes para a ocorrência dos casos das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya, em virtude da criação de ambientes favoráveis ao desenvolvimento do vetor destas doenças. O índice de ameaça climática foi construído a partir de um modelo estatístico de regressão logística, que resulta na identificação da contribuição de cada um desses indicadores simples na construção do modelo final da ameaça climática obtida: temperatura (mínima e máxima), precipitação (SDII - Simple Daily Intensity Index), amplitude térmica, número de ondas de calor e umidade relativa. Além disso, o índice de ameaça climática permite identificar regiões e municípios com potencial aumento para a ocorrência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya no âmbito nacional.

Fontes:
Sousa SC, Carneiro M, Eiras AE, Bezerra JMT, Barbos DS. Factors associated with the occurrence of dengue epidemics in Brazil: a systematic review. Rev Panam Salud Publica. 45e 84; 202.;
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasilMCTI.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50076", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60002, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Vulnerabilidade da população aos impactos de desastre geo-hidrológico de deslizamento de terra.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a deslizamento de terra, com potencial para mudança ou transformação do sistema socioecológico, quando confrontado com uma ameaça. A vulnerabilidade está associada às situações de sensibilidade e capacidade adaptativa do sistema socioecológico às alterações climáticas. Assim, o Índice de Vulnerabilidade é resultante da composição dos índices de Sensibilidade e Capacidade Adaptativa.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60001", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Exposição da população ao desastre geo-hidrológico de deslizamento de terra.", "complete_description": "Grau de contato em que a população e moradias estão sujeitas aos desastres geo-hidrológicos (deslizamento de terra e inundações, enxurradas e alagamentos), considerando a distribuição geográfica desses elementos no espaço geográfico, ou com a proximidade de áreas potenciais de impacto. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos - moradias em ambiente de risco e densidade demográfica - sendo considerado o maior valor dentre esses indicadores para compor o valor deste Índice.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.
População em áreas de risco no Brasil / IBGE, Coordenação de Geografia.Rio de Janeiro: IBGE, 2018.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60001", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60004, "name": "Ameaça", "title": "Índice de ameaça de deslizamento de terra", "shortname": "Ameaça", "simple_description": "Índice de Ameaça de deslizamento de terra ocasionado por chuvas intensas e características geográficas.", "complete_description": "A ameaça é modelada a partir da interação entre os eventos climáticos relacionados a deslizamento de terra. Consideram-se as características topográficas (altitude, declividade, aspecto, curvatura vertical, curvatura horizontal, acúmulo de fluxo), geológicas (tipo de solo, distância dos rios), fatores humanos (cobertura e uso do solo) e as características meteorológicas (índices climáticos Rx1day e Rx5day).

Fontes:
Reisinger, A., M. Garschagen, K.J. Mach, M. Pathak, E. Poloczanska, M. van Aalst, A.C. Ruane, K. Mintenbeck, R. Pedace, M. Rojas Corradi, D. Viner, C. Vera, B O'Neill, H.-O. Pörtner, J. Sillmann, R. Jones, and R. Ranasinghe, 2020: The Concept of Risk in the IPCC Sixth Assessment Report: A Summary of Cross-Working Group Discussions: Guidance for IPCC Authors. Intergovernmental Panel on Climate Change.
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Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60041", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60043, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Exposição da população aos desastres geo-hidrológico de inundações, enxurradas e alagamentos.", "complete_description": "Grau de contato em que a população e moradias estão sujeitas aos desastres geo-hidrológicos (deslizamento de terra e inundações, enxurradas e alagamentos), considerando a distribuição geográfica desses elementos no espaço geográfico, ou com a proximidade de áreas potenciais de impacto. O Índice de Exposição é resultante da composição dos indicadores temáticos - moradias em ambiente de risco e densidade demográfica - sendo considerado o maior valor dentre esses indicadores para compor o valor deste Índice.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.
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Fontes:
Reisinger, A., M. Garschagen, K.J. Mach, M. Pathak, E. Poloczanska, M. van Aalst, A.C. Ruane, K. Mintenbeck, R. Pedace, M. Rojas Corradi, D. Viner, C. Vera, B O'Neill, H.-O. Pörtner, J. Sillmann, R. Jones, and R. Ranasinghe, 2020: The Concept of Risk in the IPCC Sixth Assessment Report: A Summary of Cross-Working Group Discussions: Guidance for IPCC Authors. Intergovernmental Panel on Climate Change.
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Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70001", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura rodoviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em alagamento e inundação.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura rodoviária está sujeita à ameaça climática (precipitação intensa), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura rodoviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é calculado, por localização do eixo central da rodovia, a partir da agregação ponderada dos indicadores Localização da OAE e Volume Médio Diário Anual (VMDA).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70001", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70004, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à precipitação intensa que resultam em alagamento e inundação, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": " A infraestrutura rodoviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a precipitação intensa. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com infraestrutura rodoviária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática é resultante do número de dias com chuva igual ou maior a 20 mm (R20mm), da chuva máxima acumulada em 1 dia (Rx1day), e do número máximo de dias consecutivos com chuva (CWD).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70001", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70015, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura rodoviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em deslizamento.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura rodoviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade do meio biofísico e sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como a precipitação intensa que resulta em deslizamentos.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70014", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70016, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura rodoviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em deslizamento .", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura rodoviária está sujeita à ameaça climática (precipitação intensa), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura rodoviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é calculado, por localização do eixo central da rodovia, a partir da agregação ponderada dos indicadores Localização da OAE e Volume Médio Diário Anual (VMDA).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70014", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70017, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à precipitação intensa que resultam em deslizamento, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": " A infraestrutura rodoviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a precipitação intensa. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura rodoviária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática é resultante do número de dias com chuva igual ou maior a 50 mm (R50mm), da chuva máxima acumulada em 5 dias (Rx5day), e do número máximo de dias consecutivos com chuva (CWD).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70014", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70028, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura rodoviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em erosão.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura rodoviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade do meio biofísico e sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como a precipitação intensa que resulta em erosão.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70027", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70029, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura rodoviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em erosão.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura rodoviária está sujeita à ameaça climática (precipitação intensa), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura rodoviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é calculado, por localização do eixo central da rodovia, a partir da agregação ponderada dos indicadores Localização da OAE e Volume Médio Diário Anual (VMDA).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70027", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70030, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à precipitação intensa que resultam em erosão, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura rodoviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a precipitação intensa. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura rodoviária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática é resultante do número de dias com chuva igual ou maior a 20 mm (R20mm), da chuva máxima acumulada em 1 (um) dia (Rx1day), e do índice de intensidade de precipitação simples (SDII).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70027", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70041, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura rodoviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em queimada.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura rodoviária, quando confrontado com uma ameaça. Para queimadas, o Índice de Vulnerabilidade é igual ao indicador de Focos de incêndio.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70040", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70042, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura rodoviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em queimada.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura rodoviária está sujeita à ameaça climática (alta temperatura com seca prolongada) considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura rodoviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é calculado, por localização do eixo central da rodovia, a partir da agregação ponderada dos indicadores Localização da OAE e Volume Médio Diário Anual (VMDA).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70040", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70043, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à alta temperatura com seca prolongada, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura rodoviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como as altas temperaturas com secas prolongadas. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura rodoviária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. Para queimadas, o Índice de Ameaça Climática é resultante do número de dias com temperatura máxima acima de 30°C (TXge30), do período máximo em cada ano de pelo menos 5 dias consecutivos onde a temperatura máxima (HWDI), e do número máximo de dias secos consecutivos (CDD)..

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70040", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70054, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura rodoviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em alta temperatura.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura rodoviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como as altas temperaturas.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70053", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70055, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura rodoviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em alta temperatura.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura rodoviária está sujeita à ameaça climática (altas temperaturas), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura rodoviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é calculado, por localização do eixo central da rodovia, a partir da agregação ponderada dos indicadores Localização da OAE e Volume Médio Diário Anual (VMDA).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70053", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70056, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à alta temperatura com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura rodoviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a altas temperaturas. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura rodoviária analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática de altas temperaturas é resultante da duração de ondas de calor (em dias) (HWDI), e a média de temperatura dos 7 (sete) dias consecutivos mais quentes do ano (Tx7day).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70053", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80002, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura ferroviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em deslizamento.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura ferroviária quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade do meio biofísico e sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como a precipitação intensa que resultam em deslizamentos.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80001", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura ferroviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em deslizamento.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura ferroviária está sujeita à ameaça climática (precipitação intensa), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura ferroviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é igual ao volume de veículos por localização do trecho ferroviário.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80001", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80004, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à precipitação intensa que resultam em deslizamento, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura ferroviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a precipitação intensa. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática é resultante do número de dias com chuva igual ou maior a 50 mm (R50mm), da chuva máxima acumulada em 5 dias (Rx5day), e do número máximo de dias consecutivos com chuva (CWD).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80001", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80013, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura ferroviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em erosão.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura ferroviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade do meio biofísico e sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como a precipitação intensa que resulta em erosão.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80012", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80014, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura ferroviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam em erosão.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura ferroviária está sujeita à ameaça climática (precipitação intensa), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura ferroviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é igual ao volume de veículos por localização do trecho ferroviário.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80012", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80015, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à precipitação intensa que resultam em erosão, com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura ferroviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a precipitação intensa. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática é resultante da chuva máxima acumulada em 1 (um) dia (Rx1day) e do índice de intensidade de precipitação simples (SDII).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80012", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80023, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade da infraestrutura ferroviária aos efeitos das mudanças climáticas, especificamente aquelas que resultam em alta temperatura.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura ferroviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como a alta temperatura.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80022", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80024, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Magnitude do contato entre a infraestrutura ferroviária e as ameaças climáticas, especificamente aquelas que resultam da alta temperatura.", "complete_description": "Grau, duração e/ou extensão em que a infraestrutura ferroviária está sujeita à ameaça climática (alta temperatura), considerando a distribuição de elementos de superfície local, resultante da relação entre a infraestrutura ferroviária e a ameaça climática em questão. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é igual ao volume de veículos por localização do trecho ferroviário.

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "80022", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80025, "name": "Ameaça Climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça Climática", "simple_description": "Variações climáticas relacionadas à alta temperatura com base em um intervalo climático normal de 20 anos.", "complete_description": "A infraestrutura ferroviária é um dos componentes do sistema terrestre expostos às ameaças climáticas como a alta temperatura. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI será utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com a infraestrutura analisada e que possuem capacidade de impactar de forma significativa a infraestrutura, seja de forma lenta ou repentina. O Índice de Ameaça Climática de alta temperatura é resultante da duração de ondas de calor (em dias) (HWDI) e a média de temperatura dos 7 (sete) dias consecutivos mais quentes do ano (Tx7day).

Fontes:
Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80022", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90002, "name": "Vulnerabilidade", "title": "Índice de vulnerabilidade", "shortname": "Vulnerabilidade", "simple_description": "Grau de suscetibilidade dos ecossistemas aos efeitos das mudanças climáticas que podem comprometer a integridade do bioma.", "complete_description": "Grau de suscetibilidade do bioma a uma determinada ameaça climática. A vulnerabilidade refere-se às características que um determinado ecossistema possui que refletem à suscetibilidade dele em relação às variações climáticas que podem afetar, direta ou indiretamente, a integridade do bioma. A vulnerabilidade está vinculada a situação de sensibilidade e capacidade adaptativa desse sistema, ou seja, se baseia em fatores conjunturais existentes antes do impacto climático.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
PÖRTNER, H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC, 2021.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90001", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90003, "name": "Exposição", "title": "Índice de exposição", "shortname": "Exposição", "simple_description": "Presença, distribuição e dependência de elementos que são alvo de possíveis impactos das mudanças climáticas e que podem comprometer a integridade do bioma.", "complete_description": "Refere-se à presença, distribuição e proximidade de elementos que são alvo de possíveis impactos climáticos, neste caso, elementos que compõem a integridade do bioma. A exposição a uma ameaça particular pode ser determinada independentemente da vulnerabilidade. O Índice de Exposição é composto pelo indicador temático: Cobertura natural exposta.

Fontes:
ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.
PÖRTNER, H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC, 2021.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90001", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90004, "name": "Ameaça climática", "title": "Índice de ameaça climática", "shortname": "Ameaça climática", "simple_description": "Variações climáticas que afetam a integridade do bioma, com base em um intervalo climático normal de 30 anos.", "complete_description": "O ecossistema é um dos componentes do sistema terrestre exposto às ameaças climáticas como variação de temperatura e precipitação que alteram a resiliência climática dos biomas. Por convenção, o termo ameaça climática no AdaptaBrasil MCTI é utilizado para denotar fatores externos (especificamente climáticos) que interagem com ecossistema (ou bioma) analisado e que possuem capacidade de impactá-lo de forma significativa, seja de forma lenta ou repentina. O cálculo do índice de ameaça climática foi obtido a partir do valor médio da resiliência climática no município, seguida da normalização invertida (1- valor médio) para que o valor do índice de ameaça climática fique em relação direta à integridade do bioma. Assim, quanto maior for o índice de ameaça climática, maior será o risco à integridade do bioma. O dado de resiliência climática foi obtido em Pinho et al. (2020) disponibilizado pela Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção do Clima das Nações Unidas, onde os autores estimaram a resiliência climática dos biomas através da modelagem de nichos climáticos, sendo que os modelos de distribuição do nicho climático foram projetados a fim de verificar qual seria a provável resposta da vegetação dos biomas se estes estivessem submetidos a condições de temperatura e precipitação diferentes do período atual (1960-1990) para os cenários de mudanças climáticas futuros de diferentes níveis de aquecimento médio global (1,5°C e 2°C) para RCP 8.5 que são referentes os períodos de 2011-2040 e 2040-2070, respectivamente.

Fontes:
PINHO, P.F. et al. Projeções de resiliência dos biomas brasileiros e riscos socioambientais às mudanças climáticas. Sustainability in Debate, 2020.
PÖRTNER, H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC, 2021.GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 3, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90001", "years": [2017, 2040], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 6, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por uma ameaça climática de escassez hídrica.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, adversa ou beneficamente, por estímulos relacionados à oferta hídrica, especificamente afetada pela escassez hídrica. Também pode ser entendido como a razão entre a mudança do sistema socioecológico e a unidade de quantidade de ameaça. A sensibilidade é uma propriedade inerente a um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: insegurança do abastecimento humano, balanço hídrico dos setores produtivos, efeitos sobre a saúde humana, e pressão antrópica e qualidade ambiental.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "3", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 7, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar a possíveis ameaças climáticas de escassez hídrica.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar às alterações climáticas ou aos danos climáticos potenciais relacionados à escassez hídrica, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades ou responder às consequências. O Índice de Capacidade Adaptativa é resultante da composição dos indicadores temáticos: gestão dos recursos hídricos, planejamento para recursos hídricos, resiliência hídrica, capacidade dos setores produtivos e capacidade socioeconômica familiar.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "3", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5005, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade a seca", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau de alteração potencial do sistema socioecológico que pode prejudicar estruturas e funções de estabilidade da produção de alimentos em situação de seca.", "complete_description": "Grau de alteração potencial do estado que o sistema socioecológico pode sofrer, direta ou indiretamente, uma vez em contato com a ameaça relacionada ao clima (seca), prejudicando as estruturas e funções de estabilidade da produção de alimentos. Na Disponibilidade de Alimentos, são os fatores relacionados às práticas agrícolas e aspectos biofísicos que podem comprometer a produção e produtividade agropecuária. A sensibilidade é uma propriedade inerente a um sistema socioecológico, existente antes da ameaça climática e independente (separada) da exposição.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5002", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5006, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico em manter a estabilidade na produção de alimentos mesmo em situação de seca.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico em manter o atual regime de estabilidade na produção de alimentos (ou ainda ampliá-lo) mesmo após o contato com a ameaça climática (seca). Trata-se de uma capacidade antecipatória (ex-ante) ao impacto climático potencial da seca que agregam políticas e medidas podem dirimir e responder aos impactos, ou ainda, lidar com oportunidades que podem surgir como estratégia de resiliência. Para a Disponibilidade de Alimentos, a capacidade adaptativa é resultante da composição dos indicadores temáticos: instrumentos financeiros e políticas públicas; rede de segurança para produção; eficácia no armazenamento de alimento e aspectos econômicos e potencial de intensificação da produção.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5002", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5052, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau de alteração potencial que o sistema socioecológico pode sofrer devido à instabilidade na disponibilidade de alimentos, prejudicando as estruturas e funções de estabilidade relacionadas ao acesso e consumo dos mesmos.", "complete_description": "Grau de alteração potencial do estado que o sistema socioecológico pode sofrer, direta ou indiretamente, uma vez em contato com a ameaça climática, prejudicando as estruturas e funções de estabilidade relacionados ao acesso e consumo de alimentos. No caso do setor estratégico de acesso e consumo de alimentos, são os fatores relacionados ao perfil da população, infraestrutura básica e saúde e consumo de alimentos, que podem comprometer ou agravar a condição de restrição do acesso físico e econômico dos alimentos. A sensibilidade é uma propriedade inerente a um sistema socioecológico, existente antes da ameaça climática e independente (separada) da exposição.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5049", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5053, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico em manter a estabilidade na viabilidade do acesso e consumo de alimentos (ou ainda ampliá-lo) mesmo após o contato com a ameaça (instabilidade na disponibilidade de alimentos).", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico em manter o atual regime de estabilidade na viabilidade do acesso e consumo de alimentos (ou ainda ampliá-lo) mesmo após o contato com a ameaça climática. Trata-se de uma capacidade antecipatória (ex-ante) ao risco de impacto da seca na disponibilidade de alimentos que agregam políticas e medidas podem dirimir e responder aos impactos, ou ainda, lidar com oportunidades que podem surgir como estratégia de resiliência. Para o setor de acesso e consumo de alimentos, a capacidade adaptativa é resultante da composição dos temáticos: capacidade socieconômica e instrumentos financeiros e políticas públicas.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5049", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10005, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por uma ameaça climática ao setor elétrico.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, adversamente ou beneficamente, por estímulos relacionados ao clima, especificamente ao setor elétrico, de forma direta ou indireta. Também pode ser entendido como a razão entre a mudança do sistema socioecológico e a unidade de quantidade de ameaça. A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores de pobreza energética, descontinuidade do fornecimento de energia elétrica, consumo elétrico residencial e intensidade de energia elétrica.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "10002", "years": [2019], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10006, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar a possíveis ameaças climáticas ao setor elétrico.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar a alterações climáticas ou danos climáticos potenciais relacionadas ao setor elétrico, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades ou responder às consequências. O Índice de Capacidade Adaptativa é resultante da composição dos indicadores temáticos de autoprodutores de eletricidade, geração distribuída de eletricidade, energia armazenada em reservatórios de hidrelétricas, diversificação da geração de eletricidade, PIB municipal per capita, renda superior a dois salários mínimos, e adesão ao Programa Cidades Resilientes.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "10002", "years": [2019], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 3, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40005, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Pré-disponibilidade das operações portuárias aos impactos frente à ocorrência de uma ameaça climática de tempestade.", "complete_description": "A sensibilidade é o grau em que um sistema é afetado, seja de forma adversa ou benéfica pelas mudanças do clima. Para extrair o grau em que o setor de infraestrutura portuária é sensível à ameaça de tempestade, optou-se pela utilização dos indicadores infraestruturais e ambientais, com o objetivo de identificar quais características tornam a operação portuária mais predisposta a impactos devido à ocorrência de tempestades. Assim, o Índice de Sensibilidade foi obtido a partir do cálculo da média dos indicadores de condição da área abrigada, tipo de porto e tipo de carga dos 21 portos.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40002", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40006, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade adaptativa dos portos às tempestades, obtida em função da adoção de medidas estruturais e não estruturais.", "complete_description": "A capacidade adaptativa compreende a habilidade dos sistemas, instituições, seres humanos e outros organismos de se ajustar a possíveis danos, de saber aproveitar as oportunidades ou de responder às consequências. O Índice de Capacidade Adaptativa foi desenvolvido a partir do levantamento de informações relacionadas a medidas estruturais e não estruturais (medidas de gestão) que os portos já adotam a fim de aumentar a capacidade adaptativa dos portos frente à ameaça climática de tempestade.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40002", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40033, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Pré-disponibilidade das operações portuárias aos impactos frente à ocorrência de uma ameaça climática de vendaval.", "complete_description": "A sensibilidade é o grau em que um sistema é afetado, seja de forma adversa ou benéfica pelas mudanças do clima. Para extrair o grau em que o setor de infraestrutura portuária é sensível à ameaça de vendaval, optou-se pela utilização dos indicadores infraestruturais e ambientais, com o objetivo de identificar quais características tornam a operação portuária mais predisposta a impactos devido à ocorrência de vendavais. Assim, o Índice de Sensibilidade foi obtido a partir do cálculo da média dos indicadores de condição da área abrigada, tipo de porto e tipo de carga dos 21 portos.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40030", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40034, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade adaptativa dos portos ao vendaval, obtida em função da adoção de medidas estruturais e não estruturais.", "complete_description": "A capacidade adaptativa compreende a habilidade dos sistemas, instituições, seres humanos e outros organismos de se ajustar a possíveis danos, de saber aproveitar as oportunidades ou de responder às consequências. O Índice de Capacidade Adaptativa foi desenvolvido a partir do levantamento de informações relacionadas a medidas estruturais e não estruturais (medidas de gestão) que os portos já adotam a fim de aumentar a capacidade adaptativa dos portos frente à ameaça climática de vendaval.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40030", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40060, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Pré-disponibilidade das operações portuárias aos impactos frente à ocorrência de uma ameaça climática de aumento do nível do mar.", "complete_description": "A sensibilidade é o grau em que um sistema é afetado, seja de forma adversa ou benéfica pelas mudanças do clima. Para extrair o grau em que o setor de infraestrutura portuária é sensível à ameaça de aumento do nível do mar, optou-se pela utilização dos indicadores infraestruturais e ambientais, com o objetivo de identificar quais características tornam a operação portuária mais predisposta a impactos devido à ocorrência de ao aumento do nível do mar. Assim, o Índice de Sensibilidade foi obtido a partir do cálculo da média dos indicadores de condição da área abrigada e tipo de porto dos 21 portos.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40057", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40061, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade adaptativa dos portos ao aumento do nível do mar, obtida em função da adoção de medidas não estruturais.", "complete_description": "A capacidade adaptativa compreende a habilidade dos sistemas, instituições, seres humanos e outros organismos de se ajustar a possíveis danos, de saber aproveitar as oportunidades ou de responder às consequências. O Índice de Capacidade Adaptativa foi desenvolvido a partir do levantamento de informações relacionadas a medidas não estruturais, ou seja, medidas de gestão que os portos já adotam a fim de aumentar a capacidade adaptativa dos portos frente à ameaça climática de aumento do nível do mar.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40057", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50005, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por uma ameaça climática para ocorrência da Malária.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, adversamente ou beneficamente, por estímulos relacionados ao clima, para a Malária. Também pode ser entendido como a razão entre a mudança do sistema socioecológico e a unidade de quantidade de ameaça. A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: Suscetibilidade social, Mobilidade populacional, e Perfil epidemiológico da Malária.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50002", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50006, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar às possíveis ameaças climáticas para a Malária.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar às alterações climáticas ou aos danos climáticos potenciais para a Malária, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades existentes para responder às consequências das ameaças climáticas sobre o desfecho analisado. O Índice de Capacidade Adaptativa é composto pelo indicador temático: Acesso aos serviços de saúde.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "50002", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50034, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por uma ameaça climática para ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, adversamente ou beneficamente, por estímulos relacionados ao clima, para a Leishmaniose Tegumentar Americana. Também pode ser entendido como a razão entre a mudança do sistema socioecológico e a unidade de quantidade de ameaça. A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: Suscetibilidade social, Mobilidade Populacional e Perfil epidemiológico da Leishmaniose Tegumentar Americana.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50031", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50035, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar às possíveis ameaças climáticas associadas à Leishmaniose Tegumentar Americana.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar às alterações climáticas ou aos danos climáticos potenciais para a Leishmaniose Tegumentar Americana, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades existentes para responder às consequências das ameaças climáticas sobre o desfecho analisado. O Índice de Capacidade Adaptativa é composto pelo indicador temático: Acesso aos serviços de saúde.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "50031", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50059, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por uma ameaça climática para ocorrência da Leishmaniose Visceral.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, adversamente ou beneficamente, por estímulos relacionados ao clima, para a Leishmaniose Visceral. Também pode ser entendido como a razão entre a mudança do sistema socioecológico e a unidade de quantidade de ameaça. A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: Suscetibilidade social e Perfil epidemiológico da Leishmaniose Visceral.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50056", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50060, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar às possíveis ameaças climáticas para a Leishmaniose Visceral.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar às alterações climáticas ou aos danos climáticos potenciais para a Leishmaniose Visceral, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades existentes para responder às consequências das ameaças climáticas sobre o desfecho analisado. O Índice de Capacidade Adaptativa é composto pelo indicador temático: Acesso aos serviços de saúde.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "50056", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50080, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por uma ameaça climática para ocorrência das arboviroses dengue, zika e chikungunya.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, adversa ou beneficamente, por estímulos relacionados ao clima, de modo a alterar a ocorrência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Também pode ser entendido como a razão entre a mudança do sistema socioecológico e a unidade de quantidade de ameaça. A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: Suscetibilidade social e Perfil epidemiológico das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.
Lowe R, Lee SA, O'Reilly kM, Brady OJ, Bastos L, Carrasco-Escobar G, Catão RC, Colón-González FJ, Barcellos C, Carvalho MS, Blangiardo M, Rue H, Gasparrini A. Combined effects of hydrometeorological hazards and urbanisation on dengue risk in Brazil: a spatiotemporal modelling study, The Lancet Planetary Health, Volume 5, Issue 4, 2021.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50077", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50081, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar às possíveis ameaças climáticas para as arboviroses dengue, zika e chikungunya.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar às alterações climáticas ou aos danos climáticos potenciais no contexto das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades existentes para responder às consequências das ameaças climáticas sobre o desfecho analisado. O Índice de Capacidade Adaptativa é composto pelo indicador temático: Acesso aos serviços de saúde.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
Codeco CT, Oliveira SS, Ferreira DAC, Riback TIS, Bastos LS, Lana RM, Almeida IF, Godinho VB, Cruz OG, Coelho FC. Fast expansion of dengue in Brazil. Lancet Reg Health Am. May 29;12:100274; 2022.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "50077", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60005, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar a possíveis desastres geo-hidrológicos de deslizamentos de terra.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar aos desastres geo-hidrológicos provenientes das alterações climáticas ou danos climáticos potenciais, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades ou responder às consequências. No contexto das mudanças climáticas, a adaptação é compreendida como um conjunto de processos de ajustes no sistema, com a finalidade principal de preparar o mesmo para os efeitos das mudanças climáticas e, assim, reduzir as condições de vulnerabilidade a riscos de eventos adversos. O Índice de Capacidade Adaptativa é resultante da composição dos indicadores temáticos: Capacidade de investimento público municipal e renda; Governança e gestão de risco de desastres de deslizamento de terra; e Capacidade municipal em cidadania e políticas setoriais.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60002", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60006, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por desastres geo-hidrológicos.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, por estímulos relacionados à ameaça climática que contribui para a ocorrência de desastres geo-hidrológicos. Também pode ser entendido como a razão entre a potencial mudança do sistema socioecológico decorrente de uma parcela de ameaça climática.A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: condições socioeconômicas e demografia da população e deficiência em infraestrutura municipal.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60002", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60045, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se ajustar a possíveis desastres geo-hidrológicos de inundações, enxurradas e alagamentos.", "complete_description": "Capacidade do sistema socioecológico de se preparar e se ajustar aos desastres geo-hidrológicos provenientes das alterações climáticas ou danos climáticos potenciais, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades ou responder às consequências. No contexto das mudanças climáticas, a adaptação é compreendida como um conjunto de processos de ajustes no sistema, com a finalidade principal de preparar o mesmo para os efeitos das mudanças climáticas e, assim, reduzir as condições de vulnerabilidade a riscos de eventos adversos. O Índice de Capacidade Adaptativa é resultante da composição dos indicadores temáticos: Capacidade de investimento público municipal e renda; Governança e gestão de risco de desastres de inundações, enxurradas e alagamentos; e Capacidade municipal em cidadania e políticas setoriais

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60042", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60046, "name": "Sensibilidade", "title": "Índice de sensibilidade", "shortname": "Sensibilidade", "simple_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado por desastre geo-hidrológicos.", "complete_description": "Grau em que um sistema socioecológico é potencialmente modificado ou afetado, direta ou indiretamente, por estímulos relacionados à ameaça climática que contribui para a ocorrência de desastres geo-hidrológicos. Também pode ser entendido como a razão entre a potencial mudança do sistema socioecológico decorrente de uma parcela de ameaça climática. A sensibilidade é uma propriedade inerente de um sistema socioecológico, existente antes da ameaça e independentemente da exposição desse sistema. O Índice de Sensibilidade é resultante da composição dos indicadores temáticos: condições socioeconômicas e demografia da população e deficiência em infraestrutura municipal.

Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70006, "name": "ICS", "title": "Índice da condição da superfície (ICS)", "shortname": "ICS", "simple_description": "Normalização do ICS.", "complete_description": "Índice de Condição da Superfície (ICS) reflete a situação funcional dos pavimentos, quanto melhor o ICS do trecho rodoviário, menor seria sua sensibilidade aos impactos biofísicos. O ICS foi ponderado pelos especialistas em 0,01 - Ótimo; 0,25 - Bom; 0,50 - Regular; 0,75- Ruim; 1,0 - Péssimo. O Índice de Condição da Superfície (ICS) foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70007, "name": "Rodovias", "title": "Tipo de rodovias", "shortname": "Rodovias", "simple_description": "Normalização do tipo de rodovia.", "complete_description": "Uma rodovia que apresenta revestimento superior (pavimento asfáltico, concreto cimento ou de alvenaria poliédrica) está menos sensível aos impactos biofísicos que rodovias não pavimentadas ou planejadas. O Tipo de Rodovias foi ponderada pelos especialistas em 0,2 - Pavimentada; e 0,8 - Planejada e Não Pavimentada. O Tipo de Rodovias foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2021.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70008, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": "Normalização do peso da carga transportada.", "complete_description": "O peso da carga é o peso somado de tudo aquilo que o veículo transportou. Este indicador pode ser utilizado para representar o nível de solicitação de carga nos pavimentos e vem expresso em toneladas por tipo de carga e o total, ambos por trecho. Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma rodovia maior será a solicitação de carga no pavimento e, consequentemente, mais sensível ele estará aos impactos biofísicos. As Faixas de Quantidade Total da Carga foram normalizadas e fatiadas em 5 classes: 0,01 – Muito baixa; 0,25 – Baixa; 0,50 – Média; 0,75 – Alta; e 1,00 – Muito Alta. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70009, "name": "OAE", "title": "Localização da OAE", "shortname": "OAE", "simple_description": "Localização das Obras de Arte Especiais (OAE).", "complete_description": "As Obras de Arte Especiais são um conjunto de itens da infraestrutura rodoviária que se define como Pontes, Viadutos, Túneis, etc. que são ativos críticos que estão mais expostos aos impactos de ameaças climáticas e, consequentemente, impactos biofísicos, dependendo de sua localização geográfica. Com a base de dados georreferenciada da localização das Obras de Arte Especiais, foi realizada a normalização desse indicador, seguindo o Método Máx-Mín, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. A localização das Obras de Arte Especiais foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70003", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70010, "name": "VMDA", "title": "Volume médio diário anual (VMDA)", "shortname": "VMDA", "simple_description": "Volume Médio Diário Anual (VMDA).", "complete_description": "A maior circulação de veículos sobre as rodovias tende a tornar a operação e a infraestrutura rodoviária (degradação de pavimentos) mais expostas aos impactos de um dado impacto biofísico. Para a normalização desse indicador foi utilizado o Método Min-Max, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. O Volume Médio Diário Anual foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2020.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70003", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70011, "name": "Dias com chuva", "title": "Número de dias com chuva igual ou maior a 20 mm (r20mm)", "shortname": "Dias com chuva", "simple_description": "Indica a frequência de extremos de chuva.", "complete_description": "É computado o número de dias com chuva igual ou maior a 20 mm na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70004", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70012, "name": "Chuva máxima acumulada", "title": "Chuva máxima acumulada em 1 dia (rx1day)", "shortname": "Chuva máxima acumulada", "simple_description": "Indica a intensidade de extremos de chuva.", "complete_description": "É computada a chuva máxima acumulada em 1 dia na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70015", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70019, "name": "ICS", "title": "Índice da condição da superfície (ICS)", "shortname": "ICS", "simple_description": "Normalização do ICS.", "complete_description": "Índice de Condição da Superfície (ICS) reflete a situação funcional dos pavimentos, quanto melhor o ICS do trecho rodoviário, menor seria sua sensibilidade aos impactos biofísicos. A ICS foi ponderada pelos especialistas em 0,01 - Ótimo; 0,25 - Bom; 0,50 - Regular; 0,75- Ruim; 1,0 - Péssimo. O Índice de Condição da Superfície (ICS) foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70015", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70020, "name": "Rodovias", "title": "Tipo de rodovias", "shortname": "Rodovias", "simple_description": "Normalização do tipo de rodovia.", "complete_description": "Uma rodovia que apresenta revestimento superior (pavimento asfáltico, concreto cimento ou de alvenaria poliédrica) está menos sensível aos impactos biofísicos que rodovias não pavimentadas ou planejadas. O Tipo de Rodovias foi ponderada pelos especialistas em 0,2 - Pavimentada; e 0,8 - Planejada e Não Pavimentada. O Tipo de Rodovias foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2021.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70015", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70021, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": "Normalização do peso da carga transportada.", "complete_description": "O peso da carga é o peso somado de tudo aquilo que o veículo transportou. Este indicador pode ser utilizado para representar o nível de solicitação de carga nos pavimentos e vem expresso em toneladas por tipo de carga e o total, ambos por trecho. Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma rodovia maior será a solicitação de carga no pavimento e, consequentemente, mais sensível ele estará aos impactos biofísicos. As Faixas de Quantidade Total da Carga foram normalizadas e fatiadas em 5 classes: 0,01 – Muito baixa; 0,25 – Baixa; 0,50 – Média; 0,75 – Alta; e 1,00 – Muito Alta. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70015", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70022, "name": "OAE", "title": "Localização da OAE", "shortname": "OAE", "simple_description": "Localização das Obras de Arte Especiais (OAE).", "complete_description": "As Obras de Arte Especiais são um conjunto de itens da infraestrutura rodoviária que se define como Pontes, Viadutos, Túneis, etc. que são ativos críticos que estão mais expostos aos impactos de ameaças climáticas e, consequentemente, impactos biofísicos, dependendo de sua localização geográfica. Com a base de dados georreferenciada da localização das Obras de Arte Especiais, foi realizada a normalização desse indicador, seguindo o Método Máx-Mín, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. A localização das Obras de Arte Especiais foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70016", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70023, "name": "VMDA", "title": "Volume médio diário anual (VMDA)", "shortname": "VMDA", "simple_description": "Volume Médio Diário Anual (VMDA).", "complete_description": "A maior circulação de veículos sobre as rodovias tende a tornar a operação e a infraestrutura rodoviária (degradação de pavimentos) mais expostas aos impactos de um dado impacto biofísico. Para a normalização desse indicador foi utilizado o Método Min-Max, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. O Volume Médio Diário Anual foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2020.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70016", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70024, "name": "Dias com chuva", "title": "Número de dias com chuva igual ou maior a 50 mm (r50mm)", "shortname": "Dias com chuva", "simple_description": "Indica a frequência de extremos de chuva.", "complete_description": "É computado o número de dias com chuva igual ou maior a 50 mm na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70017", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70025, "name": "Chuva máxima acumulada", "title": "Chuva máxima acumulada em 5 dias (rx5day)", "shortname": "Chuva máxima acumulada", "simple_description": "Indica a intensidade de extremos de chuva.", "complete_description": "É computada a chuva máxima acumulada em 5 dias na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70028", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70032, "name": "ICS", "title": "Índice da condição da superfície (ICS)", "shortname": "ICS", "simple_description": "Normalização do ICS.", "complete_description": "Índice de Condição da Superfície (ICS) reflete a situação funcional dos pavimentos, quanto melhor o ICS do trecho rodoviário, menor seria sua sensibilidade aos impactos biofísicos. A ICS foi ponderada pelos especialistas em 0,01 - Ótimo; 0,25 - Bom; 0,50 - Regular; 0,75- Ruim; 1,0 - Péssimo. O Índice de Condição da Superfície (ICS) foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70028", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70033, "name": "Rodovias", "title": "Tipo de rodovias", "shortname": "Rodovias", "simple_description": "Normalização do tipo de rodovia.", "complete_description": "Uma rodovia que apresenta revestimento superior (pavimento asfáltico, concreto cimento ou de alvenaria poliédrica) está menos sensível aos impactos biofísicos que rodovias não pavimentadas ou planejadas. O Tipo de Rodovias foi ponderada pelos especialistas em 0,2 - Pavimentada; e 0,8 - Planejada e Não Pavimentada. O Tipo de Rodovias foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2021.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70028", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70034, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": "Normalização do peso da carga transportada.", "complete_description": "O peso da carga é o peso somado de tudo aquilo que o veículo transportou. Este indicador pode ser utilizado para representar o nível de solicitação de carga nos pavimentos e vem expresso em toneladas por tipo de carga e o total, ambos por trecho. Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma rodovia maior será a solicitação de carga no pavimento e, consequentemente, mais sensível ele estará aos impactos biofísicos. As Faixas de Quantidade Total da Carga foram normalizadas e fatiadas em 5 classes: 0,01 – Muito baixa; 0,25 – Baixa; 0,50 – Média; 0,75 – Alta; e 1,00 – Muito Alta. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70028", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70035, "name": "OAE", "title": "Localização da OAE", "shortname": "OAE", "simple_description": "Localização das Obras de Arte Especiais (OAE).", "complete_description": "As Obras de Arte Especiais são um conjunto de itens da infraestrutura rodoviária que se define como Pontes, Viadutos, Túneis, etc. que são ativos críticos que estão mais expostos aos impactos de ameaças climáticas e, consequentemente, impactos biofísicos, dependendo de sua localização geográfica. Com a base de dados georreferenciada da localização das Obras de Arte Especiais, foi realizada a normalização desse indicador, seguindo o Método Máx-Mín, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. A localização das Obras de Arte Especiais foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70029", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70036, "name": "VMDA", "title": "Volume médio diário anual (VMDA)", "shortname": "VMDA", "simple_description": "Volume Médio Diário Anual (VMDA).", "complete_description": "A maior circulação de veículos sobre as rodovias tende a tornar a operação e a infraestrutura rodoviária (degradação de pavimentos) mais expostas aos impactos de um dado impacto biofísico. Para a normalização desse indicador foi utilizado o Método Min-Max, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. O Volume Médio Diário Anual foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2020.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70029", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70037, "name": "Dias com chuva", "title": "Número de dias com chuva igual ou maior a 20 mm (r20mm)", "shortname": "Dias com chuva", "simple_description": "Indica a frequência de extremos de chuva.", "complete_description": "É computado o número de dias com chuva igual ou maior a 20 mm na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70030", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70038, "name": "Chuva máxima acumulada", "title": "Chuva máxima acumulada em 1 dia (rx1day)", "shortname": "Chuva máxima acumulada", "simple_description": "Indica a intensidade de extremos de chuva.", "complete_description": "É computada a chuva máxima acumulada em 1 dia na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70030", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70044, "name": "Foco de incêndios", "title": "Foco de incêndios", "shortname": "Foco de incêndios", "simple_description": "Mapa de Focos de Queimadas.", "complete_description": "O Mapa com a normalização da média dos níveis de focos de incêndios entre os anos 2015 e 2020 à distância de dois quilômetros das rodovias. O Mapa de Focos de Queimadas foi disponibilizado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 2020..

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70041", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70045, "name": "ICS", "title": "Índice da condição da superfície (ICS)", "shortname": "ICS", "simple_description": "Normalização do ICS.", "complete_description": "Índice de Condição da Superfície (ICS) reflete a situação funcional dos pavimentos, quanto melhor o ICS do trecho rodoviário, menor seria sua sensibilidade aos impactos biofísicos. A ICS foi ponderada pelos especialistas em 0,01 - Ótimo; 0,25 - Bom; 0,50 - Regular; 0,75- Ruim; 1,0 - Péssimo. O Índice de Condição da Superfície (ICS) foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70041", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70046, "name": "Rodovias", "title": "Tipo de rodovias", "shortname": "Rodovias", "simple_description": "Normalização do tipo de rodovia.", "complete_description": "Uma rodovia que apresenta revestimento superior (pavimento asfáltico, concreto cimento ou de alvenaria poliédrica) está menos sensível aos impactos biofísicos que rodovias não pavimentadas ou planejadas. O Tipo de Rodovias foi ponderada pelos especialistas em 0,2 - Pavimentada; e 0,8 - Planejada e Não Pavimentada. O Tipo de Rodovias foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2021.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70041", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70047, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": "Normalização do peso da carga transportada.", "complete_description": "O peso da carga é o peso somado de tudo aquilo que o veículo transportou. Este indicador pode ser utilizado para representar o nível de solicitação de carga nos pavimentos e vem expresso em toneladas por tipo de carga e o total, ambos por trecho. Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma rodovia maior será a solicitação de carga no pavimento e, consequentemente, mais sensível ele estará aos impactos biofísicos. As Faixas de Quantidade Total da Carga foram normalizadas e fatiadas em 5 classes: 0,01 – Muito baixa; 0,25 – Baixa; 0,50 – Média; 0,75 – Alta; e 1,00 – Muito Alta. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70041", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70048, "name": "OAE", "title": "Localização da OAE", "shortname": "OAE", "simple_description": "Localização das Obras de Arte Especiais (OAE).", "complete_description": "As Obras de Arte Especiais são um conjunto de itens da infraestrutura rodoviária que se define como Pontes, Viadutos, Túneis, etc. que são ativos críticos que estão mais expostos aos impactos de ameaças climáticas e, consequentemente, impactos biofísicos, dependendo de sua localização geográfica. Com a base de dados georreferenciada da localização das Obras de Arte Especiais, foi realizada a normalização desse indicador, seguindo o Método Máx-Mín, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. A localização das Obras de Arte Especiais foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70042", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70049, "name": "VMDA", "title": "Volume médio diário anual (VMDA)", "shortname": "VMDA", "simple_description": "Volume Médio Diário Anual (VMDA).", "complete_description": "A maior circulação de veículos sobre as rodovias tende a tornar a operação e a infraestrutura rodoviária (degradação de pavimentos) mais expostas aos impactos de um dado impacto biofísico. Para a normalização desse indicador foi utilizado o Método Min-Max, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. O Volume Médio Diário Anual foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2020.

Fontes:
ASSOCIAÇÃO GITEC/COPPE. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Associação GITEC/COPPE, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70042", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70050, "name": "Dias consecutivos mais quentes", "title": "Número de dias com temperatura máxima acima de 30°c (txge30)", "shortname": "Dias consecutivos mais quentes", "simple_description": "Indica a frequência de temperaturas altas.", "complete_description": "É computada o número de dias com temperatura máxima acima de 30°C. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70043", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70051, "name": "Duração de ondas de calor", "title": "Índice de duração de ondas de calor (HWDI)", "shortname": "Duração de ondas de calor", "simple_description": "Indica a persistência de temperaturas altas.", "complete_description": "É computado o índice de duração de ondas de calor na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70043", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70057, "name": "ICS", "title": "Índice da condição da superfície (ICS)", "shortname": "ICS", "simple_description": "Normalização do ICS.", "complete_description": "Índice de Condição da Superfície (ICS) reflete a situação funcional dos pavimentos, quanto melhor o ICS do trecho rodoviário, menor seria sua sensibilidade aos impactos biofísicos. A ICS foi ponderada pelos especialistas em 0,01 - Ótimo; 0,25 - Bom; 0,50 - Regular; 0,75- Ruim; 1,0 - Péssimo. O Índice de Condição da Superfície (ICS) foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70054", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70058, "name": "Rodovias", "title": "Tipo de rodovias", "shortname": "Rodovias", "simple_description": "Normalização do tipo de rodovia.", "complete_description": "Uma rodovia que apresenta revestimento superior (pavimento asfáltico, concreto cimento ou de alvenaria poliédrica) está menos sensível aos impactos biofísicos que rodovias não pavimentadas ou planejadas. O Tipo de Rodovias foi ponderada pelos especialistas em 0,2 - Pavimentada; e 0,8 - Planejada e Não Pavimentada. O Tipo de Rodovias foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2021.

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Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70054", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70059, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": "Normalização do peso da carga transportada.", "complete_description": "O peso da carga é o peso somado de tudo aquilo que o veículo transportou. Este indicador pode ser utilizado para representar o nível de solicitação de carga nos pavimentos e vem expresso em toneladas por tipo de carga e o total, ambos por trecho. Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma rodovia maior será a solicitação de carga no pavimento e, consequentemente, mais sensível ele estará aos impactos biofísicos. As Faixas de Quantidade Total da Carga foram normalizadas e fatiadas em 5 classes: 0,01 – Muito baixa; 0,25 – Baixa; 0,50 – Média; 0,75 – Alta; e 1,00 – Muito Alta. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70054", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70060, "name": "OAE", "title": "Localização da OAE", "shortname": "OAE", "simple_description": "Localização das Obras de Arte Especiais (OAE).", "complete_description": "As Obras de Arte Especiais são um conjunto de itens da infraestrutura rodoviária que se define como Pontes, Viadutos, Túneis, etc. que são ativos críticos que estão mais expostos aos impactos de ameaças climáticas e, consequentemente, impactos biofísicos, dependendo de sua localização geográfica. Com a base de dados georreferenciada da localização das Obras de Arte Especiais, foi realizada a normalização desse indicador, seguindo o Método Máx-Mín, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. A localização das Obras de Arte Especiais foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018.

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Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70055", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70061, "name": "VMDA", "title": "Volume médio diário anual (VMDA)", "shortname": "VMDA", "simple_description": "Volume Médio Diário Anual (VMDA).", "complete_description": "A maior circulação de veículos sobre as rodovias tende a tornar a operação e a infraestrutura rodoviária (degradação de pavimentos) mais expostas aos impactos de um dado impacto biofísico. Para a normalização desse indicador foi utilizado o Método Min-Max, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. O Volume Médio Diário Anual foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2020.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70055", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70062, "name": "Duração de ondas de calor", "title": "Índice de duração de ondas de calor (HWDI)", "shortname": "Duração de ondas de calor", "simple_description": "Indica a persistência de temperaturas altas.", "complete_description": "É computado o índice de duração de ondas de calor na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70056", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 70063, "name": "Dias consecutivos mais quentes", "title": "Média dos 7 dias consecutivos mais quentes do ano (tx7day)", "shortname": "Dias consecutivos mais quentes", "simple_description": "Indica a persistência de temperaturas altas.", "complete_description": "É computada a média dos 7 dias consecutivos mais quentes do ano na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "70056", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 7, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80005, "name": "Suscetibilidade a deslizamentos", "title": "Suscetibilidade a deslizamentos", "shortname": "Suscetibilidade a deslizamentos", "simple_description": "Potencialidade a deslizamentos do Brasil.", "complete_description": "A cobertura vegetal é o grande manto protetor do solo contra as diversas situações de desequilíbrio que ocorrem na natureza, causadas, por exemplo, a deslizamento.O mapa de susceptibilidade a deslizamentos é resultante da ponderação das variáveis de Pedologia, Declividade, Uso e Cobertura do Solo e Vegetação, Geologia (Províncias Estruturais), Geomorfologia (Modelados), e Pluviosidade apresentados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2019. O mapa de suscetibilidade a deslizamentos foi fatiado em cinco classes: muito baixa, baixa, média, alta e muito alta, sendo a classe muito baixa como classe 0,01 e muito alta como 1,00.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80006, "name": "Bitola ", "title": "Tipo de bitola", "shortname": "Bitola ", "simple_description": "Largura entre as faces interiores de dois trilhos de um trecho ferroviário.", "complete_description": "As bitolas são determinadas a partir da largura entre as faces interiores de dois trilhos de um trecho ferroviário. As bitolas podem ser separadas nos seguintes tipos: (i) Bitola Larga; (ii) Bitola Métrica; e (iii) Bitola Mista. Considerando o critério de estabilidade do material rodante assim como os pontos de mudança de via, entende-se que quando uma ferrovia apresenta Bitola Larga, este tipo de geometria ferroviária está menos sensível aos impactos biofísicos que as ferrovias de Bitola Métrica, que, por sua vez, são menos sensíveis que as ferrovias de Bitola Mista. Os tipos de bitolas foram ponderados pelos especialistas em 0,01 - Bitola Larga; 0,50 - Bitola Métrica; 1,00 - Bitola Mista A bitola do trecho ferroviário brasileiro foi disponibilizado pelo Ministério dos Transportes (MT) em 2021.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80007, "name": "Carga ", "title": "Peso da carga ", "shortname": "Carga ", "simple_description": " Peso da carga transportada.", "complete_description": "Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma ferrovia maior será a solicitação sobre a infraestrutura do trecho e, consequentemente, mais sensível ele estará. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado, ou seja, tanto da carga quanto do material rodante no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80002", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80008, "name": "Veículos ", "title": "Volume de veículos ", "shortname": "Veículos ", "simple_description": " Volume de veículos ferroviários.", "complete_description": "Um grande volume de circulação de veículos sobre as ferrovias pode ocasionar um desgaste na infraestrutura ferroviária, podendo assim ficar mais exposta. O volume de veículos representa o total de veículos ferroviários que trafegaram no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80003", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80009, "name": "Dias com chuva", "title": "Número de dias com chuva igual ou maior a 50 mm (r50mm)", "shortname": "Dias com chuva", "simple_description": "Indica a frequência de extremos de chuva.", "complete_description": "É computado o número de dias com chuva igual ou maior a 50 mm na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
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Fontes:
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80013", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80017, "name": "Bitola", "title": "Tipo de bitola", "shortname": "Bitola", "simple_description": "Largura entre as faces interiores de dois trilhos de um trecho ferroviário.", "complete_description": "As bitolas são determinadas a partir da largura entre as faces interiores de dois trilhos de um trecho ferroviário. As bitolas podem ser separadas nos seguintes tipos: (i) Bitola Larga; (ii) Bitola Métrica; e (iii) Bitola Mista. Considerando o critério de estabilidade do material rodante assim como os pontos de mudança de via, entende-se que quando uma ferrovia apresenta Bitola Larga, este tipo de geometria ferroviária está menos sensível aos impactos biofísicos que as ferrovias de Bitola Métrica, que, por sua vez, são menos sensíveis que as ferrovias de Bitola Mista. Os tipos de bitolas foram ponderados pelos especialistas em 0,01 - Bitola Larga; 0,50 - Bitola Métrica; 1,00 - Bitola Mista A bitola do trecho ferroviário brasileiro foi disponibilizado pelo Ministério dos Transportes (MT) em 2021.

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80013", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80018, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": " Peso da carga transportada.", "complete_description": "Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma ferrovia maior será a solicitação sobre a infraestrutura do trecho e, consequentemente, mais sensível ele estará. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado, ou seja, tanto da carga quanto do material rodante no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80013", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80019, "name": "Veículos ", "title": "Volume de veículos ", "shortname": "Veículos ", "simple_description": " Volume de veículos ferroviários.", "complete_description": "Um grande volume de circulação de veículos sobre as ferrovias pode ocasionar um desgaste na infraestrutura ferroviária, podendo assim ficar mais exposta. O volume de veículos representa o total de veículos ferroviários que trafegaram no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80014", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80020, "name": "Chuva máxima acumulada", "title": "Chuva máxima acumulada em 1 dia (rx1day)", "shortname": "Chuva máxima acumulada", "simple_description": "Indica a intensidade de extremos de chuva.", "complete_description": "É computada a chuva máxima acumulada em 1 dia na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80015", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80021, "name": "Índice de intensidade de precipitação simples", "title": "Índice de intensidade de precipitação simples (SDII)", "shortname": "Índice de intensidade de precipitação simples", "simple_description": "Indica a intensidade de extremos de chuva.", "complete_description": "É computado o índice de intensidade de precipitação simples na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80023", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80027, "name": "Carga", "title": "Peso da carga", "shortname": "Carga", "simple_description": " Peso da carga transportada.", "complete_description": "Quanto maior for o peso da carga transportada pelos veículos em uma ferrovia maior será a solicitação sobre a infraestrutura do trecho e, consequentemente, mais sensível ele estará. O peso de carga refere-se ao peso bruto transportado, ou seja, tanto da carga quanto do material rodante no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80023", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80028, "name": "Veículos", "title": "Volume de veículos", "shortname": "Veículos", "simple_description": " Volume de veículos ferroviários.", "complete_description": "Um grande volume de circulação de veículos sobre as ferrovias pode ocasionar um desgaste na infraestrutura ferroviária, podendo assim ficar mais exposta. O volume de veículos representa o total de veículos ferroviários que trafegaram no ano de 2017, segundo o estudo do Plano Nacional de Logística (PNL).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80024", "years": [2021], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80029, "name": "Duração de ondas de calor", "title": "Índice de duração de ondas de calor (HWDI)", "shortname": "Duração de ondas de calor", "simple_description": "Indica a persistência de temperaturas altas.", "complete_description": "É computado o índice de duração de ondas de calor na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
Ministério dos Transportes. Produto 3 – Relatório de Identificação das Ameaças Climáticas. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 20p.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "80025", "years": [2021, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 8, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiLineString", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 80030, "name": "Dias consecutivos mais quentes", "title": "Média dos 7 dias consecutivos mais quentes do ano (tx7day)", "shortname": "Dias consecutivos mais quentes", "simple_description": "Indica a persistência de temperatura alta.", "complete_description": "É computada a média dos 7 dias consecutivos mais quentes do ano na escala anual, pois os impactos considerados no estudo não tem relação direta com mudanças na sazonalidade. O período de referência é de 1981-2000, e os dados foram obtidos da fase 6 do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Fontes:
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Fontes:
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. CLIMATE CHANGE 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [[Core Writing Team, J. J. McCartthy; O. F. Canziani; N. A. Leary; D. J. Dokken and K. S. White (eds.)]. IPCC, Cambridge, United Kingdom, 10p.
PÖRTNER, H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC, 2021.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90002", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90006, "name": "Capacidade adaptativa", "title": "Índice de capacidade adaptativa", "shortname": "Capacidade adaptativa", "simple_description": "Capacidade dos ecossistemas de se ajustar às possíveis mudanças climáticas que comprometem a integridade do bioma.", "complete_description": "Capacidade do ecossistema de se preparar e se ajustar às alterações climáticas ou aos danos climáticos potenciais para a integridade do bioma, principalmente para diminuir os impactos negativos, aproveitar as oportunidades ou responder às consequências. O Índice de Capacidade Adaptativa é composto pelo indicador temático: Instrumentos para conservação da biodiversidade.

Fontes:
ADGER, W. N. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268–281, ago. 2006.
GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003.
GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
PÖRTNER, H.O. et al. IPBES-IPCC co-sponsored workshop report on biodiversity and climate change; IPBES and IPCC. 2021.", "equation": null, "level": 4, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "90002", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 8, "name": "Insegurança do abastecimento humano", "title": "Nível de segurança hídrica do abastecimento humano", "shortname": "Insegurança do abastecimento humano", "simple_description": "Sensibilidade do sistema socioecológico em relação ao nível de segurança hídrica do abastecimento humano no município.", "complete_description": "Sensibilidade do sistema socioecológico em relação ao nível de segurança hídrica do abastecimento humano em situação de escassez hídrica ou indisponibilidade hídrica. O temático avalia o grau de garantia de abastecimento de água potável para consumo humano de todas as cidades do país via rede geral, considerando o consumo médio da população, o diagnóstico da qualidade e eficiência da produção de água desde o manancial e necessidades do sistema produtor, e o diagnóstico do sistema de distribuição de água, utilizando critérios técnicos de avaliação da cobertura do atendimento com sistema de abastecimento de água e desempenho técnico no gerenciamento das perdas. São considerados os indicadores de ineficiência na produção de água, ineficiência na distribuição de água e consumo per capita.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "6", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 9, "name": "Balanço hídrico dos setores produtivos", "title": "Nível de comprometimento do balanço hídrico pelas atividades produtivas", "shortname": "Balanço hídrico dos setores produtivos", "simple_description": "Sensibilidade do sistema socioecológico em relação ao nível de comprometimento do balanço hídrico pelas atividades produtivas no município.", "complete_description": "Sensibilidade do balanço hídrico das atividades produtivas em situação de escassez hídrica ou indisponibilidade hídrica. O temático avalia o saldo de oferta/demanda das atividades produtivas no município e é composto pelos indicadores: balanço hídrico para agropecuária e balanço hídrico para indústria.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "6", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 10, "name": "Efeitos sobre a saúde humana", "title": "Efeitos sobre a saúde humana", "shortname": "Efeitos sobre a saúde humana", "simple_description": "Sensibilidade do sistema em relação aos efeitos sobre a saúde humana em situação de escassez hídrica.", "complete_description": "Sensibilidade do sistema em relação aos efeitos sobre a saúde humana, considerando situações de escassez hídrica ou indisponibilidade hídrica. O indicador temático é resultante da composição dos indicadores: doenças devido ao saneamento inadequado e qualidade da água.

Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas – AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5005", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5009, "name": "Instrumentos financeiros e políticas públicas", "title": "Instrumentos financeiros e políticas públicas", "shortname": "Instrumentos financeiros e políticas públicas", "simple_description": "Situação de estabilidade presente e futura da produção mediante o acesso a políticas e ações de incentivo e manutenção da produção local em condição de seca.", "complete_description": "Situação de estabilidade presente e futura da produção agropecuária mediante o acesso a políticas e ações de incentivo e manutenção da produção local. Indicador temático resultante da composição dos indicadores: investimento em políticas agrárias e de gestão ambiental; cobertura do programa Garantia Safra; cobertura do Programa de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF); cobertura do programa Cisternas; cobertura do Proagro Mais e cobertura do Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR).

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5053", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5058, "name": "Capacidade socioeconômica", "title": "Capacidade socioeconômica da população", "shortname": "Capacidade socioeconômica", "simple_description": "Habilidade das famílias para acessar alimentos mesmo em períodos de instabilidade na disponibilidade, por meio do fortalecimento da sua resiliência econômica e social.", "complete_description": "Capacidade adaptativa associada à habilidade das famílias em acessar alimentos adequados, mesmo em períodos de instabilidade na disponibilidade de alimentos (ameaça climática), por meio do fortalecimento da resiliência das famílias diante de desafios econômicos e sociais. Essa informação é resultante da composição dos indicadores: abrangência do Programa Bolsa Família, igualdade na distribuição de renda intra-domiciliar e domicílios com renda per capita superior a cinco salários mínimos.

Fonte:
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O indicador MEPI foi obtido no artigo referenciado anteriormente e a população rural e urbana foi obtida na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2017-2018, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Os dados de ENA são disponibilizados pelo Operador Nacional do Sistema (ONS).

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Fonte:
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Fonte:
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Os dados de posse de ar condicionado são da Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial 2019 (ELETRPBRAS) e a população provém das Estimativas de População do ano de 2019, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
A metodologia utilizada está disponível na NOTA TÉCNICA EPE 030/2018 - Uso de Ar Condicionado no Setor Residencial Brasileiro: Perspectivas e contribuições para o avanço em eficiência energética, da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e no trabalho \"Impacts of a warmer world on space cooling demand in Brazilian households\" de Bezerra et al., 2021.

Fonte:
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Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40006", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40008, "name": "Medidas não estruturais", "title": "Medidas não estruturais", "shortname": "Medidas não estruturais", "simple_description": "Capacidade adaptativa por meio de medidas de gestão existentes no porto, frente à ameaça climática de tempestade.", "complete_description": "Capacidade adaptativa por meio de medidas não estruturais existentes no porto frente à ameaça climática de tempestade. As medidas não estruturais visam reduzir o desastre por meio de gestão administrativa, normas, regulamentações ou programas. O indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos analisados em 2020, no qual os portos apontaram se adotaram ou não as medidas não estruturais de Existência do registro de impactos relacionados às ameaças climáticas, Existência de planos de ação emergencial, Existência de planos de comitê de crise, Existência de monitoramento meteorológico contínuo, Reuniões regulares sobre adaptação às mudanças climáticas, Inclusão de mudanças climática no plano estratégico, Presença de planejamento específico para mudanças do clima, Atualização de diretrizes e projetos de engenharia, Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento, Presença seguro específico contra mudanças climáticas.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40006", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40035, "name": "Medidas estruturais", "title": "Medidas estruturais", "shortname": "Medidas estruturais", "simple_description": "Expressa a capacidade adaptativa por meio de medidas estruturais existentes no porto, frente à ameaça climática de vendaval.", "complete_description": "Capacidade adaptativa por meio de medidas estruturais existentes no porto frente à ameaça climática de vendaval. As medidas estruturais envolvem obras de engenharia para correção e/ou prevenção de desastres. O indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos analisados em 2020, no qual os portos apontaram se adotaram ou não as medidas estruturais de Acessos alternativos aos portos e Existência de sistema de gestão de tráfego de navios.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40034", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40036, "name": "Medidas não estruturais", "title": "Medidas não estruturais", "shortname": "Medidas não estruturais", "simple_description": "Expressa a capacidade adaptativa por meio de medidas de gestão existentes no porto, frente à ameaça climática de vendaval.", "complete_description": "Capacidade adaptativa por meio de medidas não estruturais existentes no porto frente à ameaça climática de vendaval. As medidas não estruturais visam reduzir o desastre por meio de gestão administrativa, normas, regulamentações ou programas. O indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos analisados em 2020, no qual os portos apontaram se adotaram ou não as medidas não estruturais de Existência do registro de impactos relacionados às ameaças climáticas, Existência de planos de ação emergencial, Existência de planos de comitê de crise, Existência de monitoramento meteorológico contínuo, Reuniões regulares sobre adaptação às mudanças climáticas, Inclusão de mudanças climática no plano estratégico, Presença de planejamento específico para mudanças do clima, Atualização de diretrizes e projetos de engenharia, Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento, Presença seguro específico contra mudanças climáticas, Execução do monitoramento de rajadas de ventos.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40034", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40062, "name": "Medidas não estruturais", "title": "Medidas não estruturais", "shortname": "Medidas não estruturais", "simple_description": "Expressa a capacidade adaptativa por meio de medidas de gestão existentes no porto, frente à ameaça climática de aumento do nível do mar.", "complete_description": "Capacidade adaptativa por meio de medidas não estruturais existentes no porto frente à ameaça climática de aumento do nível do mar. As medidas não estruturais visam reduzir o desastre por meio de gestão administrativa, normas, regulamentações ou programas. O indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos analisados em 2020, no qual os portos apontaram se adotaram ou não as medidas não estruturais de Existência do registro de impactos relacionados às ameaças climáticas, Existência de planos de ação emergencial, Existência de planos de comitê de crise, Existência de monitoramento meteorológico contínuo, Reuniões regulares sobre adaptação às mudanças climáticas, Inclusão de mudanças climática no plano estratégico, Presença de planejamento específico para mudanças do clima, Atualização de diretrizes e projetos de engenharia, Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento, e Presença seguro específico contra mudanças climáticas.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40061", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50007, "name": "Suscetibilidade social", "title": "Suscetibilidade social", "shortname": "Suscetibilidade social", "simple_description": "Suscetibilidade da população em relação à ocorrência da Malária.", "complete_description": "Sensibilidade do sistema socioeconômico em relação a ocorrência dos vetores da Malária considerando indicadores que se referem à suscetibilidade social. Alterações nos indicadores socioeconômicos, como acesso a estruturas sanitárias adequadas, melhoria na escolaridade e redução da pobreza, favorecem o controle do vetor ou reduz a sensibilidade da população ao vetor e a uma possível infecção. O indicador temático suscetibilidade social é resultante da composição dos seus indicadores simples componentes: Domicílios sem acesso ao saneamento adequado e Baixo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M).

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "50006", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50011, "name": "Malha rodoviária", "title": "Malha rodoviária", "shortname": "Malha rodoviária", "simple_description": "Densidade de rodovias federais e/ou estaduais no município.", "complete_description": "A presença de rodovias de maior fluxo de veículos e pessoas, como rodovias federais e estaduais, podem aumentar o fluxo de pessoas e, por consequência, do agente etiológico da Malária. Além do fluxo de pessoas, também favorece a criação e desenvolvimentos de assentamentos rurais, o que também favorece a criação e desenvolvimento dos vetores da malária. O indicador temático Malha rodoviária é igual aos valores de seu indicador simples: densidade de rodovias federais e/ou estaduais.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI. ", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50003", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50012, "name": "Uso e ocupação do solo", "title": "Uso e ocupação do solo no território municipal", "shortname": "Uso e ocupação do solo", "simple_description": "Padrões de atividades e ocupação no território municipal que favorecem a ocorrência e o desenvolvimento dos vetores da Malária ou do seu agente etiológico.", "complete_description": "A realização de determinadas atividades altera o ambiente natural de modo a aumentar a ocorrência e o desenvolvimento dos vetores da Malária, ou a introdução e ocorrência do Plasmodium, agente etiológico da Malária. O indicador temático Uso e ocupação do solo no território municipal é resultante da composição dos seus indicadores simples: Presença de assentamentos rurais; Mineração industrial e garimpos; Área desflorestada recente; População municipal residente em área rural; Área municipal coberta por corpos d'água.

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI. ", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50057", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50082, "name": "Suscetibilidade social", "title": "Suscetibilidade social", "shortname": "Suscetibilidade social", "simple_description": "Suscetibilidade da população em relação à ocorrência das arboviroses dengue, zika e chikungunya.", "complete_description": "Sensibilidade do sistema socioeconômico em relação à ocorrência dos vetores das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya, considerando indicadores que se referem à suscetibilidade social. Alterações nos indicadores socioeconômicos, como acesso as estruturas sanitárias adequadas, melhoria na escolaridade e redução da pobreza. Tais indicadores favorecem o controle do vetor ou reduz a sensibilidade da população ao vetor e a uma possível infecção. O indicador temático suscetibilidade social é resultante da composição dos seguintes indicadores simples: Domicílios sem acesso à coleta de lixo doméstico, Domicílios com abastecimento de água alternativo, Domicílios com água da chuva em cisterna, e Baixo Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M).

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Fonte:
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Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
UN. Adaptation in human settlements: key findings and way forward. Bonn, 2018..", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60005", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60008, "name": "Gestão de risco de desastre", "title": "Governança e gestão de risco de desastre de deslizamento de terra", "shortname": "Gestão de risco de desastre", "simple_description": "Capacidade política e institucional em governança do risco, ações para redução e resposta em situação de desastre de deslizamento de terra.", "complete_description": "Capacidade política e institucional para implementação de medidas prévias de planejamento de médio e longo prazo, estruturais e não estruturais, para redução de risco de desastre de deslizamento de terra e de melhor acomodar e ajustar os efeitos de deslizamento de terra, para moderar os prejuízos. O indicador é resultante da média simples entre cinco indicadores que avaliam aspectos institucionais, de governança e de infraestrutura e de resposta aos desastres no contexto da gestão de desastres de deslizamento de terra. São eles: \"Programa Cidades Resilientes\"; \"Instituições que atuam em gestão de risco de desastres\"; \"Instrumentos de gestão de ocupação urbana em áreas de risco de desastres de deslizamento de terra\"; \"Ações para redução de risco de desastres de deslizamento de terra\"; \"Gestão de resíduos e limpeza pública\"; \"Sistemas de alerta antecipado para desastres de deslizamento de terra\" e \"Plano de contingência para desastres de deslizamento de terra\".

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60005", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60009, "name": "Política urbana", "title": "Capacidade municipal em cidadania e políticas setoriais", "shortname": "Política urbana", "simple_description": "Capacidade de adaptação do município a partir de instrumentos de gestão urbana, governança setorial e de serviços sociais.", "complete_description": "Capacidade de adaptação do município a partir de instrumentos de gestão urbana, governança setorial e de serviços sociais. Este indicador avalia a capacidade municipal em se lidar com questões de gestão urbana a partir de instrumentos de gestão do território urbano, existência de instituições de governança setorial de interesse urbano, oferta de equipamentos públicos de interesse social e de instâncias participativas do território. É resultante da média simples de: \"Legislação de zoneamento e uso e ocupação do solo\"; \"Governança em meio ambiente\"; \"Governança em habitação\"; \"Governança em Transporte\"; \"Nível de atendimento dos estabelecimentos de saúde\"; e \"Nível de implementação e articulação do plano municipal de saneamento básico\". Este indicador temático tem um peso de 0,8 na composição do Índice de Capacidade Adaptativa.

Fonte:
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Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60006", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60011, "name": "Infraestrutura", "title": "Deficiência em infraestrutura municipal", "shortname": "Infraestrutura", "simple_description": "Deficiência dos sistemas públicos municipais de saneamento básico e de mobilidade urbana.", "complete_description": "Sensibilidade dos municípios em relação aos sistemas públicos de infraestrutura de saneamento básico e os sistemas de mobilidade intramunicipal e de acessibilidade às cidades. É resultante de uma média simples de \"Falta de mobilidade urbana\"; \"Inacessibilidade às cidades\"; \"Nível de falta de acesso ao saneamento básico\"; e \"Inexistência de manejo de águas pluviais\".

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60006", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60012, "name": "Moradias em ambiente de risco", "title": "Moradias em ambiente de risco", "shortname": "Moradias em ambiente de risco", "simple_description": "Domicílios particulares permanentes expostos a desastres naturais.", "complete_description": "Indicador de domicílios particulares permanentes expostos a desastres naturais. Dado oriundo da Base Territorial Estatística de Áreas de Risco (BATER), gerado pelo IBGE no ano de 2018 em consórcio com instituições que produzem as áreas de risco, como a CPRM. A produção do BATER foi produto da associação de dados sociodemográficos às áreas de risco de inundações, enxurradas e movimentos de massa para os municípios monitorados pelo CEMADEN. A produção do BATER constitui um dos principais eixos da prevenção aos desastres naturais do Plano Nacional de Gestão de Riscos e Respostas a Desastres. Este indicador foi elaborado pelo cômputo do total de domicílios permanentes em áreas de risco para cada município. A normalização dos valores considerou apenas o conjunto de municípios que continham domicílios em áreas de risco, sendo atribuído o valor 0,3 como valor mínimo e 1 como valor máximo. Aos municípios sem domicílios mapeados em áreas de risco foi atribuído o valor zero. Foi aplicada a técnica de winsorization para o tratamento de outliers ao conjunto de municípios que continham domicílios em áreas de risco.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População em áreas de risco no Brasil. Rio de Janeiro, RJ: IBGE, 2018.
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60003", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60013, "name": "Densidade demográfica", "title": "Densidade demográfica", "shortname": "Densidade demográfica", "simple_description": "Densidade demográfica em áreas urbanizadas.", "complete_description": "Indicador de exposição, que identifica a densidade populacional no contexto urbano, que é mais vulnerável a desastres geo-hidrológicos. Composto pelo indicador: Densidade da população em áreas urbanizadas.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60003", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60047, "name": "Capacidade econômica municipal", "title": "Capacidade de investimento público municipal e renda", "shortname": "Capacidade econômica municipal", "simple_description": "Capacidade de investimento do município e renda da população, bem como investimentos em políticas de adaptação e em populações socioeconomicamente vulneráveis.", "complete_description": "Capacidade de investimento do município e renda população, bem como investimentos em políticas de adaptação e em populações socioeconomicamente vulneráveis, que contribuem para reduzir as condições de vulnerabilidade da população. O indicador é resultante da média simples de quatro indicadores sobre a capacidade econômica do governo municipal e de políticas sociais de renda do município. Portanto, quanto maior o índice, maior a capacidade adaptativa para a dimensão de economia e renda. São os indicadores: \"Investimento per capita em políticas de adaptação e infraestrutura para proteção ambiental\"; \"Índice Firjan de Gestão Fiscal\"; \"Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal de emprego e renda\"; e \"Produto Interno Bruto por área (densidade urbano)\". Este indicador temático tem um peso de 0,7 na composição do Índice de Capacidade Adaptativa.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
UN. Adaptation in human settlements: key findings and way forward. Bonn, 2018..", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60045", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60048, "name": "Gestão de risco", "title": "Governança e gestão de risco de desastres de inundações, enxurradas e alagamentos", "shortname": "Gestão de risco", "simple_description": "Capacidade política e institucional em governança do risco, ações para redução e resposta em situações de desastres de inundações, enxurradas e alagamentos.", "complete_description": "São os efeitos sobre vidas, meios de subsistência, saúde, ecossistemas, economias, sociedades, culturas, serviços e infraestrutura, devido a alterações climáticas ou eventos climáticos que se dão dentro de períodos específicos de tempo, de vulnerabilidade e de exposição da sociedade ou sistema, relacionados aos desastres geo-hidrológicos. Consideram-se como desastre \"séria interrupção no funcionamento de uma comunidade ou sociedade que ocasiona grande quantidade de mortes, perdas e impactos materiais, econômicos e ambientais que excedem a capacidade da comunidade ou sociedade afetada para enfrentar a situação, mediante uso de seus próprios recursos. O desastres se caracteriza por ser imediato e localizado, mas frequentemente possui efeito indireto geográfico e temporal de maiores dimensões\". Os desastres geo-hidrológicos considerados são os desastre naturais de deslizamento de terra e inundações, enxurradas e alagamentos.

Fontes:
UNISDR - United Nations Office for Disaster Risk Reduction. 2009 UNISDR terminology on disaster risk reduction. Geneva: UNISDR, 2009.
Classificação e Codificação Brasileira de desastre (Cobrade).
inundações, enxurradas e alagamentos\".\n", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60045", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60049, "name": "Política urbana", "title": "Capacidade municipal em cidadania e políticas setoriais", "shortname": "Política urbana", "simple_description": "Capacidade de adaptação do município a partir de instrumentos de gestão urbana, governança setorial e de serviços sociais.", "complete_description": "Capacidade de adaptação do município a partir de instrumentos de gestão urbana, governança setorial e de serviços sociais. Este indicador avalia a capacidade municipal em se lidar com questões de gestão urbana a partir de instrumentos de gestão do território urbano, existência de instituições de governança setorial de interesse urbano, oferta de equipamentos públicos de interesse social e de instâncias participativas do território. É resultante da média simples de: \"Legislação de zoneamento e uso e ocupação do solo\"; \"Governança em meio ambiente\"; \"Governança em habitação\"; \"Governança em Transporte\"; \"Nível de atendimento dos estabelecimentos de saúde\"; e \"Nível de implementação e articulação do plano municipal de saneamento básico\". Este indicador temático tem um peso de 0,8 na composição do Índice de Capacidade Adaptativa.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60045", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60050, "name": "População", "title": "Condições socioeconômicas e demografia da população", "shortname": "População", "simple_description": "Fatores populacionais que contribuem para a sensibilidade da população em situações de desastre de inundações, enchentes ou alagamentos.", "complete_description": "Fatores populacionais que contribuem para a sensibilidade da população, a tornando mais vulnerável em situações de desastres de inundações, enchentes ou alagamentos. Dentre eles, destacam-se condições que as tornam mais suscetíveis aos efeitos do desastre, como alta desigualdade social, baixos níveis de educação e baixa cobertura dos serviços de saneamento básico, bem como a existência de grupos populacionais que demandam uma atenção diferenciada, por terem locomoção e/ou capacidade diminuída em situações de desastres, tais como idosos, crianças e pessoas com deficiência.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60046", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60051, "name": "Infraestrutura", "title": "Deficiência em infraestrutura municipal", "shortname": "Infraestrutura", "simple_description": "Deficiência dos sistemas públicos municipais de saneamento básico e de mobilidade urbana.", "complete_description": "Sensibilidade dos municípios em relação aos sistemas públicos de infraestrutura de saneamento básico e os sistemas de mobilidade intramunicipal e de acessibilidade às cidades. É resultante de uma média simples de \"Falta de mobilidade urbana\"; \"Inacessibilidade às cidades\"; \"Nível de falta de acesso ao saneamento básico\"; e \"Inexistência de manejo de águas pluviais\".

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60046", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60052, "name": "Moradias em ambiente de risco", "title": "Moradias em ambiente de risco", "shortname": "Moradias em ambiente de risco", "simple_description": "Domicílios particulares permanentes expostos a desastre naturais.", "complete_description": "Indicador de domicílios particulares permanentes expostos a desastre naturais. Dado oriundo da Base Territorial Estatística de Áreas de Risco (BATER), gerado pelo IBGE no ano de 2018 em consórcio com instituições que produzem as áreas de risco, como a CPRM. A produção do BATER foi produto da associação de dados sociodemográficos às áreas de risco de inundações, enxurradas e movimentos de massa para os municípios monitorados pelo CEMADEN. A produção do BATER constitui um dos principais eixos da prevenção aos desastre naturais do Plano Nacional de Gestão de Riscos e Respostas a desastre. Este indicador foi elaborado pelo cômputo do total de domicílios permanentes em áreas de risco para cada município. A normalização dos valores considerou apenas o conjunto de municípios que continham domicílios em áreas de risco, sendo atribuído o valor 0,3 como valor mínimo e 1 como valor máximo. Aos municípios sem domicílios mapeados em áreas de risco foi atribuído o valor zero. Foi aplicada a técnica de winsorization para o tratamento de outliers ao conjunto de municípios que continham domicílios em áreas de risco.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População em áreas de risco no Brasil. Rio de Janeiro, RJ: IBGE, 2018.
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60043", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60053, "name": "Densidade demográfica", "title": "Densidade demográfica", "shortname": "Densidade demográfica", "simple_description": "Densidade demográfica em áreas urbanizadas.", "complete_description": "Indicador de exposição, que identifica a densidade populacional no contexto urbano, que é mais vulnerável a desastres geo-hidrológicos. Composto pelo indicador: Densidade da população em áreas urbanizadas.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60043", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90007, "name": "Mudança e uso do solo", "title": "Mudança e uso do solo", "shortname": "Mudança e uso do solo", "simple_description": "Sensibilidade dos ecossistemas associada à mudança e uso do solo utilizados que podem comprometer a integridade do bioma frente às mudanças climáticas.", "complete_description": "Mudança e uso do solo frequentemente podem comprometer a integridade do bioma, pois o uso inadequado de agrotóxicos e agricultura que não adotam práticas sustentáveis (rotação de culturas, pousio ou descanso de solos, proteção e/ou conservação de encostas), além dos incêndios, podem reduzir a estrutura e funcionamento dos ecossistemas. O indicador temático Mudança e uso do solo é resultante da composição dos indicadores simples: Uso de agrotóxico; Estabelecimentos sem agricultura familiar; Estabelecimentos sem práticas agrícolas sustentáveis; e Focos de calor.

Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 5, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90004", "years": [2017, 2040], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 19, "name": "Ineficiência na produção da água", "title": "Ineficiência na produção da água", "shortname": "Ineficiência na produção da água", "simple_description": "Grau de ineficiência da produção de água para abastecimento humano no município.", "complete_description": "Grau de ineficiência da produção de água para abastecimento humano considerando a temática de sensibilidade de segurança do abastecimento humano. O indicador foi calculado a partir do dado de eficiência da produção de água (E), sendo convertidas as classes de eficiência (Mínima, Baixa, Média, Alta e Máxima) em uma escala de valores numéricos (1, 2, 3, 4 e 5), seguido da inversão de sentido (1 - E) para medir a ineficiência em relação à sensibilidade do sistema socioecológico diante de uma situação de escassez hídrica ou indisponibilidade hídrica. O dado de eficiência na produção de água considera em sua avaliação a vulnerabilidade quantitativa dos mananciais e a situação do sistema produtor. A classificação dos mananciais em termos de eficiência na produção foi realizada a partir de três avaliações sucessivas e complementares de vulnerabilidade: a) a classificação municipal do Índice de Segurança Hídrica para a Dimensão de Resiliência (ISH-S); b) o grau de atendimento à demanda (ou relação oferta x demanda); e c) o porte do manancial. Já a classificação dos sistemas produtores corresponde a necessidade de adequação ou de ampliação da infraestrutura existente – a ampliação indica vulnerabilidade em uma ou mais unidades do sistema (estruturas de captação, adutoras, estações elevatórias e estações de tratamentos). Em municípios com mais de um manancial, a classificação representa uma média de seus mananciais, ponderada pela participação de cada manancial no atendimento da demanda total. O dado sobre eficiência da produção de água é oriundo do Atlas Água produzido pela Agência Nacional de Águas e Saneamento (ANA) para o ano de 2021.

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "8", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 20, "name": "Ineficiência na distribuição da água", "title": "Ineficiência na distribuição da água", "shortname": "Ineficiência na distribuição da água", "simple_description": "Grau de ineficiência da distribuição de água por rede geral no município.", "complete_description": "Grau de ineficiência da distribuição de água por rede geral considerando a temática de sensibilidade de segurança do abastecimento humano. O indicador foi calculado a partir do dado de eficiência da distribuição de água (E). Inicialmente, as classes categóricas de eficiência (Mínima, Baixa, Média, Alta e Máxima) foram convertidas em uma escala de valores numéricos (1, 2, 3, 4 e 5), seguido da inversão de sentido (1 - E) para medir a ineficiência em relação à sensibilidade do sistema socioecológico diante de uma situação de escassez hídrica ou indisponibilidade hídrica. O dado de eficiência na distribuição de água considera em sua avaliação o deficit de reservação de água tratada e da cobertura de rede e ligações para atendimento pleno da população urbana, ou seja, o volume de água disponível com qualidade para o consumo humano na rede distribuidora até a “porta” para 100% da população urbana. Os deficits foram estimados através da população não atendida com redes e ligações, representada pela diferença entre população urbana residente do município e população urbana atendida pelo serviço, utilizando-se dados disponíveis no Sistema Nacional de Informações do Saneamento (SNIS), coordenado pelo MDR, e na Pesquisa Nacional de Saneamento Básico (PNSB) do IBGE. Além da cobertura do atendimento com rede de distribuição, a qualidade da prestação dos serviços foi avaliada por meio do desempenho técnico da infraestrutura, segundo classes estabelecidas pela International Water Association (IWA) para gerenciamento de perdas. Essa classificação é resultado da composição de diversos indicadores, parâmetros e informações que permite estabelecer uma comparação de desempenho mais homogênea entre sistemas de distribuição de características bastante distintas. Os dados sobre eficiência da distribuição de água são oriundos do Atlas Água, produzido pela Agência Nacional de Águas e Saneamento (ANA) para o ano de 2021.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "8", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 21, "name": "Consumo médio per capita de água", "title": "Consumo médio per capita de água", "shortname": "Consumo médio per capita de água", "simple_description": "Demanda de água para consumo direto da população que pode ser afetada em situações de escassez hídrica.", "complete_description": "Consumo médio diário de água per capita no município considerando a temática de sensibilidade de segurança do abastecimento humano. Indicador obtido por meio da média do indicador de consumo per capita de água (IN022) no período entre 2018 e 2022 para cada município. Municípios com valores vazios significam que não foram coletadas informações sobre o município em questão no período disponibilizado do dado. Dados obtidos no Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS) - Série Histórica, do Ministério das Cidades, na seção Informações e Indicadores Municipais Consolidados para o período de 2018 a 2022.

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
F.G.S. Bezerra, A.P.D. Aguiar, R.C.S. Alvalá, A. Giarolla, K.R.A. Bezerra, P.V.P.S. Lima, F.R. do Nascimento, E. Arai, Analysis of areas undergoing desertification, using EVI2 multi-temporal data based on MODIS imagery as indicator, Ecological Indicators, Volume 117, 2020. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106579.

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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "13", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 36, "name": "Programa cidades resilientes", "title": "Adesão ao programa cidades resilientes", "shortname": "Programa cidades resilientes", "simple_description": "Municípios que aderiram ao programa cidades resilientes.", "complete_description": "Indicador de capacidade adaptativa de planejamento e políticas para recursos hídricos que representa o grau de engajamento do município nas temáticas de resiliência e gestão de risco visando a adaptação. Cidades resilientes são cidades ou áreas urbanas que seguem parâmetros internacionalmente estabelecidos, relacionados principalmente às mudanças climáticas e ao risco; governos e população integrados aos problemas da cidade. A participação do município no programa mostra o seu compromisso em edificar a sua resiliência por meio da definição de ações e prioridades na área de gestão do risco de desastres em sua localidade. Considerando a temática de capacidade adaptativa de planejamento e gestão de risco para recursos hídricos, o indicador é proveniente da ponderação atribuída segundo a adesão (0,50) ou não (0,30) ao programa. A informação sobre a adesão ou não ao programa foi obtida através da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil (SEDEC) para o período de 2014 a 2016.

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Essas tecnologias simples, sustentáveis e replicáveis buscam promover o bem-estar social, econômico e ambiental, sem exigir grandes investimentos em infraestrutura, manutenção ou uso de tecnologias caras e sofisticadas. O Programa Nacional de Apoio à Captação de Água de Chuva e outras Tecnologias Sociais (Programa Cisternas) visa à promoção do acesso à água para o consumo humano e para a produção de alimentos por meio da implementação de tecnologias sociais simples e de baixo custo. Indicador de capacidade adaptativa relacionado ao planejamento e políticas para recursos hídricos, obtido pela razão entre o número acumulado de cisternas para consumo escolar rural e cisternas para consumo de famílias rurais entregues entre 2013-2023, dividido pelo número de domicílios rurais dos municípios do semiárido. Foi realizada uma padronização, onde se considerou três situações: 1) os municípios sem informação ou que não integram a região semiárida, receberam valores NA (Not Available); 2) os municípios que fazem parte do semiárido e não foram beneficiados pelo programa, receberam valor \"zero\"; e 3) os municípios que são do semiárido e foram contemplados pelo Programa Cisternas, foram normalizados a partir do valor mínimo atribuído (0,30). Municípios com valores vazios significam que não estão contemplados pelo Programa. Os dados foram obtidos no repositório do Sistema de Informações Gerenciais (SIG Cisternas), disponibilizado pela Secretaria Especial do Desenvolvimento Social/ Ministério da Cidadania para o ano de 2020, na escala municipal.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "13", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 38, "name": "Reservação natural", "title": "Capacidade de reservação natural de água das bacias do município", "shortname": "Reservação natural", "simple_description": "Capacidade de reservação natural de água das bacias do município expressa pela relação Q95/QMLT.", "complete_description": "Indicador de capacidade adaptativa que compõe o temático de resiliência hídrica e representa os locais onde as vazões de referência Q95% estão próximas aos valores das vazões médias de longo termo QMLT, correspondendo a regiões onde estão situados aquíferos com recargas importantes, garantindo resiliência hídrica a estas regiões e, portanto, maior capacidade de acesso à água no território em situação de secas prolongadas e indisponibilidade hídrica. O indicador corresponde à razão entre a Q95% e QMLT que está associado diretamente ao armazenamento natural de água nas bacias hidrográficas. Este indicador reflete, de modo indireto, as garantias da vazão de base por recarga de águas subterrâneas de uma dada região. Assim, em locais onde a razão possui maiores valores, identifica-se uma capacidade superior de regularização natural das vazões por longos períodos, fator este que reduz a vulnerabilidade à escassez hídrica da região. Estas vazões são obtidas da base de disponibilidade hídrica da ANA ao nível de ottobacia e, em seguida, são classificadas em quantis para identificação de um grau de segurança hídrica da ottobacia. Posteriormente, aplicou-se a extração do valor médio da classe de ISH para representação municipal. O dado de reservação natural foi obtido do Índice de Segurança Hídrica (ISH) produzido pela Agência Nacional de Águas e Saneamento (ANA) em 2020.

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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "16", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 44, "name": "Renda superior a dois salários mínimos", "title": "Domicílios com renda per capita superior a dois salários mínimos", "shortname": "Renda superior a dois salários mínimos", "simple_description": "Domicílios com renda familiar superior a dois salários mínimos, que asseguram poder mínimo de compra em emergências devido às adversidades climáticas.", "complete_description": "Percentual de domicílios no município que não estão em situação de vulnerabilidade econômica (classe de renda \"E\"), considerando a temática de capacidade adaptativa relacionada à capacidade socioeconômica familiar. A renda é um dos principais mecanismos das pessoas para lidar com as mudanças climáticas, pois quanto maior a renda, maior é o poder de compra em emergências, o que eleva a capacidade de resposta e adaptação às adversidades climáticas. O indicador é resultante da razão entre o número de domicílios particulares permanentes com rendimento nominal mensal domiciliar per capita superior a 2 salários mínimos e o total de domicílios particulares permanentes. As informações foram obtidas no Censo Demográfico disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2010.

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Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "18", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 1, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5016, "name": "Susceptibilidade da produtividade agrícola", "title": "Susceptibilidade climática da produtividade agrícola", "shortname": "Susceptibilidade da produtividade agrícola", "simple_description": "Sensibilidade à seca da produtividade das culturas alimentares componentes da cesta básica.", "complete_description": "Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático práticas agrícolas. Este indicador é referente a a sensibilidade a seca da produtividade das culturas alimentares componentes da cesta básica brasileira, sendo elas representadas pelas seguintes culturas agrícolas: arroz, batata-inglesa, feijão preto, feijão de corda, feijão fradinho, feijão verde, mandioca, milho, tomate e trigo. Municípios que apresentam baixa produtividade das culturas alimentares básicas estão mais susceptíveis à eventos de seca pois seu impacto reflete, diretamente e rapidamente, na disponibilidade de alimentos no mercado, além de perdas financeiras graves. O cálculo desse indicador foi obtido pela média do valor normalizado das produtividades individuais, em quilos por hectare, dos produtos considerados, com retirada de valores outliers. Realizou-se uma normalização invertida (1- cálculo da normalização) para que o dado do indicador fique em relação direta a dimensão. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a sensibilidade. Foi aplicada, posteriormente, uma máscara (aplicação de valores vazios) nos municípios que possuem 20% ou mais da sua área com áreas protegidas e 40% ou menos de representatividade da produção agropecuária com o intuito de atenuar os efeitos do risco nessas localidades. Os dados de produção e área plantada foram obtidos do Censo Agropecuário disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2017.

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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas – AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5008", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5022, "name": "Áreas agropecuárias com baixo potencial agrícola", "title": "Áreas com atividades agropecuárias de baixo potencial agrícola", "shortname": "Áreas agropecuárias com baixo potencial agrícola", "simple_description": "Sensibilidade das áreas com atividades agropecuárias em áreas de baixo potencial agrícola que pode ser agravada em situações de seca.", "complete_description": "Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático aspectos biofísicos. Esse indicador representa a sensibilidade das áreas com atividades agropecuárias em áreas de baixo potencial agrícola que pode ser agravada em situações de seca. Áreas com baixo potencial agrícola são áreas que apresentam limitações ao uso agrícola, seja devido as classes de solos e seus atributos, ou devido ao relevo que possuem. Geralmente essas áreas têm solos pobres, acesso limitado à água e condições climáticas desfavoráveis, o que pode resultar em uma produção agrícola reduzida, mesmo em condições normais. Durante uma seca, essas áreas são particularmente vulneráveis, já que a disponibilidade de água para consumo animal ou para irrigação diminui ainda mais, levando a uma redução adicional na produção de alimentos. O indicador foi calculado a partir da razão entre áreas que desenvolvem atividades agropecuárias e as áreas de baixo potencial agrícola, multiplicado por 100. O dado de potencial agrícola deriva do dado de aptidão agrícola processado a partir da compilação das classes “Regular a Restrita” e “Restrita” do Mapa de Potencial Agrícola (escala aproximada de 1:5.000.000), disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2010. O dado de áreas agropecuárias corresponde às classes de uso e cobertura da terra de Pastagem, Agricultura anual/Geral, Agricultura perene, Agricultura semi-perene do mapeamento de uso e cobertura da terra, obtido do Inventário de Uso e Cobertura da Terra no Brasil da Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção do Clima das Nações Unidas para 2016. Como recurso matemático, foi empregado uma normalização simples, sem retirada de outliers e com aplicação de logaritmo neperiano.
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5008", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5024, "name": "Déficit hídrico", "title": "Déficit hídrico no solo", "shortname": "Déficit hídrico", "simple_description": "Sensibilidade dos municípios ao déficit hídrico que pode ser agravada em situações de seca, principalmente quando se considera as atividades ligadas a agropecuária.", "complete_description": "Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático aspectos biofísicos. Esse indicador representa a sensibilidade dos municípios ao déficit hídrico que pode ser agravada em situações de seca, principalmente quando se considera as atividades ligadas a agropecuária. Um balanço hídrico deficitário no solo, originado quando a demanda hídrica das plantas excede a quantidade disponível de água, pode acarretar consequências significativas para a quantidade e qualidade da produção, a depender da severidade do déficit hídrico: inicialmente, as plantas enfrentam estresse hídrico, resultando em um crescimento e desenvolvimento reduzidos, o que, por sua vez, pode ocasionar uma queda na produtividade das culturas. Em casos mais graves, o estresse pode levar à perda total das safras. Em áreas onde a irrigação é essencial para complementar a escassez de chuvas, um balanço hídrico deficitário pode tornar desafiador manter os níveis adequados de umidade no solo, aumentando os custos e a complexidade associados à irrigação. O indicador utiliza os valores médios por município (mm/mês) do balanço hídrico no solo (Soil Water Balance), extraídos por meio de geoprocessamento. Realizou-se uma normalização invertida (1- cálculo da normalização) para que o dado fique em relação direta a dimensão. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a sensibilidade. O dado de balanço hídrico no solo foi obtido do produto Global High-Resolution Soil-Water Balance derivado do trabalho de Trabucco e Zomer (2019).

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5009", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5029, "name": "Programa cisternas", "title": "Cobertura do programa nacional de apoio à captação de água de chuva e outras tecnologias sociais (programa cisternas)", "shortname": "Programa cisternas", "simple_description": "Proporção dos domicílios rurais atendidos pelo Programa cisternas por meio da entrega de cisternas para produção.", "complete_description": "Indicador simples de capacidade adaptativa que compõe o indicador temático Instrumentos Financeiros e Políticas Públicas. Representa a proporção dos domicílios rurais atendidos pelo Programa Nacional de Apoio à Captação de Água de Chuva e outras Tecnologias Sociais (Programa Cisternas). O Programa Cisternas tem como objetivo a promoção do acesso à água para o consumo humano e para a produção de alimentos por meio da implementação de tecnologias sociais simples e de baixo custo. O indicador foi obtido pela razão entre o número de cisternas para produção entregues e o número de domicílios rurais dos municípios do semiárido, multiplicado por 100. Foi realizada uma padronização, onde se considerou três situações: 1) os municípios sem informação ou que não integram a região semiárida, receberam valores vazios; 2) os municípios que fazem parte do semiárido e não foram beneficiados pelo programa, receberam valor \"zero\"; e 3) os municípios que são do semiárido e foram contemplados pelo Programa Cisternas, foram normalizados a partir do valor mínimo atribuído (0,30). Nesta metodologia foi empregada a normalização simples com a retirada de outliers nos dados brutos. Dados de cisternas entregues foram obtidos no repositório do Sistema de Informações Gerenciais (SIG Cisternas), disponibilizado pela Secretaria Especial do Desenvolvimento Social/Ministério da Cidadania para o ano de 2016, na escala municipal. O número de domicílios rurais foi obtido do Censo Agropecuário, disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano de 2017.

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Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas – AdaptaBrasil MCTI. Sem máscara.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5010", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5035, "name": "Estabilidade dos conflitos agrários", "title": "Estabilidade dos conflitos agrários", "shortname": "Estabilidade dos conflitos agrários", "simple_description": "Representa a estabilidade nas ocorrência de conflitos por terra.", "complete_description": "Indicador simples de capacidade adaptativa que compõe o indicador temático Rede de Segurança para Produção. Ele representa a estabilidade na ocorrência de conflitos por terra. O indicador foi obtido considerando soma das ocorrências de conflitos por terra, no período entre 2010 e 2019. O cálculo desse indicador foi obtido pela média do valor normalizado das variáveis individuais (número de conflitos, número de famílias atingidas e abrabgência dos conflitos em termos de área), sem retirada de valores outliers e com aplicação de logaritmo neperiano. Realizou-se uma normalização invertida (1- cálculo da normalização) para que o dado do indicador fique em relação direta a dimensão, onde os valores foram normalizados a partir do valor mínimo atribuído (0,50). Assim, quanto maior for o indicador, maior será a capacidade adaptativa do município. Os dados de Ocorrências de Conflitos por Terra no Brasil foram obtidos por meio do Centro de Documentação Dom Tomás Balduíno da Comissão Pastoral da Terra (CPT) para 2010 a 2019.

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Fontes:
NOGUEIRA JUNIOR, S.; TSUNECHIRO, A. Produção agrícola e infraestrutura de armazenagem no Brasil. Informações Econômicas, São Paulo, v.35, n.2, p.7-19, 2005.
COELHO, E. H.; MARJOTTA-MAISTRO, M. C. Caracterização da infraestrutura de armazenagem para grãos: quantificação das capacidades estática e dinâmica. Revista Tecnológica da Fatec Americana, vol. 05, n. 01, p.1-9, 2017.
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5011", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5037, "name": "Distância dos armazéns", "title": "Distância dos armazéns às áreas agropecuárias", "shortname": "Distância dos armazéns", "simple_description": "Distância das áreas agrícolas municipais aos locais de armazenamento de alimentos.", "complete_description": "Indicador simples de capacidade adaptativa que compõe o indicador temático Armazenamento de Alimentos. Ele representa a distância das áreas agrícolas municipais aos locais de armazenamento de alimentos. A distância das áreas agrícolas aos locais de armazenamento é um fator importante para a estabilidade da disponibilidade de alimentos bem como para as tomadas de decisão no âmbito governamental, pois é um indicador que pode ser utilizado em diversos setores da política pública, como construção de novas rodovias e criação de novos pontos de armazéns. Além disso, quanto maior as distâncias percorridas, maiores podem ser as perdas diretas de grãos no transporte, maiores são os custos com frete e maiores são as emissões de gases de efeito estufa na atmosfera. Indicador resultante da combinação de duas variáveis de distância: (A) distância média dos locais de armazenagem de alimentos em relação a agropecuária (metros); (B) distância dos municípios sem armazenamento aos locais de armazenagem (metros). O cálculo da variável A corresponde as distâncias nos municípios que possuem em seu território locais de armazenagem de alimentos em relação à agropecuária. Na variável B as distâncias são calculadas para os municípios que não possuem armazéns, mas possuem atividade agropeuária. O indicador foi calculado a partir da operação de soma das distâncias médias no município (A+B), gerados por meio do cálculo geoespacial de distância euclidiana do dado dos armazéns de alimentos e do dado de áreas agropecuárias. Em seguida, o indicador gerado foi espacialmente agregado para nível municipal e a proporção zonal destas distâncias médias foi calculada para cada município. Foi aplicada uma normalização com retirada de outliers nos dados brutos. O dado de localização dos armazéns da Companhia de Nacional de Abastecimento (CONAB) foram obtidos do Atlas das Pastagens Brasileiras produzido pelo Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento da Universidade Federal de Goiás (LAPIG/UFG) para 2022 e o dado de áreas agropecuárias corresponde às classes de uso e cobertura da terra de Pastagem, Agricultura anual/Geral, Agricultura perene, Agricultura semi-perene do mapeamento de uso e cobertura da terra, obtido do Inventário de Uso e Cobertura da Terra no Brasil da Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção do Clima das Nações Unidas para 2016.

Fonte:
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Fontes:
Victoria, Daniel de Castro; Bolfe, Édson Luis; Sano, Edson Eyji; Bayma, Gustavo; Massruhá, Sílvia Maria Fonseca; Oliveira, Aryeverton Fortes de, 2024, \"Dataset for Potential of Agricultural Expansion in Degraded Pasture Lands in Brazil based on Geospatial Databases.\", Redape, V1, 2024.

Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5012", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5041, "name": "Agropecuária na economia do município", "title": "Participação da agropecuária na economia do município", "shortname": "Agropecuária na economia do município", "simple_description": "Exposição financeira do município devido a dependência econômica nas atividades relacionadas a agropecuária que pode ser agravada em situação de seca.", "complete_description": "Indicador simples de exposição que compõe o indicador temático Dependência Econômica Local. O indicador reflete a exposição financeira do município devido a dependência econômica nas atividades relacionadas a agropecuária que pode ser agravada em situação de seca. O produto interno bruto (PIB) é o total dos bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos. O indicador é resultante da razão entre o Produto Interno Bruto do setor agropecuário (PIB Agropecuário que considera os seguintes segmentos: agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura) e o PIB Total (calculado a partir da soma do PIB dos setores agropecuário, Indústria, Serviços e Serviços Exclusive), multiplicado por 100. A metodologia empregada foi a normalização com retirada de outliers nos dados brutos. As informações foram obtidas na base de dados regional na plataforma IPEADATA disponibilizada pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) para 2020, na escala municipal.

Fonte:
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Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas – AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5014", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5044, "name": "Estabelecimentos com agricultura familiar", "title": "Estabelecimentos agropecuários com agricultura familiar", "shortname": "Estabelecimentos com agricultura familiar", "simple_description": "Exposição dos estabelecimentos agropecuários com agricultura familiar que podem ser impactados em uma situação de seca.", "complete_description": "Indicador simples de exposição que compõe o indicador temático Estrutura Fundiária. Ele representa a exposição dos estabelecimentos agropecuários com agricultura familiar que podem ser impactados em uma situação de seca. A maior suscetibilidade de impacto dos estabelecimentos agropecuários de agricultura familiar à seca se deve a uma combinação de limitações financeiras, tecnológicas, de infraestrutura e de conhecimento, além da alta dependência de recursos naturais. Assim, quanto maior a proporção deste tipo de estabelecimento no município, maior é a exposição à seca. O Indicador é resultante da razão entre o número de estabelecimentos agropecuários com agricultura familiar e a área destes estabelecimentos no município, multiplicado por 100. A metodologia empregada foi a normalização com retirada de outliers nos dados brutos. Dados obtidos no Censo Agropecuário disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2017, na escala municipal.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5015", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5045, "name": "Densidade de estabelecimentos agropecuários", "title": "Densidade de estabelecimentos agropecuários", "shortname": "Densidade de estabelecimentos agropecuários", "simple_description": "Exposição dos estabelecimentos agropecuários que podem ser impactados em uma situação de seca.", "complete_description": "Indicador simples de exposição que compõe o indicador temático Estrutura Fundiária. Ele representa a exposição dos estabelecimentos agropecuários que podem ser impactados em uma situação de seca. Esta ameaça pode ter um impacto profundo e multifacetado nos estabelecimentos agropecuários, afetando desde a disponibilidade de água e alimentos até a saúde dos animais e a estabilidade econômica dos produtores. Assim, quanto maior a densidade de estabelecimentos agropecuários no município, maior é a exposição à seca. O indicador resultante da razão entre o número de estabelecimentos agropecuários e a área destes estabelecimentos no município. A metodologia empregada foi a normalização simples com a aplicação de logaritmo neperiano e a retirada de outliers nos dados brutos. Dados obtidos no Censo Agropecuário disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2017, na escala municipal.

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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5055", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5064, "name": "Qualidade da água comprometida", "title": "Água com qualidade comprometida", "shortname": "Qualidade da água comprometida", "simple_description": "Sensibilidade da população em relação à contaminação dos corpos d'água que abastecem as regiões. ", "complete_description": "Indicador de sensibilidade considerando a temática de infraestrutura básica, reflete a sensibilidade da população em relação à contaminação dos corpos d'água que abastecem as regiões. A presença elevada de matéria orgânica nos recursos hídricos, expressa pela demanda bioquímica de oxigênio (DBO), tem como principais fontes os esgotos domésticos e os resíduos de indústrias que processam matéria orgânica, como as indústrias de alimentos, laticínios, matadouros, frigoríficos e cervejarias. Essa contaminação compromete a qualidade da água, inviabilizando seu uso para diversos fins, especialmente para o consumo humano e animal. Esse cenário impacta diretamente a produção agrícola e pecuária, pois a água contaminada afeta a irrigação das lavouras e a criação de animais. Como consequência, a população que depende desses recursos para o cultivo de alimentos in natura enfrenta um maior risco de insegurança alimentar, especialmente em períodos de escassez de fontes seguras de água potável. Além disso, o uso de água de má qualidade agrava a saúde pública, aumentando a vulnerabilidade das famílias que já enfrentam limitações socioeconômicas. Assim, quanto maior o valor do indicador, maior é a sensibilidade da população local. O indicador considera o atendimento à qualidade da água em cada trecho de rio, em função da concentração de DBO 5,20, estimada no âmbito do atlas esgotos – Despoluição de bacias hidrográficas. A concentração de DBO ao longo dos trechos de rio foi calculada considerando as condições de lançamento dos efluentes domésticos urbanos e a capacidade de diluição do curso d’água baseada na vazão Q95% e nas características hídricas de reservatórios, conforme o caso. A classificação da concentração de DBO em níveis de segurança hídrica foi baseada nas concentrações limites das 4 classes de enquadramento estabelecidas na Resolução CONAMA nº. 357/2005, onde quanto maior a classe, melhor é a qualidade da água . Após este cálculo em nível de ottobacias, aplicou-se a metodologia de transformação para nível municipal, considerando a representatividade relativa da demanda hídrica nas ottobacias de cada município. Para adequação de escala e de sentido da relação com a dimensão, realizou-se a normalização simples invertida dos dados (1-normalização). O dado de qualidade de água foi obtido do Índice de Segurança Hídrica (ISH) produzido pela Agência Nacional de Águas e Saneamento (ANA) em 2020.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5055", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5065, "name": "Estabelecimentos comerciais de alimentos ultraprocessados", "title": "Densidade de estabelecimentos comerciais de alimentos ultraprocessados por 10.000 habitantes", "shortname": "Estabelecimentos comerciais de alimentos ultraprocessados", "simple_description": "Sensibilidade nutricional da população devido à redução no acesso a alimentos saudáveis.", "complete_description": "Indicador de sensibilidade considerando a temática de infraestrutura básica, reflete a sensibilidade nutricional da população devido à redução no acesso a alimentos saudáveis. Ele mede a densidade de estabelecimentos que vendem alimentos ultraprocessados em relação ao número de habitantes, mostrando como a oferta de alimentos de baixa qualidade nutricional impacta o padrão de consumo de uma região. Alimentos ultraprocessados são pobres em nutrientes e ricos em açúcares, gorduras, sódio e aditivos, e sua alta disponibilidade leva a um consumo maior desses produtos em comparação com alimentos frescos e in natura. Em áreas com alta densidade de comércios que vendem alimentos ultraprocessados, o acesso a opções mais saudáveis, como frutas, legumes e outros alimentos frescos, fica limitado. Isso aumenta a vulnerabilidade nutricional, especialmente em períodos de crise, como recessões ou eventos climáticos adversos, quando alimentos frescos podem ser mais caros ou escassos. Nesses contextos, as famílias podem optar por alimentos ultraprocessados devido ao seu menor custo, o que compromete a qualidade da dieta e aumenta os riscos de saúde, como obesidade, diabetes e doenças cardiovasculares. Portanto, quanto maior o número de estabelecimentos que comercializam ultraprocessados em uma região, maior a suscetibilidade da população a uma redução no acesso a uma dieta equilibrada, afetando negativamente a segurança alimentar e o bem-estar geral. Indicador calculado a partir do número de estabelecimentos comerciais que oferecem alimentos ultraprocessados (não saudáveis) dividido por 10 mil habitantes. Foi aplicada a técnica de winsorização (winsorization em inglês) para retirada de valores outliers e em seguida, realizou-se a normalização simples dos dados. Os dados sobre o número de estabelecimentos que vendem produtos considerados ultraprocessados por município, foram obtidos na Relação Anual de informações Sociais (RAIS) disponibilizado pela Câmara interministerial de segurança alimentar e nutricional (CAISAN) para 2016, e o número de habitantes foi obtido no Censo Demográfico disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2010.

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Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5057", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5072, "name": "Instrumentos da segurança alimentar", "title": "Instrumentos de planejamento e gestão da segurança alimentar", "shortname": "Instrumentos da segurança alimentar", "simple_description": "Nível de implementação de instrumentos de planejamento e gestão da segurança alimentar.", "complete_description": "Indicador de capacidade adaptativa considerando a temática de instrumentos financeiros e políticas públicas, mostra o nível de implementação das políticas e estratégias que integram planejamento, gestão e coordenação de esforços entre esferas governamentais e a sociedade civil. A existência de instrumentos adequados indica que um município ou região adota uma abordagem proativa na identificação e mitigação de riscos à segurança alimentar. Tais instrumentos permitem a alocação eficiente de recursos, uma gestão eficaz das cadeias produtivas e respostas rápidas a crises alimentares, como secas e desastres geohidrológicos. Por outro lado, a fragilidade ou ausência desses mecanismos pode aumentar a vulnerabilidade da população, dificultando o acesso e consumo de alimentos. Sem um planejamento adequado, as necessidades alimentares das comunidades podem ser mal atendidas, resultando em insegurança alimentar, especialmente entre grupos vulneráveis. Embora o indicador não quantifique a eficiência dos instrumentos implementados, ele é fundamental para avaliar e estimular o fortalecimento das políticas de segurança alimentar. Identificar áreas de melhoria na capacidade de planejamento e gestão é essencial para construir resiliência nas comunidades, promover equidade no acesso a alimentos e garantir que todos tenham acesso a uma dieta equilibrada e nutritiva. O indicador é resultado de uma compilação de informações qualitativas e quantitativas sobre a existência/implementação ou não de instrumentos de ação e planejamento tanto estaduais quanto municipais. Compõem o indicador as seguintes informações: conselho estadual da segurança alimentar e nutricional, deliberativo; segurança alimentar e nutricional, conselho, reuniões nos últimos 12 meses, número; política de segurança alimentar e nutricional, recursos orçamentários, existência; fundo estadual de segurança alimentar e nutricional, existência; comitê fome zero, existência; conselho municipal de segurança alimentar, existência; conselho municipal de segurança alimentar, reunião nos últimos 12 meses; conselho de segurança alimentar, caráter deliberativo. Os dados compreendem o período entre 2005 a 2013 provenientes da Pesquisa de Informações Básicas Estaduais (ESTADIC) e da Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC), ambas disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "5058", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 5080, "name": "Densidade populacional", "title": "Densidade populacional por município", "shortname": "Densidade populacional", "simple_description": "Competição de uma população sobre os recursos disponíveis em um contexto de instabilidade na distribuição de alimentos (ameaça climática).", "complete_description": "Indicador de exposição na temática de população exposta, reflete a pressão que uma população exerce sobre os recursos disponíveis. Quando a densidade populacional é alta, a demanda por alimentos aumenta significativamente, o que pode resultar em competição por esses recursos. Isso pode levar a uma escassez de alimentos e ao aumento dos preços, afetando diretamente a segurança alimentar, especialmente para as comunidades mais vulneráveis. Além disso, a densidade populacional influencia a eficácia da infraestrutura de abastecimento de alimentos, como mercados, armazéns e redes de distribuição. Em áreas densamente povoadas, uma infraestrutura inadequada pode comprometer a acessibilidade e a variedade de alimentos disponíveis, agravando ainda mais a situação de insegurança alimentar. Indicador obtido pela razão entre a população municipal estimada para 2015 e a área municipal de 2017. Para otimizar a visualização dos dados, foi realizada uma conversão e compatibilização de escalas entre a distribuição por quartis e a escala empregada no AdaptaBrasil. A primeira etapa consistiu em classificar os dados brutos em quartis, permitindo uma análise mais detalhada da distribuição. Em seguida, esses quartis foram ajustados para alinhar-se à escala do AdaptaBrasil, utilizando técnicas estatísticas baseadas na metodologia do barômetro da sustentabilidade, apropriadas para garantir a integridade e a relevância dos dados. Esta compatibilização visou facilitar a interpretação dos resultados e a identificação de padrões e tendências, contribuindo para uma análise mais robusta e informativa das variáveis em estudo. Após a conversão de escalas, foi aplicada a técnica de winsorização (winsorization em inglês) para retirada de valores outliers e em seguida, realizou-se a normalização simples dos dados. Os dados derivam dos catálogos de Estimativa da População e Áreas territoriais ambos disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "5059", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 2, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40009, "name": "Tipo de porto", "title": "Tipo de porto", "shortname": "Tipo de porto", "simple_description": "Expressa a sensibilidade às tempestades por meio do tipo de porto.", "complete_description": "A classificação dos portos em tipo de área abrigada foi baseada no World Port Index (WPI), entretanto, essa categorização é realizada a nível global e não considera as características peculiares dos portos brasileiros. Deste modo o WPI foi ajustado por meio de uma análise espacial e técnica a fim de se obter uma reclassificação que melhor representasse a realidade local para a ameaça climática de tempestade. No caso de portos que podem ser enquadrados em duas classes, realizou o enquadramento de acordo com a característica mais marcante. Além disso, realizou-se a validação da classificação com os representantes do porto, garantindo-se assim adequação à realidade empírica no ano de 2020. A partir dessa análise, foram atribuídos valores de sensibilidade em relação ao tipo de porto para os 21 portos, resultando no seguinte: 0 - não sensível; 0,33 - baixa sensibilidade; 0,66 - média sensibilidade; 1- alta sensibilidade. Os dados da sensibilidade por tipo de porto para a ameça climática de tempestade foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40005", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40010, "name": "Tipo de carga", "title": "Tipo de carga movimentada", "shortname": "Tipo de carga", "simple_description": "Porcentagem de carga vegetal movimentada pelo porto.", "complete_description": "O tipo de carga movimentada caracteriza a operação portuária, determinando as infraestruturas e equipamentos fundamentais para o seu funcionamento. Para a sensibilidade às tempestades, o tipo de carga movimentada considerada foi a carga vegetal. Assim, para a obtenção do valor do indicador do tipo de carga foi realizado uma média da carga sólida e geral vegetal movimentada nos anos de 2018, 2019 e 2020, e, posteriormente, calculado a porcentagem em relação à carga total movimentada. Os dados de movimentação de carga para os 21 foram extraídos do anuário estatístico da Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ).

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40005", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40011, "name": "Condição da área abrigada", "title": "Condição da área abrigada do porto", "shortname": "Condição da área abrigada", "simple_description": "Condição da integridade estrutural da área abrigada dos portos.", "complete_description": "A condição da área abrigada foi utilizada para estimar a integridade estrutural da área abrigada dos portos. Os dados referentes à condição de área abrigada de cada um dos 21 portos públicos analisados foram obtidos por meio do World Port Index (WPI). Em 2020, posteriormente ao levantamento da condição abrigada de cada porto analisado, foi efetuada uma atribuição de valores para as classes apontadas. Sendo as classes: muito boa (0,2); boa (0,4); média (0,6); ruim (0,8); não possui (1). Os dados da sensibilidade de condição da área abrigada dos 21 portos para a ameça climática de tempestade foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40005", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40012, "name": "Acessos alternativos", "title": "Acessos alternativos aos portos", "shortname": "Acessos alternativos", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida estrutural de acesso alternativos aos portos.", "complete_description": "O acesso alternativo compõe a lista de medidas estruturais selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada) para a ameaça climática de tempestade. Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40007", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40013, "name": "Existência de VTMS", "title": "Existência de sistema de informação de gestão de tráfego de embarcações (VTMS)", "shortname": "Existência de VTMS", "simple_description": "Existência de sistema de informação de gestão de tráfego de embarcações (VTMS) nos portos.", "complete_description": "A existência de sistema de informação de gestão de tráfego de embarcações (VTMS) do porto foi levantada como parte das medidas estruturais que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de tempestade. Tal indicador foi obtido por meio da consulta ao especialista dos 21 portos, o qual indicou se o porto adota essa medida (1,00) ou não (0,00). A consulta foi realizada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40007", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40014, "name": "Sistema de drenagem", "title": "Presença de sistema de drenagem na área do porto público", "shortname": "Sistema de drenagem", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida estrutural de sistema de drenagem na área do porto público.", "complete_description": "O sistema de drenagem compõe a lista de medidas estruturais selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, sobretudo, às tempestades. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40007", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40015, "name": "Registro de impactos", "title": "Existência do registro de impactos relacionados às ameaças climáticas", "shortname": "Registro de impactos", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de planos de registro de impactos relacionados às ameaças climáticas.", "complete_description": "O registro de impactos relacionados às ameaças climáticas compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40016, "name": "Planos de ação emergencial", "title": "Existência de planos de ação emergencial", "shortname": "Planos de ação emergencial", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de planos de ação emergencial, como protocolo de evacuação.", "complete_description": "Os planos de ação emergencial/protocolo de evacuação compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40017, "name": "Comitê de crise", "title": "Existência de planos de comitê de crise", "shortname": "Comitê de crise", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de comitê de crise.", "complete_description": "O comitê de crise compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima para a tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40018, "name": "Monitoramento meteorológico", "title": "Existência de monitoramento meteorológico contínuo", "shortname": "Monitoramento meteorológico", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de monitoramento meteorológico contínuo.", "complete_description": "O monitoramento meteorológico contínuo compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40019, "name": "Reuniões sobre adaptação", "title": "Reuniões regulares sobre adaptação às mudanças climáticas", "shortname": "Reuniões sobre adaptação", "simple_description": "Execução de reuniões regulares com o intuito de discutir adaptação às mudanças climáticas.", "complete_description": "A realização regular de reuniões com a equipe para discutir a adaptação foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não (0,00) essa medida. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40020, "name": "Plano estratégico", "title": "Inclusão de mudanças climáticas no plano estratégico", "shortname": "Plano estratégico", "simple_description": "Abordagem de mudanças climáticas no plano estratégico do porto.", "complete_description": "A abordagem das mudanças climáticas no plano estratégico do porto foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, tais como tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40021, "name": "Planejamento específico", "title": "Presença de planejamento específico para mudanças do clima", "shortname": "Planejamento específico", "simple_description": "Presença de planejamento específico referente às mudanças climáticas pelo porto.", "complete_description": "A posse de um planejamento específico para as mudanças climáticas foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor de infraestrutura portuária frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40022, "name": "Diretrizes de projetos de engenharia", "title": "Atualização de diretrizes e projetos de engenharia", "shortname": "Diretrizes de projetos de engenharia", "simple_description": " Atualização de diretrizes e projetos de engenharia frente aos novos padrões climáticos.", "complete_description": "A atualização das diretrizes e projetos de engenharia para atender os novos padrões climáticos foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como a tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40023, "name": "Orçamento para adaptação", "title": "Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento", "shortname": "Orçamento para adaptação", "simple_description": "Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento do porto.", "complete_description": "A inclusão da adaptação à mudanças do clima no orçamento foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como a tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40024, "name": "Seguro específico", "title": "Presença de seguro específico contra mudanças climáticas", "shortname": "Seguro específico", "simple_description": "Presença de seguro específico contra mudanças climáticas pelo porto.", "complete_description": "O seguro específico contra mudanças climáticas foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como a tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40008", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40025, "name": "Número de infraestruturas", "title": "Número de infraestruturas existentes", "shortname": "Número de infraestruturas", "simple_description": "Número de infraestruturas portuárias existentes e expostas à mudança do clima de temperatura.", "complete_description": "O número total de infraestruturas de obras de abrigo, equipamento de movimentação de carga, as instalações de armazenagem e instalações de acostagem, que estão localizadas na área do porto público, foi contabilizado. Em seguida foi aplicada a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias”. Os dados do número de infraestruturas foram obtidos no Plano Mestre de cada porto que varia entre 2017 e 2020, e o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias” dos 21 portos para a ameça climática de tempestade foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40003", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40026, "name": "Movimentação de carga anual", "title": "Movimentação de carga anual", "shortname": "Movimentação de carga anual", "simple_description": "Média da movimentação de carga anual pelo porto.", "complete_description": "A movimentação de carga anual, em toneladas, dos portos foi obtida por meio da média entre os anos de 2018, 2019 e 2020. Após o cálculo da carga movimentada anualmente aplicou-se a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador. Os dados de movimentação de carga anual foram obtidos no Anuário da Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), e o valor do indicador “Movimentação de carga anual” dos 21 portos para a ameça climática de tempestade foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40003", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40027, "name": "Precipitação em um dia", "title": "Precipitação máxima anual em um dia", "shortname": "Precipitação em um dia", "simple_description": "Maior volume anual de precipitação em um dia.", "complete_description": "Precipitação Máxima Anual em Um Dia representa o maior volume anual de precipitação em um dia. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX).

Fonte:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40004", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40028, "name": "Percentil 99 de precipitação", "title": "Precipitação total anual acima do percentil 99", "shortname": "Percentil 99 de precipitação", "simple_description": "Porcentagem de dias no ano em que a precipitação ficou acima do percentil 99 em relação ao período base (1986-2005).", "complete_description": "Precipitação Total Anual acima do Percentil 99 representa a porcentagem de dias em que a precipitação excedeu o 99 percentil. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX).

Fonte:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40004", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40037, "name": "Tipo de porto", "title": "Tipo de porto", "shortname": "Tipo de porto", "simple_description": "Expressa a sensibilidade ao vendaval por meio do tipo de porto.", "complete_description": "A classificação dos portos em tipo de área abrigada foi baseada no World Port Index (WPI), entretanto, essa categorização é realizada a nível global e não considera as características peculiares dos portos brasileiros. Deste modo o WPI foi ajustado por meio de uma análise espacial e técnica a fim de se obter uma reclassificação que melhor representasse a realidade local para a ameaça climática de vendaval. No caso de portos que podem ser enquadrados em duas classes, realizou o enquadramento de acordo com a característica mais marcante. Além disso, realizou-se a validação da classificação com os representantes do porto, garantindo-se assim adequação à realidade empírica no ano de 2020. A partir dessa análise, foram atribuídos valores de sensibilidade em relação ao tipo de porto para os 21 portos, resultando no seguinte: 0 - não sensível; 0,33 - baixa sensibilidade; 0,66 - média sensibilidade; 1- alta sensibilidade. Os dados da sensibilidade por tipo de porto para a ameça climática de vendaval foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40033", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40038, "name": "Tipo de carga", "title": "Tipo de carga movimentada", "shortname": "Tipo de carga", "simple_description": "Média da movimentação de contêineres, carga geral e granéis sólidos no porto.", "complete_description": "O tipo de carga movimentada caracteriza a operação portuária, determinando as infraestruturas e equipamentos fundamentais para o seu funcionamento. Para a sensibilidade ao vendaval, o tipo de carga movimentada considerada foi a carga não liquida e gasosa, isto é movimentação de contêineres, carga geral e granel sólido. Assim, para a obtenção do valor do indicador foi realizado uma média da carga movimentada por contêineres, carga geral e granel sólido nos anos de 2018, 2019 e 2020. Os dados de movimentação de carga para os 21 foram extraídos do anuário estatístico da Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ).

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40033", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40039, "name": "Condição da área abrigada", "title": "Condição da área abrigada do porto", "shortname": "Condição da área abrigada", "simple_description": "Condição da integridade estrutural da área abrigada dos portos.", "complete_description": "A condição da área abrigada foi utilizada para estimar a integridade estrutural da área abrigada dos portos. Os dados referentes à condição de área abrigada de cada um dos 21 portos públicos analisados foram obtidos por meio do World Port Index (WPI). Em 2020, posteriormente ao levantamento da condição abrigada de cada porto analisado, foi efetuada uma atribuição de valores para as classes apontadas. Sendo as classes: muito boa (0,2); boa (0,4); média (0,6); ruim (0,8); não possui (1). Os dados da sensibilidade de condição da área abrigada dos 21 portos para a ameça climática de vendaval foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40033", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40040, "name": "Acessos alternativos", "title": "Acessos alternativos aos portos", "shortname": "Acessos alternativos", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida estrutural de acesso alternativos aos portos.", "complete_description": "O acesso alternativo compõe a lista de medidas estruturais selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada) para a ameaça climática de vendaval. Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40035", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40041, "name": "Existência de VTMS", "title": "Existência de sistema de informação de gestão de tráfego de embarcações (VTMS)", "shortname": "Existência de VTMS", "simple_description": "Existência de sistema de informação de gestão de tráfego de embarcações (VTMS) nos portos.", "complete_description": "A existência de sistema de informação de gestão de tráfego de embarcações (VTMS) do porto foi levantada como parte das medidas estruturais que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de vendaval. Tal indicador foi obtido por meio da consulta ao especialista dos 21 portos, o qual indicou se o porto adota essa medida (1,00) ou não (0,00). A consulta foi realizada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40035", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40042, "name": "Registro de impactos", "title": "Existência do registro de impactos relacionados às ameaças climáticas", "shortname": "Registro de impactos", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de planos de registro de impactos relacionados às ameaças climáticas.", "complete_description": "O registro de impactos relacionados às ameaças climáticas compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40043, "name": "Planos de ação emergencial", "title": "Existência de planos de ação emergencial", "shortname": "Planos de ação emergencial", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de planos de ação emergencial, como protocolo de evacuação.", "complete_description": "Os planos de ação emergencial/protocolo de evacuação compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40044, "name": "Comitê de crise", "title": "Existência de planos de comitê de crise", "shortname": "Comitê de crise", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de comitê de crise.", "complete_description": "O comitê de crise compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima para o vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40045, "name": "Monitoramento meteorológico", "title": "Existência de monitoramento meteorológico contínuo", "shortname": "Monitoramento meteorológico", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de monitoramento meteorológico contínuo.", "complete_description": "O monitoramento meteorológico contínuo compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40046, "name": "Reuniões sobre adaptação", "title": "Reuniões regulares sobre adaptação às mudanças climáticas", "shortname": "Reuniões sobre adaptação", "simple_description": "Execução de reuniões regulares com o intuito de discutir adaptação às mudanças climáticas.", "complete_description": "A realização regular de reuniões com a equipe para discutir a adaptação foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não (0,00) essa medida. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40047, "name": "Plano estratégico", "title": "Inclusão de mudanças climáticas no plano estratégico", "shortname": "Plano estratégico", "simple_description": "Abordagem de mudanças climáticas no plano estratégico do porto.", "complete_description": "A abordagem das mudanças climáticas no plano estratégico do porto foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, tais como vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicado pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40048, "name": "Planejamento específico", "title": "Presença de planejamento específico para mudanças do clima", "shortname": "Planejamento específico", "simple_description": "Presença de planejamento específico referente às mudanças climáticas pelo porto.", "complete_description": "A posse de um planejamento específico para as mudanças climáticas foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor de infraestrutura portuária frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40049, "name": "Diretrizes de projetos de engenharia", "title": "Atualização de diretrizes e projetos de engenharia", "shortname": "Diretrizes de projetos de engenharia", "simple_description": " Atualização de diretrizes e projetos de engenharia frente aos novos padrões climáticos.", "complete_description": "A atualização das diretrizes e projetos de engenharia para atender os novos padrões climáticos foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como o vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40050, "name": "Orçamento para adaptação", "title": "Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento", "shortname": "Orçamento para adaptação", "simple_description": "Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento do porto.", "complete_description": "A inclusão da adaptação à mudanças do clima no orçamento foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como o vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40051, "name": "Seguro específico", "title": "Presença de seguro específico contra mudanças climáticas", "shortname": "Seguro específico", "simple_description": "Presença de seguro específico contra mudanças climáticas pelo porto.", "complete_description": "O seguro específico contra mudanças climáticas foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como o vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40052, "name": "Monitoramento de rajada de vento", "title": "Execução do monitoramento de rajadas de ventos", "shortname": "Monitoramento de rajada de vento", "simple_description": "Execução do monitoramento de rajadas de ventos no porto.", "complete_description": "A execução do monitoramento de rajadas de ventos foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40036", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40053, "name": "Número de infraestruturas", "title": "Número de infraestruturas existentes", "shortname": "Número de infraestruturas", "simple_description": "Número de infraestruturas portuárias existentes e expostas à mudança do clima de vendaval.", "complete_description": "O número total de infraestruturas de instalações de armazenagem e os equipamentos de movimentação de carga, que estão localizadas na área do porto público, foi contabilizado. Em seguida foi aplicada a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias”. Os dados do número de infraestruturas foram obtidos no Plano Mestre de cada porto que varia entre 2017 e 2020, e o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias” dos 21 portos para a ameça climática de vendaval foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40031", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40054, "name": "Movimentação de carga anual", "title": "Movimentação de carga anual", "shortname": "Movimentação de carga anual", "simple_description": "Média da movimentação de carga anual pelo porto.", "complete_description": "A movimentação de carga anual, em toneladas, dos portos foi obtida por meio da média entre os anos de 2018, 2019 e 2020. Após o cálculo da carga movimentada anualmente aplicou-se a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador. Os dados de movimentação de carga anual foram obtidos no Anuário da Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), e o valor do indicador “Movimentação de carga anual” dos 21 portos para a ameça climática de vendaval foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40031", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40055, "name": "Velocidade máxima do vento", "title": "Velocidade máxima do vento igual ou superior a 90 percentil", "shortname": "Velocidade máxima do vento", "simple_description": "Porcentagem de dias em que a velocidade máxima do vento é superior a 90 percentil.", "complete_description": "Velocidade máxima do vento igual ou superior a 90 percentil consiste no cálculo da porcentagem de dias em que a velocidade máxima do vento é superior a 90 percentil. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX).

Fonte:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40032", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40063, "name": "Tipo de porto", "title": "Tipo de porto", "shortname": "Tipo de porto", "simple_description": "Expressa a sensibilidade ao aumento do nível do mar por meio do tipo de porto.", "complete_description": "A classificação dos portos em tipo de área abrigada foi baseada no World Port Index (WPI), entretanto, essa categorização é realizada a nível global e não considera as características peculiares dos portos brasileiros. Deste modo o WPI foi ajustado por meio de uma análise espacial e técnica a fim de se obter uma reclassificação que melhor representasse a realidade local para a ameaça climática de aumento do nível do mar. No caso de portos que podem ser enquadrados em duas classes, realizou o enquadramento de acordo com a característica mais marcante. Além disso, realizou-se a validação da classificação com os representantes do porto, garantindo-se assim adequação à realidade empírica no ano de 2020. A partir dessa análise, foram atribuídos valores de sensibilidade em relação ao tipo de porto para os 21 portos, resultando no seguinte: 0 - não sensível; 0,33 - baixa sensibilidade; 0,66 - média sensibilidade; 1- alta sensibilidade. Os dados da sensibilidade por tipo de porto para a ameça climática de aumento do nível do mar foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40060", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40064, "name": "Condição da área abrigada", "title": "Condição da área abrigada do porto", "shortname": "Condição da área abrigada", "simple_description": "Condição da integridade estrutural da área abrigada dos portos.", "complete_description": "A condição da área abrigada foi utilizada para estimar a integridade estrutural da área abrigada dos portos. Os dados referentes à condição de área abrigada de cada um dos 21 portos públicos analisados foram obtidos por meio do World Port Index (WPI). Em 2020, posteriormente ao levantamento da condição abrigada de cada porto analisado, foi efetuada uma atribuição de valores para as classes apontadas. Sendo as classes: muito boa (0,2); boa (0,4); média (0,6); ruim (0,8); não possui (1). Os dados da sensibilidade de condição da área abrigada dos 21 portos para a ameça climática de aumento do nível do mar foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40060", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40065, "name": "Registro de impactos", "title": "Existência do registro de impactos relacionados às ameaças climáticas", "shortname": "Registro de impactos", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de planos de registro de impactos relacionados às ameaças climáticas.", "complete_description": "O registro de impactos relacionados às ameaças climáticas compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de aumento do nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40066, "name": "Planos de ação emergencial", "title": "Existência de planos de ação emergencial", "shortname": "Planos de ação emergencial", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de planos de ação emergencial, como protocolo de evacuação.", "complete_description": "Os planos de ação emergencial/protocolo de evacuação compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40067, "name": "Comitê de crise", "title": "Existência de planos de comitê de crise", "shortname": "Comitê de crise", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de comitê de crise.", "complete_description": "O comitê de crise compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima para o aumento do nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40068, "name": "Monitoramento meteorológico", "title": "Existência de monitoramento meteorológico contínuo", "shortname": "Monitoramento meteorológico", "simple_description": "Adoção e status de implementação da medida de gestão de monitoramento meteorológico contínuo.", "complete_description": "O monitoramento meteorológico contínuo compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de aumento do nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40069, "name": "Reuniões sobre adaptação", "title": "Reuniões regulares sobre adaptação às mudanças climáticas", "shortname": "Reuniões sobre adaptação", "simple_description": "Execução de reuniões regulares com o intuito de discutir adaptação às mudanças climáticas.", "complete_description": "A realização regular de reuniões com a equipe para discutir a adaptação foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não (0,00) essa medida. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40070, "name": "Plano estratégico", "title": "Inclusão de mudanças climáticas no plano estratégico", "shortname": "Plano estratégico", "simple_description": "Abordagem de mudanças climáticas no plano estratégico do porto.", "complete_description": "A abordagem as mudanças climáticas no plano estratégico do porto foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, tais como aumento do nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40071, "name": "Planejamento específico", "title": "Presença de planejamento específico para mudanças do clima", "shortname": "Planejamento específico", "simple_description": "Presença de planejamento específico referente às mudanças climáticas pelo porto.", "complete_description": "A posse de um planejamento específico para as mudanças climáticas foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor de infraestrutura portuária frente às mudanças do clima. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40072, "name": "Diretrizes de projetos de engenharia", "title": "Atualização de diretrizes e projetos de engenharia", "shortname": "Diretrizes de projetos de engenharia", "simple_description": " Atualização de diretrizes e projetos de engenharia frente aos novos padrões climáticos.", "complete_description": "A atualização das diretrizes e projetos de engenharia para atender os novos padrões climáticos foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como o aumento do nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40073, "name": "Orçamento para adaptação", "title": "Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento", "shortname": "Orçamento para adaptação", "simple_description": "Inclusão de adaptação à mudança do clima no orçamento do porto.", "complete_description": "A inclusão da adaptação à mudanças do clima no orçamento foi levantada como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como o aumento no nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40074, "name": "Seguro específico", "title": "Presença de seguro específico contra mudanças climáticas", "shortname": "Seguro específico", "simple_description": "Presença de seguro específico contra mudanças climáticas pelo porto.", "complete_description": "O seguro específico contra mudanças climáticas foi levantado como parte das medidas de gestão que aumentam a resiliência do setor portuário frente às mudanças do clima, como o aumento no nível do mar. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram (1,00) ou não essa medida (0,00). O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40062", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40075, "name": "Número de infraestruturas", "title": "Número de infraestruturas existentes", "shortname": "Número de infraestruturas", "simple_description": "Número de infraestruturas portuárias existentes e expostas à mudança do clima de aumento do nível do mar.", "complete_description": "O número total de infraestruturas de obras de abrigo, instalações de armazenagem e infraestruturas de acostagem, que estão localizadas na área do porto público, foi contabilizado. Em seguida foi aplicada a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias”. Os dados do número de infraestruturas foram obtidos no Plano Mestre de cada porto que varia entre 2017 e 2020, e o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias” dos 21 portos para a ameça climática de aumento do nível do mar foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "40058", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40076, "name": "Movimentação de carga anual", "title": "Movimentação de carga anual", "shortname": "Movimentação de carga anual", "simple_description": "Média da movimentação de carga anual pelo porto.", "complete_description": "A movimentação de carga anual, em toneladas, dos portos foi obtida por meio da média entre os anos de 2018, 2019 e 2020. Após o cálculo da carga movimentada anualmente aplicou-se a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador. Os dados de movimentação de carga anual foram obtidos no Anuário da Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), e o valor do indicador “Movimentação de carga anual” dos 21 portos para a ameça climática de aumento do nível do mar foram apresentados pela WayCarbon.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas. ", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40058", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 40077, "name": "Risco costeiro", "title": "Inundação anual devido ao aumento do nível do mar", "shortname": "Risco costeiro", "simple_description": "Presença de inundação anual devido ao aumento do nível do mar no porto.", "complete_description": "Presença de inundação anual devido ao aumento do nível do mar no porto foi estimado a partir do modelo de elevação digital “CoastalDEM”, elaborado por geocientistas a partir de uma revisão crítica dos dados do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) da NASA (National Aeronautics and Space Administration, do Governo Federal dos Estados Unidos da América). A partir deste modelo, é possível avaliar se haverá ou não uma mancha de inundação na área (polígono) em que o porto se localiza. Nos casos em que foi possível observar a presença da mancha de inundação na área poligonal, adotou-se o valor 1 para o indicador de ameaça, e nos casos em que não foi possível observar a mancha de inundação, adotou-se o valor 0. Para o presente, esta ameaça recebe o valor de NA.

Fontes:
ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "40059", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 4, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPoint", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50013, "name": "Sem acesso ao saneamento adequado", "title": "Domicílios sem acesso ao saneamento adequado", "shortname": "Sem acesso ao saneamento adequado", "simple_description": "Percentual de domicílios particulares permanentes sem acesso ao saneamento adequado no município.", "complete_description": "Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade da população em relação à ocorrência da Malária, uma vez que a presença de domicílios sem acesso ao saneamento adequado pode favorecer a existência de criadouros do vetor destes desfechos. O indicador é resultante do percentual de domicílios particulares permanentes no município com abastecimento de água provém de rede geral e com existência de banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário conectado à rede coletora de esgoto ou fossa séptica, seguida da normalização invertida (1- este percentual) e multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência da Malária para os biomas brasileiros. A normalização invertida é necessária para que o valor do indicador fique em relação direta à sensibilidade e, assim, represente o percentual de domicílios particulares permanentes no município sem abastecimento de água provém de rede geral e sem existência de banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário conectado à rede coletora de esgoto ou fossa séptica, indicam maior sensibilidade do município à ocorrência da Malária. Os dados do percentual de domicílios particulares permanentes no município com abastecimento de água provém de rede geral e com existência de banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário conectado à rede coletora de esgoto ou fossa séptica foram obtidos no Censo Demográfico disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2010.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50007", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50014, "name": "IDH-M", "title": "Baixo índice de desenvolvimento humano municipal (IDH-M)", "shortname": "IDH-M", "simple_description": "Baixo IDH do município como indicador de condições de vida.", "complete_description": "Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade da população em relação à ocorrência da Malária, uma vez que o Índice de Desenvolvimento Humano permite avaliar as vulnerabilidades relacionadas ao acesso educacional, renda e condições gerais de vida, visto que contempla a longevidade da população local. O indicador é igual ao IDH-M, seguida da normalização invertida (1- IDH-M) e multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência da Malária para os biomas brasileiros. A normalização invertida é necessária para que o valor do indicador fique em relação direta à sensibilidade e, assim, os menores valores de IDH-M, ou seja o baixo IDH-M, indicam maior sensibilidade do município à ocorrência da Malária. Os dados de Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M) são oriundos no Atlas do Desenvolvimento Humano elaborado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) para o ano de 2010.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50007", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50015, "name": "Turismo municipal", "title": "Turistas recebidos no município", "shortname": "Turismo municipal", "simple_description": "Visitas de turistas recebidos no município em relação à população total do município.", "complete_description": "Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade da população em relação à ocorrência da Malária, uma vez que a intensidade do turismo no município, oriundo de turistas brasileiros, permite inferir maior sensibilidade da população local a uma possível infecção, em virtude da chegada de uma pessoa infectada. Para estimar este indicador, a razão entre número de visitas de turistas nacionais recebidos no município e a população residente no município no mesmo ano da visita turística, seguida da multiplicação por 100 mil e multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência de Malária para os biomas brasileiros. A aplicação multiplicação por 100 mil é necessária para seja possível identificar visualmente os diferentes valores deste indicador no mapa. O maior valor deste indicador indica maior sensibilidade do município à ocorrência Malária. Os dados referentes ao número de turistas recebidos são oriundos do Plano de regionalização do turismo disponibilizado pelo Ministério do Turismo, atualizado em novembro de 2019. A estimativa da população residente no município é disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o mesmo ano da visita turística.

Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50037", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50045, "name": "Incidência da lta", "title": "Incidência da leishmaniose tegumentar americana", "shortname": "Incidência da lta", "simple_description": "Incidência da Leishmaniose Tegumentar Americana no município por 100 mil habitantes.", "complete_description": "Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade da população em relação à incidência da Leishmaniose Tegumentar Americana, uma vez que municípios com maiores taxas de incidência podem favorecer o contágio de Leishmaniose Tegumentar Americana na população. O indicador é resultante do número de casos de Leishmaniose Tegumentar Americana para cada ano entre 2007 e 2019, seguida da divisão pela população estimada para o respectivo ano no município, e multiplicado por 100 mil, o que resulta na taxa de incidência anual Leishmaniose Tegumentar Americana por 100 mil habitantes no município para cada ano entre 2007 e 2019. Estes dados de taxas anuais são utilizados para estimar a média da taxa de incidência da Leishmaniose Tegumentar Americana por 100 mil habitantes para todo o período entre 2007 e 2019 no município, que por fim, é multiplicado pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana para os biomas brasileiros. Municípios com maiores médias de taxas de incidência indicam maior sensibilidade do município. O número de casos municipais da Leishmaniose Tegumentar Americana é disponibilizado pelo Ministério da Saúde através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2020.

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Fonte:
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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50033", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50053, "name": "Intensidade de precipitação", "title": "Intensidade simples de precipitação", "shortname": "Intensidade de precipitação", "simple_description": "Média anual da intensidade simples de precipitação no município.", "complete_description": "Este indicador contabiliza o número de dias com precipitação igual ou superior a 1 mm para um período pré-determinado, no presente caso é considerado o intervalo anual. O valor de precipitação associado a estes dias também é computado e com base nestas duas informações é calculada a média simples de precipitação considerando apenas os dias em que a mesma ocorreu. Este indicador permite avaliar qual o comportamento da distribuição da precipitação, isto é, aumento ou redução seja no volume precipitante ou no número de dias com precipitação. Os valores de referência para a identificação destes padrões foram obtidos a partir do período histórico o qual é compreendido entre os anos de 1986 e 2005. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX).

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50033", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50054, "name": "Umidade relativa", "title": "Média da umidade relativa", "shortname": "Umidade relativa", "simple_description": "Média anual da umidade relativa no município.", "complete_description": "Este indicador é baseado em médias anuais de umidade relativa do ar à superfície, o mesmo tem por objetivo representar a variação desta variável no tempo. O período utilizado para obtenção dos valores de referência é compreendido entre 1986 e 2005, também referenciado como período histórico. Este indicador permite avaliar se haverá um indicativo de redução ou aumento na umidade relativa para a localidade escolhida. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment(CORDEX).

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50058", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50074, "name": "Intensidade de precipitação", "title": "Intensidade simples de precipitação", "shortname": "Intensidade de precipitação", "simple_description": "Média anual da intensidade simples de precipitação no município.", "complete_description": "Este indicador contabiliza o número de dias com precipitação igual ou superior a 1 mm para um período pré-determinado, no presente caso é considerado o intervalo anual. O valor de precipitação associado a estes dias também é computado e com base nestas duas informações é calculada a média simples de precipitação considerando apenas os dias em que a mesma ocorreu. Este indicador permite avaliar qual o comportamento da distribuição da precipitação, isto é, aumento ou redução seja no volume precipitante ou no número de dias com precipitação. Os valores de referência para a identificação destes padrões foram obtidos a partir do período histórico o qual é compreendido entre os anos de 1986 e 2005. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX).

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50058", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50075, "name": "Umidade relativa", "title": "Média da umidade relativa", "shortname": "Umidade relativa", "simple_description": "Média anual da umidade relativa no município.", "complete_description": "Este indicador é baseado em médias anuais de umidade relativa do ar à superfície, o mesmo tem por objetivo representar a variação desta variável no tempo. O período utilizado para obtenção dos valores de referência é compreendido entre 1986 e 2005, também referenciado como período histórico. Este indicador permite avaliar se haverá um indicativo de redução ou aumento na umidade relativa para a localidade escolhida. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment(CORDEX).

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "50084", "years": [2020], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50094, "name": "Densidade populacional", "title": "Densidade populacional", "shortname": "Densidade populacional", "simple_description": "Densidade populacional no município.", "complete_description": "Municípios com maior densidade populacional indicam que há uma maior concentração de pessoas em uma mesma área, o que que pode favorecer a transmissão das doenças. O cálculo desse indicador foi obtido pela razão entre a estimativa da população residente municipal e a área do respectivo município, seguida da normalização em faixas de densidade populacional por município e multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência das arbovirosesa Dengue, Zika e Chikungunya para os biomas brasileiros. A normalização em faixas de densidade populacional por município segue as faixas apresentadas no gráfico de sinopse do Censo Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Assim, quanto maior for o indicador, maior será a exposição do município à ocorrência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Os dados de estimativa da população residente municipal e malha municipal da divisão político‐administrativa brasileira são disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2019.

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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
Silva NS, Alves JMB, Silva EM, Sousa GM. Ocorrência de Ondas de Calor com Dados de Reanálises em áreas do Nordeste, Amazônia e Centro-Sudeste do Brasil. Revista Brasileira De Meteorologia, 37(4), 441–451; 2022.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50079", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 50104, "name": "Umidade relativa", "title": "Média da umidade relativa", "shortname": "Umidade relativa", "simple_description": "Média anual da umidade relativa no município.", "complete_description": "Este indicador é baseado em médias anuais de umidade relativa do ar à superfície, o mesmo tem por objetivo representar a variação desta variável no tempo. O período utilizado para obtenção dos valores de referência é compreendido entre 1986 e 2005, também referenciado como período histórico. Este indicador permite avaliar se haverá um indicativo de redução ou aumento na umidade relativa para a localidade escolhida. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment(CORDEX).

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "50079", "years": [2020, 2030, 2050], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 5, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60014, "name": "Investimento em políticas de adaptação", "title": "Investimento per capita em políticas de adaptação e infraestrutura para proteção ambiental", "shortname": "Investimento em políticas de adaptação", "simple_description": "Valor per capita das transferências governamentais destinadas à proteção ambiental em políticas de adaptação e infraestrutura.", "complete_description": "Valor per capita das transferências governamentais destinadas à proteção ambiental em políticas de adaptação e infraestrutura, considerando a temática de capacidade municipal em investimento e renda. Para composição deste indicador foram considerados todos os tipos de transferências (legais, voluntárias e específicas, além das transferências constitucionais e royalties) realizadas para a administração pública municipal e para o fundo público (denominados como favorecidos), nas áreas de atuação (função): agricultura, educação, gestão ambiental, habitação, organização agrária, reserva de contingência, saneamento, saúde e urbanismo. O indicador foi obtido a partir da razão entre o total dos recursos financeiros repassados aos favorecidos nas funções especificadas acima e a população total. Dados em nível municipal obtidos em Detalhamento das transferências de recursos disponibilizados pelo Portal da Transparência da Controladoria-Geral da União (CGU), para o período entre 2015 e 2017.

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60007", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60015, "name": "Gestão fiscal", "title": "Índice firjan de gestão fiscal", "shortname": "Gestão fiscal", "simple_description": "Capacidade municipal de eficiência da gestão fiscal.", "complete_description": "Capacidade municipal de eficiência da gestão fiscal, trazendo como foco a administração dos recursos públicos pelas prefeituras. O indicador é composto por quatro indicadores: Autonomia, que é o resultado da diferença entre a receita local e da estrutura administrativa, dividido pela receita corrente líquida; Gastos com pessoal dividido pela Receita Corrente Líquida; Liquidez, que é a diferença entre o caixa e restos a pagar, dividido pela receita corrente líquida; e Investimentos dividido pela Receita Total. Indicador resultante da média da série histórica de 2013 - 2019, dos dados produzidos pela Federação das Indústrias do estado do Rio de Janeiro (Firjan).

Fonte:
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Fontes:
Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal, Emprego e Renda.
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60008", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60025, "name": "Uso e ocupação do solo", "title": "Legislação de zoneamento e uso e ocupação do solo", "shortname": "Uso e ocupação do solo", "simple_description": "Gestão municipal do uso e ocupação do solo.", "complete_description": "Gestão municipal do uso e ocupação do solo, por meio de legislação específica. Indicador composto pela média simples de duas variáveis: Existência de Legislação de zoneamento e uso e ocupação do solo específica e Legislação de zoneamento e uso e ocupação do solo como parte do Plano Diretor. Coletados no Banco Multidimensional de Estatísticas (BME), Pesquisa de Informações Básicas Municipais, dimensão temporal, disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020.

Fonte:
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Fonte:
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Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60010", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60032, "name": "Jovens sem ensino médio", "title": "Jovens sem ensino médio concluído até os 19 anos de idade", "shortname": "Jovens sem ensino médio", "simple_description": "Jovens sem ensino médio concluído até os 19 anos de idade.", "complete_description": "A educação formal é considerada como uma forma de os indivíduos adquirirem conhecimentos, aptidões e competências e a ausência delas podem influenciar no aumento da sua sensibilidade em situações de desastres geo-hidrológicos. Indicador representa o percentual de jovens de 15 a 19 anos sem ensino médio concluído, obtido no censo IBGE 2010.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
Muttarak, R. and W. Lutz. 2014. Is education a key to reducing vulnerability to natural disasters and hence unavoidable climate change? Ecology and Society 19(1): 42.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60010", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60033, "name": "Desigualdade de renda", "title": "Renda municipal apropriada pelos 20% mais pobres", "shortname": "Desigualdade de renda", "simple_description": "Renda municipal apropriada pelos 20% mais pobres.", "complete_description": "A desigualdade de renda no território municipal contribui para a distribuição desigual das áreas e populações vulneráveis a desastres geo-hidrológicos. Indicador calculado pela média dos cinco melhores desempenhos Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil e o percentual da renda municipal detida pelos 20% mais pobres sobre a renda total de todas as faixas. Índice produzido pelo Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, a partir de dados do Censo do IBGE de 2010.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60010", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60034, "name": "Domicílios inadequados", "title": "Proporção de domicílios inadequados ou semi-inadequados", "shortname": "Domicílios inadequados", "simple_description": "Proporção de domicílios inadequados ou semi-inadequados.", "complete_description": "Domicílios inadequados ou semi-inadequados reflete o grau de vulnerabilidade estrutural e sanitária da moradia, constituindo um fator direto de sensibilidade de moradias ao desastre natural geo-hidrológico, sendo ainda mais evidente se associado ao ambiente de risco geológico-geomorfológico em que se encontra a moradia. Este indicador é composto por domicílios com as seguintes características: com banheiro com escoadouro inapropriado (fossa rudimentar; vala; rio, lago ou mar; outros), com sanitário com escoadouro inapropriado (fossa rudimentar; vala; rio, lago ou mar; outros), sem banheiro ou sanitário, paredes externas de madeira aparelhada, paredes externas de taipa revestida ou parede externa não durável. O valor do indicador é resultado da razão entre a soma dos domicílios sob qualquer das situações citadas pelo total de domicílios no município, realizada a normalização para todos os municípios do país e tratamento de outliers por técnica de winsorization. Dado disponibilizado pelo Censo Demográfico do IBGE de 2010, SIDRA: Banco de Tabelas Estatísticas, tabela 3502.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60010", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60035, "name": "Falta de mobilidade urbana", "title": "Falta de mobilidade urbana", "shortname": "Falta de mobilidade urbana", "simple_description": "Déficit em infraestrutura e equipamentos para o mobilidade urbana.", "complete_description": "Déficit em infraestrutura e equipamentos para o mobilidade urbana contribui para a sensibilidade, pois diminui a capacidade de locomoção em situação de desastres geo-hidrológicos no município.O indicador é composto pela média simples de três indicadores relacionados à modais de transporte: a ausência de ciclovias e bicicletários públicos; existência de transporte coletivo por ônibus intramunicipal; e existência de metrô. Os dados foram coletados na Pesquisa de Informações Básicas Municipais disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020, nas tabelas 8444 e 8447.

Fonte:
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Fonte:
\n D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier, T.C.D. Lucas, R.E. Howes, L.S. Tusting, S.Y. Kang, E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt, and P.W. Gething. A global map of travel time to cities to assess inequalities in accessibility in 2015. (2018). Nature. doi:10.1038/nature25181.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60011", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60037, "name": "Saneamento básico", "title": "Nível de falta de acesso ao saneamento básico", "shortname": "Saneamento básico", "simple_description": "Nível de falta de atendimento domiciliar aos serviços de abastecimento de água, esgotamento sanitário e resíduos sólidos urbanos.", "complete_description": "Nível de falta de atendimento domiciliar aos serviços de abastecimento de água, esgotamento sanitário e resíduos sólidos urbanos. Composto pela média da população não atendida com serviço água, esgotamento sanitário e coleta domiciliar de resíduos sólidos urbanos, por 100 habitantes. Foi obtida a média das porcentagens, para período de 2015-2020, nas pesquisas do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS).

Fonte:
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Fonte:
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Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População em áreas de risco no Brasil. Rio de Janeiro, RJ: IBGE, 2018. Disponível em: .
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60012", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60040, "name": "Densidade da população urbana", "title": "Densidade da população em áreas urbanizadas", "shortname": "Densidade da população urbana", "simple_description": "Densidade da população em áreas urbanizadas: Indicador calculado pela razão entre o número de moradores em áreas urbanas e o cálculo de área urbanizada.", "complete_description": "Densidade da população em áreas urbanizadas: Indicador calculado pela razão entre o número de moradores em áreas urbanas e o cálculo de área urbanizada. O número de moradores foi coletado no Censo Demográfico de 2010 (Tabela 1378) e o segundo dado foi calculado segundo dado geoespacial de áreas urbanizadas do ano de 2019 (Reges Geográficas 15789), ambos disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) . O cálculo de área para este último dado foi realizado por município, considerando uma área mínima de polígono de 0,09 km².

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60047", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60056, "name": "Emprego e renda", "title": "Índice firjan de desenvolvimento municipal de emprego e renda", "shortname": "Emprego e renda", "simple_description": "Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal de emprego e renda.", "complete_description": "Indicador de capacidade adaptativa considerando a temática capacidade socioeconômica familiar. Indicador obtido pela média do Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal de emprego e Renda entre os anos de 2005 e 2016. produzidos pela Federação das Indústrias do estado do Rio de Janeiro (Firjan). O referido índice é uma média dos dois pilares: Emprego e Renda. O Emprego é uma média ponderada entre dados de geração de emprego formal e a taxa de formalização no mercado de trabalho; enquanto que a Renda é uma média ponderada entre a geração de renda, a massa salarial e o índice de Gini.

Fontes:
Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal, Emprego e Renda.
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 0, "indicator_id_master": "60049", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#F40000", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#02C650", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60068, "name": "Governança em transporte", "title": "Governança em transporte", "shortname": "Governança em transporte", "simple_description": "Existência e condição de conselho municipal de transporte, existência de fundo e de plano municipal de transporte.", "complete_description": "Capacidade municipal de discutir de forma inclusiva e participativa a agenda de transportes, bem como o planejamento e a execução de ações relacionadas a essa agenda. É resultante da média simples de dois indicadores: Existência de Conselho Municipal de Transportes e a existência de Plano Municipal de Transporte. Ambos coletados na Pesquisa de Informações Básicas Municipais, disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020, nas tabelas 8431 e 8436, respectivamente.

Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
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Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60050", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60072, "name": "Jovens sem ensino médio", "title": "Jovens sem ensino médio concluído até os 19 anos de idade", "shortname": "Jovens sem ensino médio", "simple_description": "Jovens sem ensino médio concluído até os 19 anos de idade.", "complete_description": "A educação formal é considerada como uma forma de os indivíduos adquirirem conhecimentos, aptidões e competências e a ausência delas podem influenciar no aumento da sua sensibilidade em situações de desastre geo-hidrológicos. Indicador representa o percentual de jovens de 15 a 19 anos sem ensino médio concluído, obtido no censo IBGE 2010.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
Muttarak, R. and W. Lutz. 2014. Is education a key to reducing vulnerability to natural disasters and hence unavoidable climate change? Ecology and Society 19(1): 42.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60050", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60073, "name": "Desigualdade de renda", "title": "Renda municipal apropriada pelos 20% mais pobres", "shortname": "Desigualdade de renda", "simple_description": "Renda municipal apropriada pelos 20% mais pobres.", "complete_description": "A desigualdade de renda no território municipal contribui para a distribuição desigual das áreas e populações vulneráveis a desastres geo-hidrológicos. Indicador calculado pela média dos cinco melhores desempenhos Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil e o percentual da renda municipal detida pelos 20% mais pobres sobre a renda total de todas as faixas. Índice produzido pelo Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, a partir de dados do Censo do IBGE de 2010.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60050", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60074, "name": "Domicílios inadequados", "title": "Proporção de domicílios inadequados ou semi-inadequados", "shortname": "Domicílios inadequados", "simple_description": "Proporção de domicílios inadequados ou semi-inadequados.", "complete_description": "Domicílios inadequados ou semi-inadequados reflete o grau de vulnerabilidade estrutural e sanitária da moradia, constituindo um fator direto de sensibilidade de moradias ao desastres naturais geo-hidrológicos, sendo ainda mais evidente se associado ao ambiente de risco geológico-geomorfológico em que se encontra a moradia. Este indicador é composto por domicílios com as seguintes características: com banheiro com escoadouro inapropriado (fossa rudimentar; vala; rio, lago ou mar; outros), com sanitário com escoadouro inapropriado (fossa rudimentar; vala; rio, lago ou mar; outros), sem banheiro ou sanitário, paredes externas de madeira aparelhada, paredes externas de taipa revestida ou parede externa não durável. O valor do indicador é resultado da razão entre a soma dos domicílios sob qualquer das situações citadas pelo total de domicílios no município, realizada a normalização para todos os municípios do país e tratamento de outliers por técnica de winsorization. Dado disponibilizado pelo Censo Demográfico do IBGE de 2010, SIDRA: Banco de Tabelas Estatísticas, tabela 3502.

Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
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Fonte:
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Fonte:
\n D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier, T.C.D. Lucas, R.E. Howes, L.S. Tusting, S.Y. Kang, E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt, and P.W. Gething. A global map of travel time to cities to assess inequalities in accessibility in 2015. (2018). Nature. doi:10.1038/nature25181.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60051", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60077, "name": "Saneamento básico", "title": "Nível de falta de acesso ao saneamento básico", "shortname": "Saneamento básico", "simple_description": "Nível de falta atendimento domiciliar aos serviços de abastecimento de água, esgotamento sanitário e resíduos sólidos urbanos.", "complete_description": "Nível de falta de atendimento domiciliar aos serviços de abastecimento de água, esgotamento sanitário e resíduos sólidos urbanos. Composto pela média da população não atendida com serviço água, esgotamento sanitário e coleta domiciliar de resíduos sólidos urbanos, por 100 habitantes. Foi obtida a média das porcentagens, para período de 2015-2020, nas pesquisas do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS).

Fonte:
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Fonte:
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Fontes:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.
IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População em áreas de risco no Brasil. Rio de Janeiro, RJ: IBGE, 2018.IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População em áreas de risco no Brasil. Rio de Janeiro, RJ: IBGE, 2018..
PBMC, 2016: Mudanças Climáticas e Cidades. Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas [Ribeiro, S.K., Santos, A.S. (Eds.)]. PBMC, COPPE – UFRJ. Rio de Janeiro, Brasil. 98p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60052", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 60080, "name": "Densidade da população urbana", "title": "Densidade da população em áreas urbanizadas", "shortname": "Densidade da população urbana", "simple_description": "Densidade da população em áreas urbanizadas: Indicador calculado pela razão entre o número de moradores em áreas urbanas e o cálculo de área urbanizada.", "complete_description": "Densidade da população em áreas urbanizadas: Indicador calculado pela razão entre o número de moradores em áreas urbanas e o cálculo de área urbanizada. O número de moradores foi coletado no Censo Demográfico de 2010 (Tabela 1378) e o segundo dado foi calculado segundo dado geoespacial de áreas urbanizadas do ano de 2019 (Reges Geográficas 15789), ambos disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O cálculo de área para este último dado foi realizado por município, considerando uma área mínima de polígono de 0,09 km².

Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "60053", "years": [2015], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 6, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90014, "name": "Agrotóxico", "title": "Uso de agrotóxico", "shortname": "Agrotóxico", "simple_description": "Percentual de estabelecimentos agropecuários que utilizam (ou já utilizaram) agrotóxico no município", "complete_description": "Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático mudança e uso do solo. Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade de prejudicar a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas, uma vez que o uso inadequado do agrotóxico pode contaminar água e solo. O cálculo desse indicador foi obtido pela razão entre o número de estabelecimentos agropecuários que utilizam (ou já utilizaram) agrotóxicos e o número total de estabelecimentos agropecuários no município. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a sensibilidade. Os dados de número de estabelecimentos agropecuários que utilizam (ou já utilizaram) agrotóxicos e de número de estabelecimentos agropecuários no município foram obtidos do Censo Agropecuário disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2017.

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Fonte:
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Fonte:
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Fonte:
Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90008", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90020, "name": "Pastagem degradada", "title": "Agropecuária em áreas de pastagem", "shortname": "Pastagem degradada", "simple_description": "Percentual de atividades agropecuárias em áreas de pastagem degradada no município.", "complete_description": "Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático cobertura do solo. Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade de prejudicar a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas, uma vez que atividade agropecuária em áreas de pastagem degradada pode causar o surgimento de pragas que podem prejudicar os ecossistemas naturais vizinhos. O cálculo desse indicador foi obtido pela combinação do dado de áreas de pastagens degradadas (aglutinação das classes: levemente degradada, moderadamente degradada e severamente degradada) — variável A; e o dado de atividade agropecuária corresponde às classes de uso e cobertura da terra de Pastagem, Agricultura anual/Geral, Agricultura perene, Agricultura semi-perene — variável B. O indicador é resultante do geoprocessamento da intersecção geoespacial entre as variáveis A e B. A área resultante desta intersecção é dividida pela área total do município, multiplicado por 100. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a sensibilidade. O dado de pastagens degradadas foi obtido do Atlas das Pastagens Brasileiras do Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento da Universidade Federal de Goiás (LAPIG/UFG) para o período de 2011 a 2016; e as classes de uso e cobertura da terra foram obtidas do Inventário de Uso e Cobertura da Terra no Brasil da Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção do Clima das Nações Unidas para 2016.

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90009", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90024, "name": "Malha rodoviária", "title": "Densidade municipal de rodovias", "shortname": "Malha rodoviária", "simple_description": "Densidade de rodovias federais e/ou estaduais no município.", "complete_description": "Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático infraestrutura. Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade de prejudicar a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas, uma vez que a alta densidade de rodovias federais e/ou estaduais pode favorecer a fragmentação de habitats naturais e interromper rotas de movimentação da fauna. O cálculo desse indicador é dado pela proporção de trechos de rodovias federais e/ou estaduais (km) / área do município (km²). Assim, quanto maior for o indicador, maior será a sensibilidade. Municípios com valores vazios significa que não foram identificadas estradas para o município específico em função da escala de mapeamento. O dado referente à de rodovias federais e/ou estaduais no município foi obtido da base cartográficas contínuas – Brasil (escala: 1:250.000) disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2021.

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Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.", "equation": null, "level": 6, "pessimist": 1, "indicator_id_master": "90012", "years": [2017], "years_description": null, "scenarios": null, "imageurl": null, "sep_id": 9, "sep_description": null, "disturbance": null, "geometrytype": "MultiPolygon", "measurement_unit": null, "climate_hazard": null, "legend": {"items": [{"order": 1, "label": "Muito baixo", "color": "#02C650", "valuerange": "0,00 a 0,19", "minvalue": 0.0, "maxvalue": 0.19}, {"order": 2, "label": "Baixo", "color": "#A9DE00", "valuerange": "0,20 a 0,39", "minvalue": 0.2, "maxvalue": 0.39}, {"order": 3, "label": "Médio", "color": "#FFCD00", "valuerange": "0,40 a 0,59", "minvalue": 0.4, "maxvalue": 0.59}, {"order": 4, "label": "Alto", "color": "#FF8300", "valuerange": "0,60 a 0,79", "minvalue": 0.6, "maxvalue": 0.79}, {"order": 5, "label": "Muito alto", "color": "#F40000", "valuerange": "0,80 a 1,00", "minvalue": 0.8, "maxvalue": 1.0}, {"order": 6, "label": "Dado indisponível", "color": "#DCDCDC", "valuerange": null, "minvalue": null, "maxvalue": null}]}, "menu_structure": null}, {"id": 90029, "name": "Área protegida ", "title": "Área protegida ", "shortname": "Área protegida ", "simple_description": "Baixo percentual de área protegida no município.", "complete_description": "Indicador simples de exposição que compõe o indicador temático cobertura natural exposta. Este indicador busca inferir uma potencial exposição de prejudicar a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas, uma vez que este baixo percentual pode deixar os ecossistemas e habitats naturais e a manutenção e recuperação de populações viáveis de espécies em seus meios naturais mais exposta para alterações devido à ausência da proteção das áreas. O cálculo desse indicador foi obtido a partir do valor médio do percentual de área protegida (unidades de conservação de proteção integral, terras indígenas e áreas militares) no município, seguida da normalização invertida (1- valor médio) para que o valor do indicador fique em relação direta a exposição. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a exposição. O dado do percentual de área protegida (unidades de conservação de proteção integral, terras indígenas e áreas militares) foram obtidos em Bezerra et al. (2022) para 2020.

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Fonte:
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